AI & Data Science Leader

Ai fini dellampliamento del nostro centro di competenza dedicato allAI e al Data Science siamo alla ricerca di un/una Data Scientist Manager che operi come leader tecnico con consolidata esperienza in Data Science Machine Learning e AI generativa e non in grado di coordinare team multidisciplinari e guidare levoluzione delle soluzioni di Machine Learning e Intelligenza Artificiale per clienti enterprise.

Sarà responsabile di progettare sviluppare e implementare modelli predittivi e algoritmi avanzati coordinando lintegrazione e lottimizzazione con i Data Engineer e Data Scientist junior. 

In scenari complessi guiderai larchitettura del progetto in collaborazione con i Solution Architect risolvendo problemi tecnici e strategici e garantendo la consegna di soluzioni scalabili ed efficienti.

In un contesto orientato allinnovazione tecnologica con unimpostazione Business Oriented si occuperà di:
Sviluppo di modelli statistico-matematici sviluppo di modelli di Machine Learning e tecnologie dellIA;
Gestione del ciclo di vita del dato e tecniche di data mining;
Realizzazione della soluzione analitica;
Collaborazione agile con il team dei Data Engineer per le progettualità più complesse che richiedano una preparazione specifica delle basi di dati.

Qualifications :

La risorsa avrà la responsabilità di indirizzare la definizione delle architetture AI coordinare le attività progettuali contribuire allo sviluppo del business e promuovere ladozione di soluzioni innovative basate su modelli predittivi e Large Language Models (LLM).

Responsabilità principali

• Guidare team di Data Scientist Machine Learning Engineer e AI Engineer.
• Definire strategie e roadmap di adozione di AI e Generative AI.
• Progettare e supervisionare soluzioni basate su Machine Learning Deep Learning e LLM.
• Supportare attività di prevendita proposal e definizione di offerte Data & AI.
• Collaborare con stakeholder business e IT per identificare casi duso ad alto valore.
• Garantire lindustrializzazione delle soluzioni AI attraverso pratiche di MLOps e LLMOps.
• Favorire la crescita professionale e tecnica del team.

Requisiti

• Esperienza di 8-12 anni (in ambito Data Science e Artificial Intelligence).
• Esperienza nella gestione di team e progetti complessi.
• Conoscenza delle principali tecniche di analytics machine learning e data management costituisce requisito preferenziale la conoscenza della piattaforma SAS.
• Ottima conoscenza di algoritmi di Machine Learning e Deep Learning.
• Esperienza pratica con framework quali Python Scikit-Learn TensorFlow PyTorch.
• Esperienza nella progettazione di soluzioni di Generative AI basate su LLM RAG Agentic AI e Knowledge Management.
• Conoscenza delle principali piattaforme cloud (Azure AWS o GCP).
• Esperienza con strumenti di Data Engineering e MLOps.
• Capacità di relazione con il management e con clienti enterprise.

Soft Skills

• Leadership e capacità di coaching.
• Forte orientamento al risultato.
• Visione strategica e innovazione.
• Ottime capacità comunicative e relazionali.
• Attitudine al lavoro in team e alla crescita delle competenze interne.

Informazioni aggiuntive :

LA NOSTRA PROPOSTA:
Ti offriamo lopportunità di lavorare in un ambiente dinamico su progetti nazionali ed internazionali che ti permetta di approfondire continuamente le tue conoscenze e di sviluppare le tue competenze.
Se vuoi dare una spinta alla tua carriera ed entrare a far parte di una società di servizi IT leader in Europa ed in continua crescita inviaci il tuo curriculum!

Per questa posizione è prevista una RAL (retribuzione annua lorda) compresa tra 55.000 e 65.000.

La sede di lavoro è ROMA con possibilità compatibilmente con lattività svolta di aderire allaccordo di smart working secondo quanto previsto dalla nostra policy aziendale. E comunque richiesta la disponibilità a compiere trasferte sul territorio nazionale e internazionale.
Scopri Sopra Steria! Visita il nostro sito e rimani aggiornato attraverso il blog e le pagine social presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91 e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.

Tutte le regole relative ai tuoi dati raccolti in questo modo sono dettagliate nellInformativa sulla Protezione dei Dati dei Candidati ( conformità con la legislazione / i regolamenti vigenti in materia di tecnologia dellinformazione documenti e libertà civili hai diritti di accesso rettifica cancellazione portabilità limitazione opposizione e definizione di istruzioni riguardanti la sorte dei tuoi Dati personali dopo la tua morte. Questi diritti saranno esercitati inviando une-mail al responsabile della protezione dei dati (DPO) allindirizzo o per posta a questo indirizzo: Sopra Steria Group S.p.A. - Ufficio legale - Strada 4 Palazzo A7 - 20090 Assago (MI).
Hai anche il diritto di presentare un reclamo Garante per la Protezione dei Dati Personali (Piazza di Monte Citorio n.Roma) se il titolare del trattamento non rispetta gli obblighi previsti dalla legislazione in vigore.

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time