TUM Venture Labs Venture Manager (mwd) Sciencepreneurship

Die TUM Venture Labs sind eine gemeinsame Initiative der Technischen Universität München (TUM) und UnternehmerTUM und bilden Europas führenden Hub für wissenschaftsbasierte Gründungen in Deep Tech und Life Sciences. Die TUM Venture Labs agieren als eine Organisation innerhalb eines eng vernetzten Systems aus 12 domänenspezifischen Labs.

Unsere Mission ist es herausragende Forschende Ingenieur:innen und Unternehmer:innen dabei zu unterstützen Spitzenforschung in skalierbare Unternehmen mit globaler Wirkung zu überfü den TUM Venture Labs erhalten Wissenschaftler:innen und Gründer:innen Zugang zu Venture-Building-Expertise Industriepartnern Investor:innen sowie zu exzellenter Forschungsinfrastruktur.

Im TUM Venture Lab Software/AI gestaltest du die Schnittstelle von Spitzenforschung und Unternehmertum aktiv mit. Du identifizierst wissenschaftsbasierte Innovationspotenziale begleitest Forschende auf den ersten Schritten hin zur Ausgründung im Software- und AI-Umfeld und stärkst systematisch unsere Sciencepreneurship-Aktivitäten. Deine Arbeit trägt direkt dazu bei DeepTech- Software- und AI-Innovationen in erfolgreiche Ausgründungen zu überführen.

• Identifikation Ansprache und Mobilisierung von Forschenden mit Ausgründungspotenzial inkl. Analyse von Publikationen und Technologietrends zur Ableitung relevanter Opportunities

• Konzeption und Umsetzung skalierbarer Formate entlang der gesamten Wissenschafts- und Gründungs-Journey

• Begleitung von Wissenschaftler:innen bei den ersten Schritten hin zu Ausgründungen im Software- und AI-Umfeld

• Integration von IP- und Tech-Transfer-relevanten Themen in Zusammenarbeit mit zuständigen Stellen

• Aufbau und Pflege eines starken Netzwerks mit Forschenden Universitäten DeepTech-Hubs Investor:innen und öffentlichen Förderinitiativen

• Weiterentwicklung datengetriebener Prozesse (z. B. CRM) Definition relevanter KPIs sowie Analyse zur kontinuierlichen Optimierung

• Aktiver Beitrag zur lab-übergreifenden Zusammenarbeit sowie zur Standardisierung und Skalierung von Formaten Prozessen und Learnings

Du bewegst dich sicher im wissenschaftlichen Umfeld und hast Freude daran aus exzellenter Forschung unternehmerische Chancen zu entwickeln insbesondere im Software- und AI-Kontext.

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in einem technischen Bereich wie Mathematik Informatik Elektrotechnik Data Science Machine Learning oder Robotics (oder vergleichbar); in der Regel bringst du eine Promotion mit sie ermöglicht dir auf Augenhöhe mit Forschenden zu arbeiten und wissenschaftliche Exzellenz in unternehmerische Chancen zu übersetzen

• Du bist entweder bereits im Innovations- oder Gründungsumfeld aktiv gewesen (insbesondere relevant wenn du einen Masterabschluss mitbringst)oderkommst aus einer Promotion und möchtest deine wissenschaftliche Expertise in unternehmerischen Impact übersetzen

• Du interessierst dich dafür wie wissenschaftsbasierte Innovation entsteht von Forschung über IP bis hin zu Teamaufbau und Finanzierung insbesondere im Software- und AI-Umfeld

• Du kannst komplexe Inhalte adressatengerecht vermitteln und bewegst dich souverän im Austausch mit Forschenden Professor:innen Gründer:innen und Partnern

• Du arbeitest strukturiert eigenverantwortlich und mit hoher Umsetzungsorientierung

• Du hast Freude daran in einem dynamischen interdisziplinären Umfeld mit unterschiedlichen Stakeholdern zu arbeiten

• Du nutzt Daten um Entscheidungen zu treffen und Prozesse zu verbessern (idealerweise mit Erfahrung in CRM-Systemen und KPI-Steuerung)

• Du kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch

• Arbeiten an der Schnittstelle von Wisssenschaft Entrepreneurship und gesellschaftlichem Impact

• Hoher Gestaltungsspielraum in einem dynamischen technologiegetriebenen Umfeld

• Enge Zusammenarbeit in Europas führendem Start-up Ökosystem zwischen TUM Venture Labs der TU München und der UnternehmerTUM

• Zugang zu exzellenten Forschenden DeepTech-Start-ups und relevanten Industriepartnern

• Raum für persönliche und fachliche Weiterentwicklung in einer lernorientierten Organisation mit individuellem Weiterbildungsbudget