AI Engineering Manager (Full-Stack) Milano


Job Location:

milan - Italy

Monthly Salary: Not Disclosed
Posted on: Yesterday
Vacancies: 1 Vacancy

Job Summary

Line of Service

Advisory

Industry/Sector

Not Applicable

Specialism

Data Analytics & AI

Management Level

Manager

Job Description & Summary

Entra a far parte della practice Data&Cloud di PwC Italy e diventa:

AI Engineering Manager Full-Stack

Descrizione del ruolo

Entrandonel teamAIEngineering di PwCcome profilo Senior avrai un ruolo chiave nella guida di programmi di trasformazione digitale complessi per primari player nei settori Automotive & Industrial Manufacturing Consumer Markets Energy & Utilities Healthcare Financial Services e Telco & Media.

Sarai responsabile dellaprogettazione architetturale della leadership tecnica e del coordinamento diteam multidisciplinari contribuendo alla definizione di soluzioni AI e Data Engineering scalabili innovative e ad alto impatto sul business.

Responsabilità principali

  • Guidare workshop con i clienti per identificare opportunità di trasformazione AI e tradurre esigenze di business in architetture scalabili e robuste

  • Disegnare e supervisionare la realizzazione di dataplatforme pipeline complesse su ambienti cloud (AWS Azure GCPPalantirDatabricks)

  • Definire standard architetturali best practice e framework di sviluppo per soluzioni AI e Data Engineering

  • Governare processi CI/CD/CTDevOpseMLOpsassicurando automazione monitoraggio e continuità operativa

  • Progettare e validare soluzioni avanzate di Generative AI (LLM RAGAgenticAI AIcopilots chatbotenterprise)

  • Supervisionare lo sviluppo di soluzioni end-to-end dalla dataingestionfino alle interfacce utente (ReactStreamlit low-code)

  • Contribuire ad attività dipre-salesproposale definizione di roadmap tecnologiche oltre che alla gestione del team dal punto di vista operativo e di crescita

Requisiti richiesti

  • Laurea in discipline STEM (preferibilmente Informatica Ingegneria Informatica Matematica Statistica)

  • Esperienza pluriennale inAIEngineering Data Engineering o ML Engineering

  • Conoscenza approfondita di Python Spark/PySpark SQL e architetture distribuite

  • Esperienza consolidata su almeno una piattaforma cloud (AWS Azure GCPPalantirDatabricks)

  • Competenza avanzata in Generative AI (LLM Prompt Engineering avanzato RAGAgenticAI orchestrazione multi-agent)

  • Conoscenza di framework per lo sviluppo di soluzioneagentiche(langchainlangraph agno Google ADK Microsoft Agent Framework)

Education (if blank degree and/or field of study not specified)

Degrees/Field of Study required:

Degrees/Field of Study preferred:

Certifications (if blank certifications not specified)

Required Skills

Optional Skills

Accepting Feedback Accepting Feedback Active Listening AI Implementation Analytical Thinking C Programming Language Coaching and Feedback Communication Complex Data Analysis Creativity Data Analysis Data Infrastructure Data Integration Data Modeling Data Pipeline Data Quality Deep Learning Embracing Change Emotional Regulation Empathy GPU Programming Inclusion Intellectual Curiosity Java (Programming Language) Learning Agility 30 more

Desired Languages (If blank desired languages not specified)

Travel Requirements

Not Specified

Available for Work Visa Sponsorship

No

Government Clearance Required

No

Job Posting End Date


Required Experience:

Manager

Line of ServiceAdvisoryIndustry/SectorNot ApplicableSpecialismData Analytics & AIManagement LevelManagerJob Description & SummaryEntra a far parte della practice Data&Cloud di PwC Italy e diventa:AI Engineering Manager Full-StackDescrizione del ruoloEntrandonel teamAIEngineering di PwCcome profilo S...

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