Werkstudent (mwd) KI & Wissensmanagement – Sales Engineering

Deine Aufgaben

• Du analysierst vorhandene Kundenfragebögen und bereits ausgearbeitete Gerresheimer-Antworten.
• Du strukturierst die Fragestellungen nach Themengebieten wie Qualität Entwicklung Werkzeugbau Automatisierung Einkauf und Prozesse.
• Du ordnest geeignete Inhalte aus unserem bestehenden Antwortpool zu.
• Du identifizierst inhaltliche oder sprachliche Abweichungen und unterstützt bei der Harmonisierung unserer Antworten.
• Du gleichst die Inhalte mit aktuellen Gerresheimer-Standards und unseren NPI-Prozessen (New Product Introduction) ab.
• Du verknüpfst Themen aus den Kundenfragebögen mit den passenden Informationen aus unseren internen Prozessen.
• Du entwickelst gemeinsam mit dem Team eine strukturierte Wissens- und Antwortdatenbank für die spätere KI-gestützte Bearbeitung.
• Du bringst eigene Ideen ein wie Künstliche Intelligenz sinnvoll in den Prozess integriert werden kann.

Qualifications :

Dein Profil

• Du studierst Medizintechnik Biomedical Engineering Wirtschaftsingenieurwesen Wirtschaftsinformatik Maschinenbau Digital Engineering Data Science Künstliche Intelligenz oder einen vergleichbaren technischen Studiengang.
• Du verfügst über ein gutes technisches Verständnis und interessierst Dich für digitale Prozesse und KI-Anwendungen.
• Du hast bereits erste praktische Erfahrungen mit Künstlicher Intelligenz generativer KI Datenstrukturen oder digitalem Wissensmanagement gesammelt.
• Du kannst komplexe Informationen analysieren sinnvoll strukturieren und verständlich aufbereiten.
• Du arbeitest eigenständig sorgfältig und lösungsorientiert.
• Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
• Unser Standort liegt im Innovationspark Wackersdorf. Mit einem Führerschein und einer eigenen Fahrmöglichkeit bist Du für die Anreise besonders flexibel.

Zusätzliche Informationen :

Wir bieten Dir

• Einblicke in das Sales Engineering eines international tätigen MedTech-Unternehmens
• Die Möglichkeit eigene Ideen einzubringen und digitale Prozesse aktiv mitzugestalten
• Eine persönliche Betreuung sowie feste Ansprechpersonen während Deiner Tätigkeit
• Flexible Arbeitszeiten die sich gut mit Deinem Studium vereinbaren lassen

Rahmenbedingungen

• Start: zum nächstmöglichen Zeitpunkt nach Absprache
• Arbeitszeit: idealerweise ca. 1620 Stunden pro Woche flexibel und in Abstimmung mit Deinem Studium
• Arbeitsort: Wackersdorf
• Mobiles Arbeiten: nach erfolgreicher Einarbeitung und in Absprache mit dem Team möglich

Remote Work :

No

Employment Type :

Part-time