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Werkstudentin Business Development (all genders) Hybrid, Berlin


Job Location:

Berlin - Germany

Monthly Salary: Not provided by the employer
Posted: 29 September 2026 (Yesterday)
Application Deadline: 27 December 2026
Vacancies: 1 Vacancy

Job Summary

Unsere Mission

didaentwickelt individuelle Machine-Learning-Software für Industrie-Kunden darunter Siemens Deutsche Bahn idealo klöckner.i und Enpal. UnserTeambesteht überwiegend aus Machine Learning Scientists viele davon promoviert und verbindet wissenschaftliche Tiefe mit echten Geschäftsanforderungen.

Im Private-Sector-Team verantworten wir das Industriegeschäft. Wir identifizieren die Unternehmen für die KI und ML gerade wirtschaftlich relevant wird und begleiten sie vom ersten Kontakt bis zum Projektstart. Für den Ausbau unserer Kundenansprache suchen wir Verstärkung.

Dein Profil

Du übernimmst unseren Outreach. Dafür existiert ein eingespielter Tech-Stack aus Outreach-Automatisierung LinkedIn-Tooling Kontaktdatenbanken und CRM. Wir suchen die Person die diesen Bereich ownt: Kampagnen aufsetzen Zielgruppen bauen Ergebnisse nachhalten und die Daten in einem Zustand halten auf den wir uns verlassen können.

Du arbeitest dabei direkt mit unserem Business Development und Sales-Team zusammen. Die Rolle ist dynamisch neben dem Outreach kommen kurzfristige Themen aus dem Tagesgeschäft dazu.

Ein relevanter Teil der Arbeit ist operativ: Listen pflegen Kontaktdaten prüfen Antworten sortieren Sequenzen nachziehen. Das schreiben wir offen hin weil es die Grundlage für alles Weitere ist.

  • Studium:Du studierst Betriebswirtschaftslehre Wirtschaftsingenieurwesen Wirtschaftsinformatik oder etwas Vergleichbares.

  • Business-Interesse:Du denkst unternehmerisch und willst verstehen wie Industrieunternehmen Entscheidungen treffen und warum sie kaufen.

  • Zuverlässigkeit:Du bringst klar definierte Aufgaben eigenständig zu Ende hältst Absprachen ein und dokumentierst deine Arbeitszeit nachvollziehbar.

  • Tool-Affinität:Du arbeitest dich schnell in neue Software ein und hast Freude daran Abläufe zu automatisieren. Erste Erfahrung mit CRM- oder Outreach-Tools hilft wir setzen sie nicht voraus.

  • Kommunikation:Du schreibst klar und fehlerfrei auf Deutsch und gehst auf Menschen zu am Telefon wie auf Messen.

  • Sprachen:Dein Deutsch ist mindestens auf C2-Niveau weil du unsere Kundenansprache im DACH-Raum schreibst. Mit Kolleg*innen verständigst du dich teilweise auch auf Englisch.

  • Rahmen:Du wohnst in Berlin studierst noch mindestens drei Semester und möchtest ca. 20 Stunden pro Woche arbeiten.

  • Kein Muss aber ein Plus:erste Erfahrung aus Praktika oder Werkstudierendenjobs im Vertrieb oder im Startup-Umfeld oder eigene unternehmerische Initiative.

Auch wenn du nicht jeden Punkt erfüllst freuen wir uns über deine Bewerbung.

Warum du dich für uns entscheiden solltest
What we need from you
  • Lebenslauf (erforderlich)

  • Immatrikulationsbescheinigung (erforderlich)

  • Notenübersicht falls vorhanden

  • Angabe deiner möglichen Wochenstunden und deines frühestmöglichen Starts

Über uns
dida ist ein Softwareunternehmen mit dem Schwerpunkt Machine Learning das sich mit spannenden Problemen zum Beispiel in den Bereichen Computer Vision und Natural Language Processing beschäftigt. Unser Team befasst sich mit angewandten Problemen für verschiedene Kunden indem es die neuesten wissenschaftlichen Fortschritte (vor allem im Bereich Deep Learning) nutzt und glaubt dass forschungsorientiertes Denken dabei helfen kann Probleme in der realen Welt effizienter zu lösen.

dida steht für Chancengleichheit unabhängig von Geschlecht Nationalität ethnischem Hintergrund oder Behinderung. Wir ermutigen alle insbesondere Frauen People of Color und Menschen mit Behinderungen sich bei der dida zu bewerben.


Required Experience:

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dida is a machine learning software company with exciting problems for instance in computer vision and natural language processing. Our team tackles applied problems for different customers by using latest scientific advancements (especially in deep learning) and therefore believes th ... View more

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