Customer Deployed AI Consultant

Position Overview:
Customer Deployed AI Consultant はお客様の現場の最前線に前進配置され経営層やマネジメント層と密接に連携しながらビジネス上の重要課題に対して最適なAIソリューションを実装し確かなビジネス効果を創出する使命を担うポジションです

Customer Deployed AI Consultantはお客様と協働するチームの中心的役割として以下の業務を牽引します

• 業務課題の探索 お客様の業務ドメインにおいて価値向上や効果効率化の観点から解くべき価値のある問題を発見します

• 課題の構造化と優先順位付け 解決によるインパクト課題間の依存関係必要コストなどの観点から客観的に分析し取り組むべき順序を定義します

• AIによる解決施策の設計 組織の再設計やリスク分析を含め客観的科学的に評価可能な期待効果を伴うAI活用施策を設計します

• 実行ロードマップの策定 AIソリューションの組織的な定着とビジネス効果創出に向けた中長期的な戦略ロードマップを描きます

• AIソリューションの実装 Red Hat製品のカスタマイズやAI Agentの実装などソリューション全体の設計から実装までを一貫して行います

• 組織への導入と効果の科学的分析 施策を実装導入しその効果をデータに基づき科学的に分析することで継続的な改善施策の再設計のサイクルを回します

Mission:
Customer Deployed AI Consultantは一般的なソフトウェアエンジニアとは異なりどのビジネス課題をなぜどう解くかを経営現場との対話を通じて決定することに多くの時間を割きます単なる実装者ではなく課題探索構造化施策設計組織導入までを包括して担うビジネスコンサルティングとエンジニアリングの両面を併せ持つ役割です

お客様固有の課題を深く理解して素早く個別最適な解を作ることに特化しておりソリューションの汎用化やスケールはその次のステップとなります例えるならCustomer Deployed AI Consultant はプロダクトが進むべき方向に未舗装の道をいち早く切り拓く存在でありその軌跡をコア製品チームが次の10社が走れる舗装された高速道路へと整備していくという強力なエコシステムの最前線を担います

• お客様の業務現場に深く入り込み意思決定者と直接対話することで解く価値のあるビジネス課題を見極めRed HatのAI製品や関連テクノロジーを用いて最適な解決策を実装します

• とりあえず動くPoCで終わらせず実データを用いて科学的客観的に評価可能なビジネス効果を創出するまで伴走します営業デモや提案だけでは払拭しきれないAIへの懐疑的な見方を圧倒的な実証結果によって突破します

• お客様と当社の製品エンジニアリングチームを繋ぐリエゾン橋渡し役として現場で得たプラットフォームの性能や使い勝手に関するフィードバックを製品ロードマップに反映させ一社向けの個別解を広く一般化スケールさせる起点となります

お客様と協働するチームの中心として以下の一連の業務を実行します

課題探索 経営層や現場との対話を通じ取り組むべき本質的なビジネス課題を発見する

構造化と優先順位付け 課題間の依存関係やコスト効果を分析しアプローチの順序を定義する

解決施策の設計 リスク分析や期待効果の定量化を含めAIを活用した解決策を設計する

ロードマップの作成 組織への定着と効果創出を見据えた戦略的な実行計画を策定する

ソリューションの実装 プロンプトエンジニアリングエージェント開発評価evalsフレームワークの構築システム連携および本番環境へのデプロイを実行する

組織的導入と効果の科学的分析 解決策を定着させ効果を測定分析し継続的な改善サイクルを回す

周辺業務

• デプロイ運用支援 エンタープライズ環境VPC構成権限設計セキュリティコンプライアンス対応等での手厚いWhite-glove導入支援および監視保守インシデント対応

• 製品連携 顧客からのフィードバックを製品ロードマップに反映させるためのドキュメント化と共有

• 最新技術のキャッチアップ LLMの能力実装パターンAI開発スタックの最新動向の継続的な学習

• 往訪常駐 課題解決のフェーズに応じ必要に応じてお客様先業務の2050%程度へ赴き対面での協働を行う

• 技術 顧客折衝の実務経験 FDEまたは顧客折衝やコンサルティングを伴うソフトウェアエンジニアとしての4年以上の経験技術系スタートアップ等の創業経験者も歓迎

• 課題の探索構造化能力 ビジネス価値の観点から課題を発見しコストや効果に基づいて客観的に構造化優先順位付けができること

• AIソリューションの設計実装力 LLMやAIプロダクトの本番運用経験高度なプロンプトエンジニアリングAI Agent開発評価フレームワーク構築スケールを考慮したデプロイ経験

• 高度なプログラミングスキル Pythonに精通し本番環境向けのアプリケーションを開発リリースした経験TypeScriptJavaなどの経験があれば尚可

• 効果測定と分析力 期待効果を定量的科学的に評価可能な形で設計し導入後に測定分析して施策をチューニングできること

• エグゼクティブコミュニケーション力 現場担当者から経営層まで多様なステークホルダーに対して技術とビジネスの両面をわかりやすく伝えられること

• 高い当事者意識High Agency 複雑な組織や曖昧な状況下でも自ら道を切り拓き自律的にプロジェクトを前進させられること

• 協働マインドと低エゴ 顧客への強い共感性を持ちチームの中心として組織横断的な協働を誠実に推進できること

• 金融ヘルスケア公共製造などのエンタープライズ業界における深いドメイン知識

• Red Hat AIOpenShiftその他Red Hat製品群に関する知見およびAI推論Inferenceソリューションの設計チューニング経験

• 組織再設計業務プロセス改革リスク分析を伴うコンサルティングまたはPMOの経験

• エンタープライズITシステムにおける顧客所有のクラウド環境でのデプロイ管理実績セキュリティレビューコンプライアンス変更管理等の対応経験

• GoGraphQL APILLMインフラ等の本番運用経験

• プロフェッショナルサービス分野での就業経験

自らの専門領域に対する強い探究心と文脈理解力を持ちビジネスを何倍にも成長させるエネルギーに満ちた方を求めています単なる技術提供にとどまらず従来の枠組みにとらわれない発想で経営課題に向き合いお客様の現場に飛び込んで確実な効果創出までやり切る胆力を持つ変革の牽引者イノベーターをお待ちしています

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