Lead Engineer, Manufacturing Systems

Job Title:

Lead Engineer Manufacturing Systems

Job Description:

The Role: As a Systems Engineer on the Digital Manufacturing team you will play a critical role in advancing our Industry 4.0 roadmap across connected manufacturing operations. This position is ideal for candidates with strong Manufacturing Execution Systems (MES) expertise and deep process knowledge who can translate shop-floor requirements into scalable digital solutions. You will lead the deployment optimization and lifecycle support of MES and adjacent manufacturing applications enabling real-time visibility process standardization data integrity and operational excellence across global sites. デジタルマニュファクチャリングチームのシステムエンジニアとして接続された製造オペレーション全体における当社のIndustry 4.0ロードマップの推進において重要な役割を担っていただきます本ポジションは製造実行システムMESに関する高い専門性と深いプロセス知識を持ち現場の要件をスケーラブルなデジタルソリューションへと落とし込める方に最適です またMESおよび関連する製造アプリケーションの導入最適化ライフサイクルサポートをリードしグローバル拠点におけるリアルタイムの可視化プロセス標準化データの整合性確保そしてオペレーショナルエクセレンスの実現を推進していただきます In this role you will: Lead Industry 4.0 and smart manufacturing initiatives that improve throughput quality traceability and compliance through effective use of MES and connected digital systems. Partner with manufacturing quality engineering and automation teams to translate process requirements into MES designs workflows electronic records and system configurations. Serve as the technical lead for MES deployment enhancement and support ensuring alignment with Manufacturing Operations Management (MOM) strategy and enterprise architecture standards. Drive OT/IT integration across MES ERP LIMS SPC historians and automation platforms to enable connected factory capabilities and trusted manufacturing data flows. Own complex incident resolution root cause analysis and continuous improvement activities for MES and related production systems in a high-availability manufacturing environment. Define and govern system configuration master data process modeling and deployment standards to support scalable repeatable implementations across sites. Lead validation change control user acceptance testing and release readiness activities for manufacturing systems operating in regulated environments. Use manufacturing process knowledge to identify digitization opportunities eliminate manual workarounds and improve execution reliability right-first-time performance and data-driven decision-making. Coach cross-functional teams and site stakeholders on digital best practices standard work and digital manufacturing adoption to accelerate value realization. Own the MES roadmap at the site including deployments maintenance scalability and continuous improvement. Drive the success of MES at the site including capturing business value and regularly reporting the same to management. MESおよび接続されたデジタルシステムを効果的に活用しスループット品質トレーサビリティコンプライアンスを向上させるためのIndustry 4.0およびスマートマニュファクチャリング施策を主導する 製造品質エンジニアリング自動化チームと連携しプロセス要件をMES設計ワークフロー電子記録システム設定へと落とし込む MESの導入機能拡張サポートにおける技術リードとして業務を推進しMOMManufacturing Operations Management戦略および全社アーキテクチャ標準との整合性を確保する MESERPLIMSSPCヒストリアンオートメーションプラットフォーム間のOT/IT統合を推進しコネクテッドファクトリーと信頼性の高いデータフローを実現する 高可用性が求められる製造環境においてMESおよび関連生産システムの複雑なインシデント対応根本原因分析継続的改善を主導する 複数拠点でのスケーラブルかつ再現性のある展開を支えるためシステム設定マスターデータプロセスモデリング導入標準の定義および統制を行う 規制対象環境における製造システムについてバリデーション変更管理ユーザー受入テストリリース準備を主導する 製造プロセスの知識を活用しデジタル化の機会を特定し手作業の回避策を排除し実行の信頼性や初回合格率Right First Timeデータに基づく意思決定を向上させる クロスファンクショナルチームや各拠点の関係者に対しデジタルのベストプラクティスや標準作業デジタル製造の活用について指導し価値創出を加速する 拠点におけるMESロードマップ導入保守拡張性継続的改善を含むの策定および責任を担う 拠点におけるMESの成功を推進しビジネス価値の創出を可視化し定期的に経営層へ報告する Traits we believe make a strong candidate: Bachelors degree in Engineering Computer Science Information Systems or a related technical discipline; advanced degree or relevant MES/MOM certifications preferred. 8 years of experience delivering supporting or optimizing MOM solutions within a manufacturing environment preferably in 24/7 facilities Strong domain expertise in manufacturing processes batch or discrete operations recipe/workflow execution electronic records genealogy traceability and exception management. Demonstrated success delivering Industry 4.0 digital manufacturing or smart factory initiatives including system integration across MES ERP LIMS SPC historians and automation layers. Working knowledge of ISA-95 Manufacturing Operations Management (MOM) OT/IT convergence and best practices for scalable manufacturing system architecture. Experience with process mapping requirements elicitation solution design and cross-functional delivery in 24/7 production environments. Proven expertise in validation change control deviation/root cause investigation and documentation practices in regulated manufacturing settings. Strong analytical stakeholder management and communication skills with the ability to influence technical teams site leaders and business partners. Hands-on experience with platforms such as Critical Manufacturing Camline Ignition LabWare or comparable MES and manufacturing application ecosystems is strongly preferred. Familiarity with automation and controls technologies such as Rockwell Siemens GE or Keyence is a plus. Strong exposure to working with and leading cross-cultural teams Proven experience in a MES Lead role 工学コンピュータサイエンス情報システムまたは関連する技術分野の学士号修士号やMESMOM関連の認定資格があれば尚可 製造環境できれば24時間365日稼働の施設におけるMOMソリューションの導入サポート最適化の8年以上の経験 製造プロセスバッチディスクリート生産レシピワークフロー実行電子記録系譜ジェネアロジートレーサビリティ例外管理に関する深い専門知識 MESERPLIMSSPCヒストリアンオートメーション層とのシステム統合を含むIndustry 4.0デジタルマニュファクチャリングスマートファクトリー施策の実行経験と実績 ISA-95MOMManufacturing Operations ManagementOT/IT融合およびスケーラブルな製造システムアーキテクチャのベストプラクティスに関する実務知識 プロセスマッピング要件定義ソリューション設計および24/7生産環境におけるクロスファンクショナルな導入推進の経験 規制対象の製造環境におけるバリデーション変更管理逸脱根本原因分析ドキュメント管理に関する実証された専門性 高い分析力ステークホルダーマネジメント能力コミュニケーション能力を有し技術チーム拠点リーダービジネスパートナーに影響力を発揮できる方 Critical ManufacturingCamlineIgnitionLabWareまたは同等のMES製造アプリケーション基盤に関する実務経験があれば尚可特に歓迎 RockwellSiemensGEKeyenceなどの自動化制御技術に関する知識があれば尚可 多文化多国籍チームとの協働およびリード経験 MESリード主導的立場としての実務経験 Your success will be measured by: People and Teamwork - able to work with team closely to achieve company goal and objective. Dedication to Excellence - perform integration and testing for independently with less supervisory Creativity and Innovation provide or support users to solve software issues such as missing data or incorrect data in SPC database and drive for improvement.