Data EngineerMachine Learning Engineer
Job Summary
La risorsa sarà inserita nel team Data Science e si occuperà dello sviluppo e dellottimizzazione di algoritmi di Machine Learning e Computer Vision su piattaforme ARM e x86.
Mansioni:
- Sviluppo e ottimizzazione di algoritmi di Machine Learning e AI.
- Costruzione e gestione di data-pipeline.
- Implementazione di modelli AI su architetture ARM e x86.
- Sviluppo e ottimizzazione di software per sistemi embedded.
- Debugging troubleshooting e problem solving.
- Supporto tecnico di secondo livello e gestione delle issue.
- Collaborazione con sviluppatori esterni e community open source.
- Redazione di documentazione e materiale tecnico in inglese.
- Laurea magistrale in ambito ingegneristico/scientifico o esperienza equivalente.
- Esperienza in progetti software sviluppati in team e/o progetti open source AI.
- Ottima conoscenza di Python C/C Kotlin e Java.
- Conoscenza di TensorFlow e PyTorch.
- Esperienza in Machine Learning AI e Computer Vision.
- Conoscenza delle architetture ARM e x86.
- Conoscenza di Linux Android embedded Docker e Git.
- Conoscenza della lingua Inglese sul livello B2.
- Costituiscono un plus la conoscenza di CUDA OpenGL/OpenCL Bash cross compiler e microcontrollori/board embedded come ESP32 ATmega NRF e ARM.
- Completano il profilo capacità di problem solving autonomia lavoro in team e comunicazione tecnica.
- Contratto con possibilità di tempo indeterminato
- Ral sui 35.000 - 40.000
- Possibilità di smart working dopo un periodo di formazione ed affiancamento fino a 2 giorni a settimana.
- Sede di lavoro: Ferrara.
- La persona ricercata deve risiedere entro 40 km dalla sede di Ferrara.
Required Skills:
Laurea magistrale in ambito ingegneristico/scientifico o esperienza equivalente. Esperienza in progetti software sviluppati in team e/o progetti open source AI. Ottima conoscenza di Python C/C Kotlin e Java. Conoscenza di TensorFlow e PyTorch. Esperienza in Machine Learning AI e Computer Vision. Conoscenza delle architetture ARM e x86. Conoscenza di Linux Android embedded Docker e Git. Conoscenza della lingua Inglese sul livello B2. Costituiscono un plus la conoscenza di CUDA OpenGL/OpenCL Bash cross compiler e microcontrollori/board embedded come ESP32 ATmega NRF e ARM. Completano il profilo capacità di problem solving autonomia lavoro in team e comunicazione tecnica.
Required Education:
Laurea magistrale in ambito ingegneristico/scientifico o esperienza equivalente.