Machine Learning Ops Engineer HFN
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Job Description
Le rle de Machine Learning Engineer Ops est pourvoir au sein du Data Office ple dexpertise data de Believe regroupant les activits de data management data engineering data science darchitecture et de data translation.
En tant que ML Engineer Ops vous serez responsable de concevoir mettre en uvre et maintenir linfrastructure ncessaire pour dployer surveiller et scaler les modles dapprentissage automatique. Vous travaillerez en troite collaboration avec les data scientists et data engineers afin de garantir que les modles soient dploys de manire fiable et efficace dans des environnements de production.
Principales responsabilits :
Proposer loutillage ncessaire aux data scientists afin daccrotre lefficacit et la robustesse des projets ainsi que leur monitoring.
Collaborer troitement avec les quipes architecture data engineering et les data scientists pour comprendre les exigences des modles les spcifications des donnes et les objectifs du projet.
Intgrer les modles dapprentissage automatique dans linfrastructure en veillant lefficacit oprationnelle rpondant aux besoins utilisateurs.
Concevoir et mettre les solutions qui permettent une interaction avec les modles de machine learning (API endpoint..
Crer et maintenir des pipelines de donnes afin dassurer un flux cohrent de donnes vers et depuis les modles (feature engineering).
Appliquer les pratiques DevOps pour lintgration continue le dploiement et la surveillance des modles dapprentissage automatique.
Surveiller les performances des modles et mettre en uvre des outils pour ce faire
Assurer la scurit et la confidentialit des donnes traites par les modles dapprentissage automatique en collaboration avec lquipe Data Mangement ainsi que le CISO groupe.
Se tenir au courant des dernires avances dans les domaines de lapprentissage automatique et du gnie logiciel afin dapporter des solutions innovantes.
Stack technique: Snowflake Snowpark AWS MLFlow
Qualifications :
Master ou cole dingnieur spcialise en mathmatique informatique statistique
Exprience confirme(minimum 5 ans dexprience)en tant que Machine Learning Engineer ou Data Engineer Engineer avec une solide comprhension des deux domaines.
Matrise des bibliothques/framework dapprentissage automatique (Sklearn TensorFlow PyTorch.. et des langages de programmation (Python Spark).
Exprience du prtraitement des donnes de lentranement des modles et des techniques de validation.
Bonne connaissance des pratiques et des outils DevOps pour lintgration et le dploiement continus.
Excellentes comptences en matire de rsolution de problmes et capacit travailler dans un environnement collaboratif en volution rapide.
Solides comptences en communication
Une exprience pralable des plateformes cloud (AWS GCP)
Informations supplmentaires :
SET THE TONE WITH US
Chez Believe nous avons deux curs : nos collaborateurs et nos artistes.
Nous croyons en la force de nos collaborateurs qui spanouissent chaque jour en dveloppant leur potentiel... Notre objectif est doffrir nos collaborateurs le meilleur environnement possible pour quils puissent spanouir.
ROCK THE JOB
Programme de formation et de coaching surmesure
Une politique de tltravail
Un programme de bientre Pauses avec de nombreuses activits et animations
Accs Eutelmed la plateforme numrique de sant mentale et de bientre qui permet de parler un psychologue expriment
Un restaurant dentreprise sain et coresponsable
Une assurance sant individuelle ou familiale
Avantages CE
Un rooftop
Une salle de sport avec des cours gratuits
SING IN HARMONY
Programme Ambassadeur : la possibilit pour tous les Believers de participer des initiatives de bnvolat afin davoir un impact positif sur la diversit lquit et linclusion (DEI) le bientre et la plante.
Mise en place du Forfait mobilit durable: remboursement jusqu 600 des frais de transport en commun/avec une faible empreinte carbone.
Cong 2nd parent de 5 jours calendaires rmunrs 100 (en plus du cong lgal paternit ou du cong dadoption nous ne lattribuons pas au cong maternit)
Believe sengage garantir lgalit des chances en matire demploi sans tenir compte de lorigine du genre de lge de lorientation sexuelle de la religion ou de ltat de sant.
Remote Work :
No
Employment Type :
Fulltime
Employment Type
Full-time
