Business Intelligence Engineer, ARTS

English
Amazons mission is to be Earths most comprehensive selection and Earths most customer-centric company. The Customer Experience we provide rests on three pillars: selection low prices and convenience. As the hub of Amazon Japans Operations business we operate approximately 30 Fulfillment Centers (FCs) and continue to expand in order to deliver a better Customer Experience. FCs are logistics hubs equipped with cutting-edge systems and facilities shipping over 1.4 billion items in 2023. FC logistics management is less about running a warehouse and more akin to the process management found in manufacturing.

APEX-RoW Technology Solutions (ARTS) together with the FC Central team is now seeking a customer-focused Business Intelligence Engineer to ambitiously support FC operations through technology. This position contributes to the Operations divisions ongoing efforts to reduce costs improve delivery speed and expand selection for customers by efficiently and effectively leveraging the Big Data gathered from across the entire Amazon Fulfillment Network throughout Japan. By applying the latest methodssuch as data analysis data pipeline construction and data visualizationto operational challenges this role drives standardization automation and optimization.

What makes this position appealing

Work moves at a very fast pace with many changes every day. As the business expands rapidly this is an environment where you can proactively take on new challenges and grow alongside the growth of the business. From a data management perspective the environment offers the following:

- In a data-driven organization you will learn methods for effectively leveraging big data for the business over the long term
- You will drive projects together with engineering team members from diverse backgrounds and skill sets as well as business-side specialists
- You can be involved in every stage of designing and building KPIs BI dashboards data pipelines and more and drive them forward with a high degree of autonomy
- You can grow as a BIE capable of development based on AWS standards (Redshift S3 Lambda QuickSight etc.)

Who were looking for

- Someone who consistently brings flexibility and a sense of speed and who proactively takes on problem-solving and action to make things better for both customers and Amazon
- Someone who can discern the essence of an issue identify the root cause of a problem and devise and execute fundamental solutions
- Someone who can drive improvements while collaborating with internal customer departments and stakeholders

At Amazon youll work alongside the latest AI and GenAI tools that are increasingly woven into how teams operate: from AI-powered capabilities that accelerate decision-making to Generative AI that helps you focus on work that truly matters. Youll have opportunities and resources to develop AI fluency at your own pace with continuous learning built into the culture.

Japanese
アマゾンは地球上でもっとも豊富な品揃えと地球上でもっともお客様を大切にする企業であることをミッションとしています私達の提供するCustomer Experience顧客満足度は品揃え低価格および利便性の三つの柱がありますアマゾンジャパンはオペレーション運営推進事業の拠点として約30のフルフィルメントセンターFulfillment Center FCを持ちよりよいCustomer Experienceを提供するために拡大を続けていますFCは最先端のシステム設備が導入された物流拠点で2023年には14億個を超える商材を出荷していますFCの物流管理業務は物流倉庫の管理というよりは製造業に近い工程管理となっています

この度APEX-RoW Technology Solutions (ARTS)はFC Network Planning チームと共にFCのオペレーションをテクノロジーで意欲的に支える顧客志向のBusiness Intelligence Engineerを募集します本ポジションは日本全国のAmazon Fulfillment Network全体から取得するBig Dataを効率的に有効活用してオペレーション部門が継続的にお客様のためにコスト削減配送スピードの向上セレクションの拡大をしていくことに貢献しますオペレーションの課題にデータ分析データパイプライン構築データ可視化などの最新の手法を提供することで標準化自動化最適化を推進します

本ポジションの魅力
非常に速いスピードで業務が展開され日々多くの変化があります事業が急速に拡大していく中新しいことに積極的にチャレンジすることが可能な環境でありビジネスの成長と共に自分自身も成長することができますまたデータマネジメントの観点では以下のような環境です

- データドリブンな組織でビッグデータを長期に渡ってビジネスに有効に活用する手法を学びます
- 多様なバックグラウンドスキルを持つエンジニアのメンバービジネス側のスペシャリスト達と共にプロジェクトを推進します
- KPIBIダッシュボードデータパイプライン等の設計と構築において全工程で関与することができ裁量を持って推進いただけます
- AWSRedshiftS3LambdaQuickSight等のスタンダードに基づいた開発ができるBIEとして成長できます

活躍していただける方
- フレキシビリティとスピード感を常に持ちお客様とAmazonがより良くなるために主体的に課題解決やアクションに取り組める方
- 課題の本質を見極め問題の根本原因を特定し本質的な対策を考え実行することができる方
- 社内の顧客にあたる部門ステークホルダーと協力しながら改善を進めていくことができる方

Amazonでは最新のAI Tool 生成AIを日々の業務の中に積極的に取り入れています
AI Toolは私たちの意思決定のスピードを加速させ私たちを本当に重要な判断と議論に集中させることを可能にしていますAmazon では学習を継続する文化が根付いているためご自身のペースでAIに関する知識を深めることができるリソースが用意されています


Key job responsibilities
English
- Support the resolution of FC (Fulfillment Center) operational challenges by proposing actionable initiatives through data analysis
- Build data pipelines and automate end-to-end processes
- Design and develop metrics reports and dashboards
- Communicate thoughtfully with stakeholders to uncover their essential needs and propose the ideal solution
- Provide customers with best practices for data handling within the organization and build mechanisms that maximize the value of data

Japanese
- データ分析によりアクション可能な施策の提案を行いFCオペレーションの課題解決をサポートする
- データパイプラインを構築し一連のプロセスを自動化する
- メトリクスレポートダッシュボードを設計開発する
- ステークホルダーと丁寧なコミュニケーションを行い本質的なニーズを明らかにしあるべき姿を提案できる
- 社内におけるデータハンドリングのベストプラクティスを顧客に提供しデータを最大限に活用できるメカニズムを構築する

A day in the life
English
A typical days workflow is as follows:

- Attend the daily stand-up meeting and provide status updates
- Meet with internal stakeholders to confirm their needs
- Compile specifications and create design documents
- Develop BI analyses/solutions
- Learn about new BI technologies

Japanese
平均的な一日の業務の流れは以下の通りです
- 毎日のスタンドアップミーティングに出席しステータスのアップデートを行う
- 社内のステークホルダーとミーティングをしてニーズを確認する
- 仕様をまとめてデザインドキュメントを作成する
- BI分析/ソリューションを開発する
- 新しいBIテクノロジーについて学ぶ

- 1 years of analyzing and interpreting data with Redshift Oracle NoSQL etc. experience
- Experience with data visualization using Tableau Quicksight or similar tools
- Experience with scripting language (e.g. Python Java or R)

- Masters degree or Advanced technical degree
- Knowledge of data modeling and data pipeline design
- Experience with statistical analysis co-relation analysis

Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process including support for the interview or onboarding process please visit for more information. If the country/region youre applying in isnt listed please contact your Recruiting Partner.