AI Solution Architect

Chi siamo - Elevate (nota anche come Ennova Research)

Siamo unazienda che si occupa di software e tecnologia progettando e sviluppando soluzioni digitali su misura per realtà complesse. Lavoriamo ogni giorno per aiutare i nostri clienti a trasformare il proprio business attraverso la tecnologia: digitalizziamo prodotti e servizi miglioriamo lesperienza dei clienti e potenziamo operazioni e asset aziendali unendo visione strategica capacità progettuale e una forte attitudine allexecution. Siamo ingegneri e creativi.

Crediamo nel lavoro di squadra e nella condivisione nel prendersi le proprie responsabilità e aiutare chi è in difficoltà per raggiungere un obiettivo più grande. Crediamo sia importante saper lavorare insieme sperimentare dire quello che si pensa e non avere paura di sbagliare.

Ci piacciono le proposte concrete. Ci piace capire cosa non va e cosa possiamo farci ci piacciono molto le persone che cercano i punti in comune lavorano per unire e procedere verso lobiettivo sanno quando ascoltare e quando spingere allazione. Ci piacciono i dati e i numeri ci guidano gli obiettivi e mettiamo al centro sempre il valore che riusciamo a generare dentro e fuori lazienda.

Il ruolo

Siamo alla ricerca di un/a AI Solution Architect con spiccata attitudine al presales che affianchi la struttura commerciale nella proposizione di soluzioni basate sullintelligenza artificiale con focus sulla Generative AI e sulle soluzioni agentiche in unofferta che comprende anche Machine Learning Deep Learning forecasting su serie storiche e Computer Vision.

La persona selezionata sarà il riferimento tecnico del cliente in fase di prevendita e il punto di raccordo con la Delivery: trasformerà le esigenze di business in use case concreti e in architetture di soluzione fattibili ben stimate e realizzabili costruendole insieme ai team particolare si occuperà di:

• Condurre incontri e workshop di discovery con referenti di business e IT traducendo il bisogno del cliente in use case misurabili con KPI e baseline per valutarne il valore;
• Individuare con il supporto dei team specialistici lapproccio più adatto a ciascun problema (GenAI e agenti ML classico Deep Learning time series Computer Vision o una loro combinazione) e progettare larchitettura end-to-end dai dati alla messa in produzione;
• Valutare disponibilità qualità e accessibilità dei dati del cliente evidenziando per tempo rischi e prerequisiti;
• Redigere la proposta tecnica e contribuire alla stima delleffort dei costi di esercizio e alla proposta economica anche secondo percorsi PoC pilota scale-up;
• Trasferire alla Delivery il bisogno del cliente con un passaggio di consegne chiaro su perimetro assunzioni e rischi e costruire insieme ai team la soluzione tecnica;
• Preparare e presentare contenuti demo e casi di successo a interlocutori tecnici e manageriali e contribuire allo sviluppo di asset e use case di settore riutilizzabili.

Sede di lavoro: una delle nostre sedi di Milano Lomazzo (CO) Padova o Venezia con modalità di lavoro ibrida e attività presso i clienti.

Requisiti principali

• Titolo di studio: laurea in Informatica Ingegneria Matematica Fisica Statistica o discipline STEM affini.
• Esperienza: almeno 5 anni in ambito tecnologico di cui una parte significativa nello sviluppo di progetti che integrano soluzioni di AI GenAI o ML e in ruoli a contatto con il cliente (presales consulenza tecnica o solution architecture).
• Generative AI e soluzioni agentiche: competenze solide sui temi GenAI e sullo stack tecnologico per lo sviluppo di soluzioni agentiche:
  • LLM e relative API prompt engineering pipeline RAG;
  • vector database e tecniche di ricerca semantica;
  • framework e infrastrutture per agenti e orchestrazione;
  • valutazione della qualità delle risposte e stima dei costi di inferenza e di esercizio.
• Piattaforme e soluzioni di AI: conoscenza di una o più piattaforme AI di mercato con opzioni di deployment on-premise ad esempio n8n Dify Activepieces OpenCode Open WebUI o equivalenti.
• Cloud: esperienza su almeno una piattaforma Cloud AI (Google Cloud / Vertex AI Azure o AWS).
• AI in senso ampio: comprensione dei principali paradigmi di Machine Learning sufficiente a riconoscere quando un problema richiede un approccio diverso dalla GenAI e a impostarlo con i team specialistici.
• Presales e consulenza: esperienza nella redazione di proposte tecniche nella stima di progetti e nella presentazione di soluzioni a clienti enterprise; capacità di tradurre temi tecnici complessi in valore di business di facilitare workshop e di valutare con onestà fattibilità e rischi.
• Soft skills: spiccate capacità relazionali e di comunicazione anche con interlocutori non tecnici; capacità di preparare contenuti e presentazioni efficaci per il cliente; ascolto autonomia e attitudine al lavoro in squadra con commerciali e team tecnici.
• Lingue: ottima conoscenza della lingua italiana e buona conoscenza della lingua inglese (scritta e parlata).

Competenze gradite

• Esperienza pratica su Machine Learning Deep Learning forecasting su serie storiche o Computer Vision.
• Familiarità con pratiche di MLOps / LLMOps: messa in produzione monitoraggio gestione del drift.
• Familiarità con piattaforme dati come Databricks o equivalenti con containerizzazione (Docker) e architetture a microservizi.
• Esperienza in uno o più dei nostri mercati di riferimento: manufacturing automotive energy & utilities banking & insurance fashion & retail.
• Conoscenza operativa dei requisiti dellAI Act e del GDPR applicati ai progetti di intelligenza artificiale.
• Esperienza nella costruzione di business case e nella valutazione del ROI di iniziative AI.
• Certificazioni cloud in ambito AI/ML o architettura.

Cosa offriamo

• Un ruolo centrale nello sviluppo dellofferta AI dellazienda con forte impatto sulle scelte commerciali e tecniche.
• Progetti stimolanti e tecnologicamente avanzati in ambito enterprise in settori diversi.
• Un team di lavoro coeso collaborativo e orientato al risultato.
• Un ambiente inclusivo che valorizza liniziativa personale la responsabilità condivisa e lapprendimento.
• Percorsi di formazione e certificazione sulle principali tecnologie cloud e AI.
• Modalità di lavoro: ibrida.
• Essere parte di un progetto di crescita in unazienda orientata alla digitalizzazione del business.

Dettagli contrattuali e Trasparenza Retributiva

• Tipo di contratto: contratto di lavoro a tempo indeterminato full time.
• Livello di inquadramento di partenza: livello da B2 ad A1 del CCNL Metalmeccanico Industria (la definizione del livello esatto sarà valutata in fase di selezione in relazione alla reale esperienza allautonomia e alle competenze maturate dal/la candidato/a).
• Retribuzione: RAL compresa tra 40.000 e 60.000 oltre a un bonus annuo fino al 15% della RAL legato al raggiungimento di obiettivi individuali e aziendali e benefit.

In conformità alle disposizioni del . n. 96/2026 in materia di trasparenza retributiva si precisa che la retribuzione annua lorda iniziale per questa posizione è compresa nella fascia sopra indicata comprensiva dei minimi tabellari previsti dal CCNL Metalmeccanico Industria per il livello di inquadramento e di eventuali superminimi individuali.

La collocazione allinterno della fascia sarà determinata sulla base di criteri oggettivi meritocratici e neutri sotto il profilo del genere quali leffettivo livello di competenze tecniche lesperienza professionale pregressa lesperienza in ambito presales e la conoscenza dei settori di riferimento. Nel corso della selezione non verranno richieste informazioni sulle retribuzioni percepite in precedenti rapporti di lavoro.

Se ti riconosci in questo profilo inviaci il tuo CV aggiornato allindirizzo: o visita la sezione Careers sul nostro sito .

Parità di trattamento

La nostra offerta rispetta le normative in materia di pari opportunità (L. 903/77 L. 125/91 . 216/03 e . 198/2006). Tutte le candidature devono includere lautorizzazione al trattamento dei dati personali e saranno gestite in conformità al Regolamento (UE) 2016/679 (GDPR) e al . 196/03 e successive modifiche.