Engenheiro de Prompt - Senior
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5years
18 - 67
1 Vacancy
Job Description
Este é um cargo remoto.
Você é apaixonado por tecnologia busca sempre inovar na sua área e está super antenado com o mundo de IA
Achou seu próximo time!! ;
Um grande projeto de IA pronto para receber talentos únicos!
Você é Pessoa Engenheiro de Prompt Sênior!
Se sim se inscreva para esta posição!
Venha expandir seus conhecimentos conosco!
Os CVs permanecerão em poder da empresa enquanto perdurar o processo seletivo e pelo período adicional de 2 anos para eventuais processos seletivos futuros em atendimento a Lei Geral de Proteção de Dados.
Principais Responsabilidades:
Desenvolver e aprimorar modelos de linguagem assistida por IA para gerar texto coerente relevante e
Requisitos
Formação acadêmica e experiência profissional
Graduação em Ciência da Computação Engenharia da Computação Sistemas de Informação Matemática Estatística Linguística Computacional ou áreas relacionadas a tecnologia da informação ou pósgraduação (especialização mestrado ou doutorado) em Tecnologia da Informação ou Análise de Dados de no mínimo 360(trezentos e sessenta) horas em curso reconhecido pelo MEC.
Experiência de mais de 05 anos atuando na área de tecnologia da informação em desenvolvimento manutenção de sistemas análise de dados aprendizado de máquina deep learning inteligência artificial processamento de linguagem natural ou áreas afins;
Experiência no desenvolvimento de projetos com aplicação de IA (Machine Learning Deep Learning e/ou IA Generativa);
Experiência prática comprovada em projetos de geração de texto assistido por IA
preferencialmente em um ambiente de produção ou industrial.
Forte compreensão de técnicas de processamento de linguagem natural incluindo modelos de linguagem geração de texto sumarização de texto entre outros;
Experiência em aprendizado de máquina e deep learning com conhecimento emframeworks como TensorFlow PyTorch ou similares.
Habilidades avançadas de programação em linguagens como Python e familiaridade com ferramentas de desenvolvimento de software colaborativo.
Conhecimento em técnicas de préprocessamento de texto tokenização e
modelagem de linguagem.
Excelentes habilidades de resolução de problemas e capacidade de investigar e
resolver questões complexas de geração de texto.
Capacidade de trabalhar em ambientes de nuvem como AWS Azure Google Cloud
Platform e conhecimento em serviços de dados oferecidos por essas plataformas.
Excelentes habilidades de resolução de problemas e capacidade de trabalhar sob
pressão em ambientes dinâmicos.
Capacidade de trabalhar de forma independente e em equipe colaborando
efetivamente com outros profissionais técnicos e não técnicos.
Benefícios
Forma o acad mica e experi ncia profissional Gradua o em Estat stica, Matem tica, Ci ncia da Computa o, Engenharia da Computa o ou reas relacionadas a tecnologia da informa o ou p s-gradua o (especializa o, mestrado ou doutorado) com nfase em an lise de dados, de no m nimo 360 (trezentos e sessenta) horas, em curso reconhecido pelo MEC. Experi ncia de mais de 3 (tr s) anos atuando na rea de tecnologia da informa o em desenvolvimento, manuten o de sistemas, an lise de dados, ci ncia de dados, analytics ou reas afins; Experi ncia de 1 (um) ano no desenvolvimento de projetos com aplica o de IA (Machine Learning, Deep Learning e/ou IA Generativa); Experi ncia pr tica comprovada em an lise de dados, modelagem estat stica e desenvolvimento de modelos de machine learning, preferencialmente em um ambiente corporativo ou industrial. Forte compreens o de estat stica, an lise de dados e t cnicas de machine learning. Experi ncia em linguagens de programa o como Python, R, SQL, e em bibliotecas populares de ci ncia de dados e machine learning, como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyLearn2, entre outras. Conhecimento em ferramentas de visualiza o de dados, como Matplotlib, Seaborn, Tableau, Power BI, entre outras. Conhecimento de Algoritmos de minera o de dados, redu o de dimensionalidade, redes neurais e processamento de linguagem natural. Capacidade de trabalhar em ambientes de nuvem, como AWS, Azure, Google Cloud Platform, e conhecimento em servi os de dados oferecidos por essas plataformas. Capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, estruturados e n o estruturados e realizar an lises explorat rias complexas, incluindo ferramentas para big data.
Employment Type
Full Time
