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Wissenschaftlicher Angestellter (wmd)
Job Location:
Monthly Salary:
Posted:
23 August 2026 (20 days ago)
Posted:
Application Deadline:
20 November 2026
Application Deadline:
Vacancies:
1 Vacancy
Vacancies:
Job Summary
Rahmenbedingungen
Für die Abteilung Applied Optimization des Bereichs Mathematical Algorithmic Intelligence ist zum 01.10.2026 eine Stelle als Wissenschaftliche*r Angestellte*r (w/m/d) in Vollzeit (100 % 394 Wochenstunden) befristet bis zum 30.09.2027 zu besetzen. Die Vergütung erfolgt nach den Bestimmungen des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) entsprechend den persönlichen Voraussetzungen nach Entgeltgruppe 14.
Hintergrund & Kontext
Die Abteilung für Angewandte Optimierung erforscht und entwickelt mathematische Methoden und leistungsstarke Algorithmen für Konzeption Planung und Betrieb der wichtigsten Infrastrukturen unserer Gesellschaft. Durch die Integration von mathematischer Optimierung Datenwissenschaft und maschinellem Lernen lösen wir komplexe großskalige Herausforderungen in Bereichen wie Energiesysteme öffentlicher Verkehr Schienenverkehr und Luftfahrt. Unsere Arbeit konzentriert sich darauf theoretische Grundlagen in skalierbare rechnergestützte Lösungen umzusetzen die durch rigorose mathematische Modellierung und Hochleistungsrechnungen die Effizienz Nachhaltigkeit und Widerstandsfähigkeit dieser kritischen Netzwerke gewährleisten.
Die Position ist im EnergyLab des Forschungscampus MODAL angesiedelt. Das EnergyLab entwickelt in enger Zusammenarbeit mit Industriepartnern innovative Lösungsansätze um sowohl den strategischen Ausbau als auch den effizienten Betrieb von Energienetzen zu unterstützen. Der Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung auf mathematischer Optimierung basierender Entscheidungshilfetools die die Versorgungssicherheit gewährleisten und gleichzeitig die Investitions- und Betriebskosten minimieren.
Die Position ist im EnergyLab des Forschungscampus MODAL angesiedelt. Das EnergyLab entwickelt in enger Zusammenarbeit mit Industriepartnern innovative Lösungsansätze um sowohl den strategischen Ausbau als auch den effizienten Betrieb von Energienetzen zu unterstützen. Der Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung auf mathematischer Optimierung basierender Entscheidungshilfetools die die Versorgungssicherheit gewährleisten und gleichzeitig die Investitions- und Betriebskosten minimieren.
Was zu tun ist
- Erforschung und Entwicklung innovativer Lösungsansätze für großskalige dünn besetzte Netzwerkflussprobleme:Erforschung von Methoden zur Effizienzsteigerung repetitiver Optimierungsprozesse unter variierenden Rahmenbedingungen mit dem Ziel strukturelle Netzwerkeigenschaften sowie Informationen aus bereits gelösten Instanzen algorithmisch gezielt auszunutzen um die Lösungsfindung nachfolgender Probleme signifikant zu beschleunigen
- Algorithmenentwicklung & mathematische Optimierung:Konzeption Implementierung und Validierung fortgeschrittener mathematischer Optimierungsverfahren für multi-kriterielle und robuste Optimierung extrem großer und komplexer Optimierungsprobleme aus der Energieinfrastrukturplanung und -betrieb
- Interdisziplinäre Kooperation: Enge Zusammenarbeit mit unseren Technologiepartnern (u. a. Gurobi GAMS Hewlett-Packard Enterprise)
- Dissemination: Publikation von Forschungsergebnissen in hochrangigen internationalen Journalen und Präsentation auf führenden Konferenzen im Bereich der mathematischen Optimierung
Was wir erwarten
- Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Mathematik Informatik oder einer verwandten Disziplin; eine abgeschlossene Promotion in einem dieser Bereiche ist ausdrücklich erwünscht
- Erste nachgewiesene Erfahrungen in der Publikation von wissenschaftlichen Artikeln und Konferenzbeiträgen
- Fundierte Kenntnisse in der algorithmischen diskreten Mathematik insbesondere in der Entwicklung von Graphalgorithmen und der Anwendung von Dekompositionsstrategien für komplexe Optimierungsprobleme
- Fähigkeit sich sehr schnell in komplexe mathematische Konzepte einzuarbeiten und theoretische Erkenntnisse effizient in praktische algorithmische Strategien umzusetzen
- Fundierte Programmierkenntnisse in mindestens einer High-Performance-Sprache (bevorzugt C/C oder Rust) sowie Erfahrung in der Nutzung und Weiterentwicklung von Optimierungssoftware
- Gute Kenntnisse der englischen Sprache in Wort und Schrift Deutschkenntnisse sind von Vorteil
- Befähigung zur kooperativen und kommunikativen Zusammenarbeit mit Partnern aus dem Verbundprojekt
Unser Angebot
Wir bieten einen aktiven Einarbeitungsprozess um neuen Mitarbeiter*innen die Fähigkeiten und das Wissen zu vermitteln die für ihren Erfolg im KOBV und bei ihrer Karriere wichtig sind und familienfreundliche Arbeitsumgebung durch flexible Arbeits- und Besprechungszeiten. Das ZIB verfügt über eine exzellente Rechnerausstattung. Vom NHR Supercomputer bis zum GPU-Cluster stehen Ihnen alle Möglichkeiten offen.
sowie
- ein abwechslungsreiches zukunftsorientiertes und verantwortungsvolles Aufgabengebiet
- berufliche Fortbildungsmöglichkeiten und Unterstützung in der fachlichen Weiterentwicklung
- ergänzende Altersvorsorge (VBL)
- 30 Tage Jahresurlaub flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit)
- eine Vergütung auf Basis des TV-L (Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder) entsprechend der Qualifikation und Berufserfahrung mit Jahressonderzahlung
- bezuschusstes BVG-Jobticket
- die vergünstigte Nutzung der Mensen und des Sportprogramms der FU durch die enge Zusammenarbeit mit der Freien Universität Berlin.
Das Zuse Institute Berlin setzt sich für Vielfalt Chancengleichheit und ein respektvolles Miteinander ein. Zur Erhöhung des Frauenanteils in den Bereichen in denen Frauen unterrepräsentiert sind sind Bewerbungen von Frauen ausdrücklich erwünscht. Unabhängig davon begrüßen wir Bewerbungen von allen qualifizierten Personen unabhängig von Alter Behinderung ethnischer oder sozialer Herkunft Religion oder Weltanschauung sowie sexueller Orientierung oder geschlechtlicher Identität.
Bitte bewerben Sie sich bis zum bitte bis zum 26.08.2026 (Eingangsdatum) über unser Online-Bewerbungsformular.
Unsere Datenschutzhinweise zum Bewerbungsverfahren finden Sie unter Stellenanzeigen finden Sie auf unserer Webseite Informationen zum Aufgabengebiet erhalten Sie sowie von Frau Dr. Janina Zittel ().
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Das Zuse-Institut Berlin ist ein interdisziplinäres Forschungsinstitut für angewandte Mathematik und datenintensives High-Performance-Computing. Die Forschung konzentriert sich auf die Modellierung, Simulation und Optimierung in Zusammenarbeit mit wissenschaftlichen Kooperationspartne ... View more
