CLAAS Inside Machine LearningArtificial Intelligence 7186
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1 Vacancy
Job Description
Unternehmen:CLAAS ESystems GmbH
Standort:Dissen am Teutoburger Wald Harsewinkel
Startdatum:zum nchstmglichen Zeitpunkt
Karrierestatus:Studierende
Funktionsbereich:Forschung & Entwicklung
Mit intelligenten und zukunftsfhigen Produkten entwickelt CLAAS ESystems elektronische Lsungen um Maschinen miteinander und mit uns zu vernetzen. Terminals & Cabin Electronics Driving & Steering Sensors & Components in diesen Schwerpunktthemen der Elektrik und Elektronik sind wir zu Hause.
Vervollstndigt wird unser KnowHow durch Teams aus den Bereichen Diagnose Testing Machine Datamanagement sowie unseren Expert:innen fr Architektur und AI ebenso wie durch bergreifende SupportBereiche. Jeden Tag arbeiten wir daran Landwirtschaft noch effizienter zu gestalten.
Ihre Rolle in unserem Team:
Sie untersttzen bei dem Entwurf der Entwicklung und Implementierung von KIModellen zur Lsung komplexer Problemstellungen
- Sie sind fr die Weiterentwicklung vorhandener Machine Learning Modellez.B. zur Objekterkennung und Segmentierung in Kamera & LiDAR Daten verantwortlich
- Die eigenstndige Durchfhrung und Aufbereitung von Experimenten und Ergebnissen gehrt ebenfalls zu Ihren Aufgaben
- Sie integrieren vorhandene Machine Learning Modelle auf einer Zielhardware
- Zustzlich bernehmen Sie Aufgaben in der Sofwareentwicklung z.B. in Python C
- Sie bringen Ihr theoretisches Wissen und Ihre Erfahrungen ein und untersttzen unsere Ingenieure bei der Entwicklung von Lsungen des hochautomatisierten Fahrens in der Landwirtschaft.
- Sie setzen sich mit spannenden und neuen Konzepten aus der Wissenschaft auseinander und treiben selbststndig eigene Experimente im Umfeld des tiefen maschinellen Lernens voran.
Ihr Profil:
- Sie sind Student (m/w/d) der Elektrotechnik Informatik Data Science Knstlicher Intelligenz oder einesvergleichbaren Studiengangs.
- Sie verfgen ber erste Erfahrung in der Entwicklung von KIModellen auf Basis von Kamera LiDAR oder strukturierten Daten (insb. Deep Learning Machine Learning).
- Sie verfgen ber sehr gute Programmierkenntnisse in Python und C/C.
- Sie haben Erfahrung mit relevanten Bibliotheken wie TensorFlow PyTorch scikitlearn OpenCV TensorRT ONNX.
- Sie haben erste Erfahrungen im Umgang mit Linux und Docker.
- Sie haben eine Leidenschaft fr knstliche Intelligenz und mchten in zukunftsweisenden Projekten mitarbeiten.
- Sie zeichnen sich durch eine teamorientierte Arbeitsweise und eine ausgeprgte Kommunikationsfhigkeit aus.
- Sehr gute Deutsch und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind fr Sie selbstverstndlich.
- Kreativitt und ein hohes Ma an Engagement bei der Lsung komplexer Aufgaben im Team sind fr Sie selbstverstndlich
Rund ums CLAAS Inside:
- Die regelmige Wochenarbeitszeit betrgt ca. 20 Stunden.
- Die Arbeitszeit kann individuell gem des Studienplans vereinbart werden.
- In unserer regelmigenVeranstaltung CLAAS StudentTalk knnen Sie mit anderen Studierenden sowie CLAAS Mitarbeitenden netzwerken.
Ihre Vorteile:
- Wir sind ein internationales Familienunternehmen in einem innovativen und zukunftsweisenden Arbeitsumfeld und mit hochmodernen Produkten.
- Es erwartet Sie eine sinnstiftende und eigenverantwortliche Arbeit bei der Sie jeden Tag einen Beitrag zur Ernhrung der Weltbevlkerung leisten knnen.
- Offene und hilfsbereite Kolleginnen und Kollegen die sich schon darauf freuen Sie kennenzulernen. Denn Teamgeist ist fr uns von groer Bedeutung.
- Mit unserem Talentbindungsprogramm CLAAS Next Generation knnen Sie auch nach Ihrer Zeit bei CLAAS von tollen Vorteilen profitieren.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.
Ihr Kontakt in unserem CLAAS Recruiting Team
Anne Noack
CLAAS ESystems GmbH
Hier knnen Sie spannende Einblicke in die internationale Arbeitswelt unseres Familienunternehmens gewinnen:
InstagramLinkedIn
Employment Type
Full Time
