Technical Expert Databricks (mwd)

Referenznummer:17392 -Einsatzort:Stuttgart teilweise remote- Unternehmen:LBBW-Funktionsbereich:IT GBS & Software Development-Vollzeit / Teilzeit:100

Die LBBW zählt zu den führenden Banken Deutschlands und ist ein innovatives Unternehmen im Finanzsektor. Neben traditionellen Bankdienstleistungen beschäftigen wir uns mit den Bereichen Digitalisierung Nachhaltigkeit und internationale Märkte. Wir bieten ein Umfeld das persönliche und berufliche Entwicklung fördert. Mit über 10.000 Mitarbeitenden gestalten wir die Zukunft der Finanzwelt Gemeinsam #NeuesSchaffen

Die Perspektiven und Möglichkeiten in der LBBW-IT sind vielfältig und umfassen alle Bereiche einer modern aufgestellten der Gruppe Data & Analytics Services verantworten wir die Entwicklung und den Betrieb unserer Plattformen und Services rund um die Themen Data Data Management Analytics/KI und Generative KI. Unsere Mission ist es den wertschöpfenden Einsatz von Daten in der LBBW zu ermöglichen. Hierfür bauen wir die Plattformen und Services der Zukunft.

Aufgaben:

• Technische Weiterentwicklung der Data Management & Analytics Plattform als Grundlage für moderne Data- Analytics- BI- und KI-Anwendungsfälle in der LBBW
• Entwicklung wiederverwendbarer Plattformstandards Vorlagen und Referenzimplementierungen für die sichere konsistente und effiziente Bereitstellung von Datenprodukten Anwendungen und analytischen Lösungen
• Gestaltung technischer Standards für Entwicklung Deployment Berechtigungen Betrieb und Dokumentation mit Fokus auf einfache Nutzbarkeit und Wartbarkeit
• Umsetzung von Best Practices für Automatisierung CI/CD Qualitätssicherung und Data Governance sowie kontinuierliche Weiterentwicklung der erforderlichen technischen Bausteine
• Beratung von Data Engineers BI-Teams Data Scientists und Fachbereichen zur Nutzung der Plattformstandards und Überführung wiederkehrender Anforderungen in robuste skalierbare Lösungen
• Sicherstellung des stabilen produktiven Einsatzes der Standards inklusive Monitoring Fehleranalyse Automatisierung Enablement und kontinuierlicher Verbesserung

Profil:

• Abgeschlossenes Studium der Informatik Wirtschaftsinformatik Medieninformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Mindestens vier Jahre praktische Erfahrung mit Databricks sowie Erfahrung in der Entwicklung von Plattformstandards Referenzimplementierungen oder Vorlagen für mehrere Teams
• Sehr gute Kenntnisse in Data Engineering Data Governance mit Unity Catalog sowie semantischen Datenmodellen und Ontologien auf modernen Datenplattformen
• Fundierte Erfahrung mit datengetriebenen Web-Anwendungen insbesondere Databricks Apps sowie deren sicherer und skalierbarer Konzeption Bereitstellung und Betrieb auf der Plattform
• Mehrjährige Erfahrung mit Azure DevOps CI/CD Lakeflow Declarative Pipelines Infrastructure as Code und Terraform sowie Fähigkeit zur Gestaltung einfach nutzbarer und wartbarer technischer Standards
• Sehr gute Kenntnisse in Python Spark/PySpark und SQL sowie fundierte Erfahrung mit Delta Lake Lakehouse-Architekturen und verteiltem Rechnen auf Databricks
• Erfahrung mit Power BI Databricks Dashboards Microsoft Fabric oder vergleichbaren Analytics- und Reporting-Werkzeugen sowie Verständnis für das Zusammenspiel von Datenprodukten Berechtigungen Deployment-Prozessen und produktionsnahen Nutzungsszenarien
• Hohe Umsetzungskompetenz ausgeprägte Teamorientierung Freude an gemeinsamer Gestaltung sowie ein guter Sinn für Humor
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Fragen zur Bewerbung beantworten wir gerne unter:

Bereit für #NeuesSchaffen Jetzt bei Deutschlands größter Landesbank bewerben und die Chance ergreifen. Wir freuen uns auf die Bewerbung!