- Zielgerichtete Konzeption Aufbau und Weiterentwicklung von UseCasespezifischen Produktivsystemen und MLOpsfhigen Infrastrukturen fr Artificial Intelligence
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists ML Ops Engineers und Data Engineers bei der Konzeption und Umsetzung von fachlichen Use Cases insbesondere Beratung zu technischen Voraussetzungen
- Verantwortung fr die Auswahl und Integration geeigneter Architekturkomponenten Systeme und Tools die den Anforderungen und Zielen des Projekts entsprechen
- Entwicklung von Architektur und Entwicklungsvorgaben sowie Betriebskonzepten fr AIProduktivsysteme und technische Anleitung des Projektteams
- Partnerschaftliche Beratung unserer Kunden von der Anforderungsdefinition ber die Konzeption bis zur Umsetzung
- Verantwortung fr Qualitt und Projekterfolg und aktive Mitarbeit an der Weiterentwicklung unserer Beratungsportfolios
- Beratung heit Flexibilitt: Dein Projekteinsatz richtet sich nach unseren Kunden und deiner Projektsituation du arbeitest deutschlandweit in unseren Offices beim Kunden vor Ort und von zu Hause
Qualifications :
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts)Informatik Mathematik Wirtschaftswissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Mehrjhrige Berufserfahrung in der bersetzung von Kundenanforderungen in Architekturkonzepte bei gegeben Einschrnkungen durch vorhandene Infrastruktur oder herausfordernde Anforderungskonstellationen idealerweise mit KIBezug
- Mehrjhrige Erfahrung in der Produktivsetzung von KILsungen insbesondere durch den Einsatz von ContainerOrchestrierung und MicroservicesArchitekturen mit einem starken Fokus auf Effizienz Skalierbarkeit und Sicherheit
- Fundiertes Verstndnis der Anforderungen von KI Use Cases fr Architektur technische Infrastruktur Datenhaltung / flsse und ComputingPerformance
- Praktische Erfahrung in ML Ops und CI/CDPipelines mit den entsprechenden Frameworks wie Kubeflow Kubernetes bzw. Openshift Jenkins Terraform Helm Charts Kafka Nexus Repo
- Erfahrungen mit CloudTechnologien (z.B. Azure) und Data Governance sind wnschenswert
- Gute Deutschkenntnisse (ab B2 Niveau) sowie Englischkenntnisse
Zustzliche Informationen :
- Weiterbildung: umfangreiche fachliche und methodische Trainings inkl. Zertifizierungen sowie vielfltige Entwicklungsperspektiven innerhalb des Unternehmens
- WorkLifeBalance: hybrides Arbeiten innerhalb von Deutschland und fr einen begrenzten Zeitraum in definierten EULndern Familienservice Firmenfitness sowie die Mglichkeit zu einem Sabbatical
- Flexible Urlaubsgestaltung: 30 Tage Urlaub und die Mglichkeit zur individuellen Erhhung oder Verringerung des jhrlichen Urlaubs um bis zu 5 Tage
- ITEquipment: Wir untersttzen dich bei der Ausstattung von bentigtem ZusatzEquipment fr ein optimales ortsflexibles Arbeiten
- Selbst fahren: Firmenwagen und Dienstfahrrad per Gehaltsumwandlung
- Unser Mindset: Teamspirit offene Tren Duzkultur gelebte Vielfalt
Vielfalt ist eine wichtige Grundlage unserer Unternehmenskultur. Wir mchten ein inklusives Umfeld schaffen das die Diversitt all unserer 2.700 Mitarbeitenden in Deutschland und sterreich bercksichtigt und in dem du dich bestmglich entfalten kannst. Denn wir bei Sopra Steria sind davon berzeugt dass deine Individualitt der Schlssel zu einem nachhaltigen Unternehmenserfolg ist.
Wir setzen uns fr eine nachhaltige Zukunft ein: Ob mit konzernweiten Stipendien und Corporate VolunteeringProgrammen oder mit Projekten zur Frderung von Bildung Chancengleichheit und digitale Inklusion wir bernehmen Verantwortung fr die Gesellschaft. Wir glauben fest daran dass digitale Innovationen ein Schlssel zu Gleichberechtigung Inklusion und Klimaschutz sind.
Impressum
Remote Work :
No
Employment Type :
Fulltime