drjobs Werkstudent Engineering Data Analyst wmd 1727

Werkstudent Engineering Data Analyst wmd 1727

Employer Active

1 Vacancy
drjobs

Job Alert

You will be updated with latest job alerts via email
Valid email field required
Send jobs
Send me jobs like this
drjobs

Job Alert

You will be updated with latest job alerts via email

Valid email field required
Send jobs
Job Location drjobs

München - Germany

Monthly Salary drjobs

Not Disclosed

drjobs

Salary Not Disclosed

Vacancy

1 Vacancy

Job Description

Zu besetzen:01.05.2025

Ihr Arbeitsumfeld

Im Data & AnalyticsTeam arbeiten Sie eng zusammen mit dem Projektmanager verschiedenen Fachbereichen und anderen Data Scientists und Analysts an der Umsetzung verschiedener Projekte bzw. Use Cases im Bereich der Forschung und Entwicklung.

Das bergeordnete Ziel des Teams ist es datenbasierte Lsungen in Form von Dashboards Analysen Machine Learning Modelle etc. fr die verschiedenen Engineering Bereiche zu entwickeln. Wir wollen die digitale Transformation bei der MAN sowohl intern z.B. in Form von Produkt und Prozessverbesserungen und mehr Transparenz als auch extern z.B. mithilfe neuer innovativer Digitaler Produkte vorantreiben.

Wir sehen Individualitt unserer Mitarbeitenden als Strke an und freuen uns ber vielfltige Bewerbungen von Personen mit unterschiedlichen Hintergrnden. Falls Sie whrend Ihrer Bewerbung Untersttzung bentigen melden Sie sich bitte bei uns.

Ihre Aufgaben

  • Sie untersttzen in der Konzeption Erprobung Industrialisierung und Skalierung von datengetriebenen Use Cases in einem internationalen Umfeld (Deutschland Portugal und Indien)

  • Sie analysieren Use Cases und erschlieen neue Datenquellen

  • Sie implementieren in der Cloud Workflows zur Verarbeitung & Analyse von Fahrzeugdaten

  • Sie sind fr die Auswertung Visualisierung und Interpretation von analysierten Daten oder Modellergebnissen verantwortlich

  • Sie dokumentieren Ergebnisse und deren Relevanz fr den Use Case sowie den Wissenstransfer zu den wesentlichen Stakeholdern

  • Sie bauen individuelle Dashboards fr Endnutzer auf

Ihre Qualifikationen

  • Sie studieren Mathematik Informatik Physik Elektrotechnik (Wirtschafts)Ingenieurwissenschaften oder hnliches
  • Sie haben Erfahrung im Umgang mit groen Datenmengen und deren Aufbereitung (z.B. mit SQL und Python)
  • Sie bringen grundlegendes Fachwissen und groe Motivation fr den Bereich Data Analytics Data Science & Data Engineering mit
  • Sie interessieren sich fr die Automobilindustrie und fr die Produkte der MAN Truck & Bus SE
  • Idealerweise haben Sie sehr gute Kenntnisse und erste praktische Erfahrungen in Python sowie den gngigen Data Science Frameworks (z.B. pandas NumPy matplotlib scikitlearn)
  • Idealerweise haben Sie bereits erste Erfahrung mit Cloud Plattformen wie z.B. AWS AZURE GCP
  • Idealerweise haben Sie Grundkenntnisse im Bereich der Sensordaten (CAN LIN) und Zeitreihenanalyse
  • Sehr gute Deutsch (mind. B2 & Englisch Sprachkenntnisse (mind. B2

Wir bieten

  • Einstieg in einen der grten Automobilkonzerne (Volkswagen Konzern)
  • 1712 brutto/Std bei bis zu 20 Std/Woche
  • Flexible Arbeitszeitgestaltung mit Vertrauensarbeitszeit
  • 50 remote
  • Vergnstigungen und Mitarbeiterrabatte
  • Internationale Zusammenarbeit mit TRATONMarken in Schweden USA und Brasilien

Bitte hngen Sie den Bewerbungsunterlagen auch Ihre aktuelle Immatrikulationsbescheinigung an.

Informationen zur Stelle

Diese Stelle ist bei MAN Truck & Bus SEinMnchen(Abteilung EPIzu besetzen.

Kennziffer:1727

Laura Maria Renauer steht ihnen fr Fragen gerne zur Verfgung.

Ansprechpartner fr den Fachbereich ist Jan Gerlach.

Integritt und Compliance sind wesentliche Teile unserer Unternehmenskultur.

Wir frdern Vielfalt und Chancengleichheit und freuen uns auf vielfltige Bewerbungen.


Required Experience:

IC

Employment Type

Student

Company Industry

About Company

Report This Job
Disclaimer: Drjobpro.com is only a platform that connects job seekers and employers. Applicants are advised to conduct their own independent research into the credentials of the prospective employer.We always make certain that our clients do not endorse any request for money payments, thus we advise against sharing any personal or bank-related information with any third party. If you suspect fraud or malpractice, please contact us via contact us page.