AI Engineer Generative AI & Agentic AI

Informazioni sullofferta di lavoro

Siamo alla ricerca di un/una AI Engineer senior per un progetto strategico presso un grandegruppo internazionale nel settore Energy & Utilities focalizzato su assistenti virtuali GenAIsistemi RAG automazione documentale e agenti AI a supporto di processi di business(procurement supply chain customer/staff support trading).

Descrizione Attività:

• Progettare e sviluppare virtual assistant e agenti AI basati su LLM per casi dusoaziendali reali (chatbot RAG Q&A text-to-SQL process intelligence).
• Costruire pipeline RAG performanti e scalabili (retrieval chunking embeddingvalutazione della qualità delle risposte).
• Progettare architetture agentic (orchestrazione multi-step tool use function calling) perautomatizzare workflow complessi (es. gestione contratti qualifica fornitori supporto adanalisti).
• Lavorare in modo agnostico rispetto al provider di modelli LLM (Anthropic OpenAIGoogle Gemini) scegliendo lo strumento più adatto al caso duso.
• Portare le soluzioni GenAI da prototipo a produzione con attenzione a costi latenzasicurezza e governance dei dati.
• Collaborare con team di backend/frontend per lintegrazione delle soluzioni AI nei sistemiesistenti.

Requisiti necessari:

• 5 anni di esperienza come Software/AI Engineer di cui almeno 2 anni su progettiGenerative AI / Agentic AI portati in produzione.
• Solida conoscenza di Python; buona familiarità con TypeScript/.
• Esperienza pratica con framework di orchestrazione LLM (LangChain LlamaIndex oequivalenti).
• Esperienza con architetture RAG end-to-end (non solo demo: retrieval quality evaluationguardrail).
• Esperienza di prompt engineering e progettazione di agenti multi-step (tool use functioncalling).
• Conoscenza di almeno un provider LLM enterprise (Anthropic Claude OpenAI GoogleGemini) e capacità di lavorare in modo agnostico rispetto al provider.
• Familiarità con servizi cloud AI (preferibilmente AWS Bedrock Lambda API GatewayStep Functions) e containerizzazione (Kubernetes).
• Capacità di industrializzare soluzioni GenAI (monitoring costi sicurezza versioning deiprompt/modelli).

Requisiti nice to have:

• Esperienza con Go o Angular/React per integrazioni full-stack.
• Conoscenza di MongoDB / PostgreSQL.
• Esperienza in ambiti Document Control / workflow documentali.
• Conoscenza del settore energy o di processi di procurement/supply chain.
• Esperienza con pipeline CI/CD (Bamboo CloudFormation).

Soft Skill:

• Capacità di lavorare in modo indipendente e relazionarsi con il team
• Ottime capacità di problem-solving e attenzione ai dettagli
• Attitudine proattiva e orientamento al risultato
• Flessibilità e rapidità nelladattarsi a nuovi progetti e tecnologie

Benefici:

• Opportunità di lavorare su progetti innovativi e stimolanti
• Ambiente di lavoro collaborativo e dinamico
• Formazione continua e possibilità di crescita professionale

Sede di lavoro: Brescia (ibrido o full-remote) è richiesta disponibilità a sostenere trasferte occasionali

La ricerca è aperta a candidati di entrambi i sessi. I dati raccolti saranno utilizzati e conservati unicamente per scopi di selezione attuali e futuri nel pieno rispetto dei diritti previsti dagli articoli 15-22 del GDPR (Regolamento UE 2016/679).