Senior Software Architect Lead Engineer – Geospatial Analytics Platform
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Job Summary
Principali attività
- Progettare e guidare levoluzione architetturale della piattaforma.
- Sviluppare e ottimizzare microservizi cloud-native.
- Collaborare alla realizzazione di dashboard analitiche e funzionalità geospaziali.
- Supportare lintegrazione con sistemi GIS pipeline dati e servizi cloud.
- Migliorare performance scalabilità sicurezza e osservabilità della soluzione.
- Esperienza consolidata in sviluppo software enterprise e architetture a microservizi.
- Ottima conoscenza di Java Spring/Quarkus e API REST.
- Esperienza con Azure Kubernetes (AKS) e CI/CD.
- Conoscenza di React e TypeScript.
- Esperienza con Elasticsearch Redis e sistemi distribuiti.
- Esperienza con ArcGIS Enterprise o piattaforme GIS.
- Conoscenza di Databricks Spark DBT e Kafka.
- Esperienza in progetti di geospatial analytics retail intelligence o real estate.
Lingue Richieste
- Italian
- English
Tipologia di ingaggio
- Modalità di lavoro: Full Remote
- Impegno: A tempo pieno
This is a remote position.
Required Skills:
Ricerchiamo un Senior Software Architect / Lead Engineer per una piattaforma di Geospatial Analytics cloud-native basata su tecnologie GIS Azure e Data Analytics. La soluzione integra mappe interattive dati geografici KPI dinamici e funzionalità avanzate di analisi territoriale per supportare decisioni strategiche di business. Principali attività Progettare e guidare levoluzione architetturale della piattaforma. Sviluppare e ottimizzare microservizi cloud-native. Collaborare alla realizzazione di dashboard analitiche e funzionalità geospaziali. Supportare lintegrazione con sistemi GIS pipeline dati e servizi cloud. Migliorare performance scalabilità sicurezza e osservabilità della soluzione. Esperienza consolidata in sviluppo software enterprise e architetture a microservizi. Ottima conoscenza di Java Spring/Quarkus e API REST. Esperienza con Azure Kubernetes (AKS) e CI/CD. Conoscenza di React e TypeScript. Esperienza con Elasticsearch Redis e sistemi distribuiti. Esperienza con ArcGIS Enterprise o piattaforme GIS. Conoscenza di Databricks Spark DBT e Kafka. Esperienza in progetti di geospatial analytics retail intelligence o real estate.
