Data Engineer

Chi siamo - Elevate (prima nota come Ennova Research)

Siamo unazienda che si occupa di software e tecnologia progettando e sviluppando soluzioni digitali su misura per realtà complesse. Lavoriamo ogni giorno per aiutare i nostri clienti a trasformare il proprio business attraverso la tecnologia: digitalizziamo prodotti e servizi miglioriamo lesperienza dei clienti e potenziamo operazioni e asset aziendali unendo visione strategica capacità progettuale e una forte attitudine allexecution. Siamo ingegneri e creativi.
Crediamo nel lavoro di squadra e nella condivisione nel prendersi le proprie responsabilità eaiutare chi è in difficoltà per raggiungere un obiettivo più grande. Crediamo sia importante saper lavorare insieme sperimentare dire quello che si pensae non avere paura di sbagliare.
Ci piacciono le proposte concrete. Ci piace capire cosa non va e cosa possiamo farci ci piacciono molto le persone che cercano i punti in comune lavorano per unire e procedere verso obiettivo sanno quando ascoltare e quando spingere allazione. Ci piacciono i dati e i numeri ci guidano gli obiettivi e mettiamo al centro sempre il valore che riusciamo a generare dentro e fuori lazienda.

Il ruolo

Stiamo cercando un/una Senior Data Engineer con almeno 5 anni di esperienza da inserire allinterno del nostro questo ruolo guiderai la progettazione lo sviluppo e lottimizzazione di data pipeline scalabili e architetture dati complesse (batch e real-time) integrando fonti eterogenee e collaborando a stretto contatto con Software Engineer Data Scientist e stakeholder di business.

Sede di lavoro: Milano o Lomazzo (CO) con modalità di lavoro ibrida

Requisiti principali:

• Titolo di studio: laurea in Informatica Ingegneria (Informatica Gestionale Elettronica) o discipline STEM affini.
• Esperienza: almeno 5 anni di esperienza nel ruolo su architetture dati complesse preferibilmente su ambienti Cloud.
• Linguaggi di programmazione: ottima padronanza di Python e/o Java (gradita la conoscenza di ).
• Data Processing & Orchestration: consolidata esperienza con framework di elaborazione e orchestrazione dati (es. Apache Spark Apache Airflow Apache NiFi).
• Database & Storage: ottima conoscenza di database relazionali (PostgreSQL Oracle) e NoSQL (MongoDB basi dati colonnari/chiave-valore).
• Big Data & Event Streaming: familiarità con lecosistema Big Data e/o architetture a eventi (Kafka Pub/Sub Hadoop).
• Container: ottima padronanza di Docker.

Competenze gradite:

• Elastic Stack: esperienza pratica con Elasticsearch Logstash e Kibana (o OpenSearch) per indicizzazione ricerca full-text e observability.
• Cloud Platform: esperienza su Google Cloud Platform (GCP) (BigQuery Dataflow Cloud Composer Pub/Sub Cloud Storage) o altre piattaforme Cloud (AWS/Azure).
• Data Lakehouse & Modeling: conoscenza di formati aperti (Delta Lake Apache Iceberg) o strumenti come dbt.
• DevOps & CI/CD: familiarità con Kubernetes Terraform e pipeline CI/CD (GitLab CI / GitHub Actions).
• AI/ML Awareness: comprensione di basi di MLOps o Vector Database.
• Metodologie & Lingue: esperienza con metodologie Agile/Scrum e buona padronanza della lingua inglese (B2 o superiore).

Cosa offramo:

• Progetti stimolanti e tecnologicamente avanzati in ambito enterprise.
• Un team di lavoro coeso collaborativo e orientato al risultato.
• Un ambiente inclusivo che valorizza liniziativa personale la responsabilità condivisa e lapprendimento.
• Opportunità di crescita professionale in un contesto dinamico e innovativo.
• Modalità di lavoro ibrida.
• Essere parte di un progetto di crescita in unazienda orientata alla digitalizzazione del business.

Dettagli contrattuali e Trasparenza Retributiva:

• Tipo di contratto: contratto di lavoro a tempo indeterminato.
• Livello di inquadramento di partenza: Livello B1 del CCNL Metalmeccanico Industria.

In conformità alle disposizioni del . n. 96/2026 in materia di trasparenza retributiva si precisa che il trattamento economico minimo garantito corrisponde ai minimi tabellari vigenti previsti dal CCNL Metalmeccanico Industria per il livello sopra indicato.
Leventuale assegnazione di superminimi individuali o trattamenti accessori in fase di offerta finale sarà determinata sulla base di criteri oggettivi meritocratici e neutri sotto il profilo del genere quali leffettivo livello di competenze tecniche lesperienza professionale pregressa e il livello di seniority del profilo selezionato.

Se ti riconosci in questo profilo inviaci il tuo CV aggiornato allindirizzo: o visita la sezione Careers sul nostro sito .

Parità Di Trattamento
La nostra offerta rispetta le normative in materia di pari opportunità (L.903/77 L.125/91 . 216/03 e . 198/2006). Tutte le candidature devono includere lautorizzazione al trattamento dei dati personali e saranno gestite in conformità al 196/03.