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You will be updated with latest job alerts via emailJob Alert
You will be updated with latest job alerts via emailWalter Learning conoit produit et diffuse des formations en ligne destination des professionnels sous plusieurs marques :
Le pari de Walter Learning cest de proposer un nouveau modle de formation professionnelle offrant la flexibilit et la crativit du elearning couples la rigueur et la justesse attendues par les professionnels.
Leur savoirfaire se situe dans lalliance des sciences de lducation du digital et de laudiovisuel. Walter Learning cest :
Walter Learning a commenc commercialiser son produit en mai 2019. Depuis lentreprise a dmontr une croissance trs forte sur un march gigantesque puisquelle a vendu plus de 110 000 formations fin 2024. Walter Learning est autofinance et rentable.
Au sein de notre dpartement Technique nous sommes la recherche de notre nouveau(elle) Head of Sales Engineering.
Le rle principale de lquipe Technique est dappuyer le fonctionnement de lensemble des dpartements de Walter Learning (Production audiovisuelle Marketing Sales... en structurant leurs outils et flux de donnes avec un accent particulier mis sur lautomatisation de chaque tche pour permettre tous de se concentrer sur lexprience dapprentissage de nos tudiants. En particulier auprs des quipes marketing en ralisant lintgration des flux entrants au sein de campagnes dappel dont la gestion est assure par des rgles automatises mais aussi des quipes commerciales sur la mise disposition doutils de gestion avance du CRM et des processus de vente.
Les missions du Head of Sales Engineering sont les suivantes :
Les comptences techniques attendues sont les suivantes :
Matrise complte de Python
Gestion de grandes quantits de donnes
Gestion de flux de donnes via API et cration de connecteur
Modlisation stockage et rcupration de donnes
Dploiement de schmas adapts aux usages rencontrs
Matrise avance du SQL sur des requtes complexes et optimises
Utilisation du Framework Django et en particulier des Queryset
Gestion des environnements de dveloppement (Docker Bash)
tre laise avec les dploiements sur des environnement serverless AWS
Rf: 4c3e7dde6cb841c49ecc6ad7c797ee16
Full-Time