Studentische Hilfskraft, Team Questionnaire Design & Evaluation Team Assessing Survey Data Quality (SHKSDM2026020)
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GESIS Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.
Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt für den Standort Mannheimin der AbteilungSurvey Design & Methodology (SDM) Team Questionnaire Design & Evaluation (und Team Assessing Survey Data Quality)eine
Studentische Hilfskraft
(1520 / 1609 Stundenlohn 20 Stunden pro Monat mit der Möglichkeit zur Aufstockung bis 40 Stunden befristet)Die AbteilungSurvey Design and Methodology (SDM)verfügt durch eigene Forschung und langjährige Erfahrung in der Beratung und Durchführung renommierter Umfrageprojekte über national wie international anerkannte Fachkompetenz im Bereich der Umfragemethodik.
- Unterstützung des Teams Questionnaire Design & Evaluation bei Forschungs- und Servicetätigkeiten z.B. bei der Erstellung von Publikationen und Präsentationen
- Unterstützung bei der Veröffentlichung der GESIS Survey Guides insbesondere bei der Formatierung in Word
- Einlesen von Literatur in das LiteraturverwaltungsprogrammZoteround Verlinkung mit Survey Guides
- Unterstützung bei der Organisation Vor- und Nachbereitung von Workshops Veranstaltungen und Meetings des Dritmittelprojekts Kompetenzzentrum Datenqualität in den Sozialwissenschaften (KODAQS) sowie bei allgemeinen administrativen Projektaufgaben (z. B. Reiseplanung Reisekostenabrechnungen und Projektorganisation)
- Unterstützung von KODAQS bei Kommunikations- Marketing- und Social-Media-Aktivitäten sowie bei der Pflege von Webseiten Newslettern und weiteren Informationsmaterialien
- Laufendes sozialwissenschaftliches Studium (Soziologie Politikwissenschaft Psychologie o.ä.
- Sehr gute Kenntnisse in MS Office insbesondere Word oder die Bereitschaft sich darin einzuarbeiten
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Hohes Maß an Zuverlässigkeit und Gründlichkeit
- Kenntnisse sozialwissenschaftlicher Methoden und Auswertungsprogramme sind von Vorteil
- Einblick in die wissenschaftliche Arbeit an einem Forschungsinstitut
- Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten
- Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni
- Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen
Die Kennziffer lautet:SHKSDM2026020
GESIS ist eine der weltweit führenden Infrastruktureinrichtungen für die Sozialwissenschaften und steht Forscher*innen mit Expertise und Infrastrukturangeboten auf allen Ebenen ihrer Forschungsprojekte zur Seite. Wir tragen dazu bei dass gesellschaftlich relevante Fragen auf der Basis belastbarer Daten neuester wissenschaftlicher Methoden und Forschungsinformationen beantwortet werden können. Wir helfen bei der Studienplanung und der Datenerhebung bieten qualitativ hochwertige Forschungsdaten unterstützen bei der Datenaufbereitung und -analyse sowie schließlich bei der Archivierung der Daten.
GESIS unterstützt Sie dabei sich weiter zu qualifizieren. Wir bieten unseren Mitarbeiter*innen ein breites Spektrum von Karrieremöglichkeiten in einer ansprechenden Arbeitsatmosphäre mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum. Bei uns arbeiten Sie in einem internationalen Umfeld im Herzen von Mannheim und Köln und profitieren von einer flexiblen Arbeitsumgebung sowie internen und externen Netzwerken.
GESIS gewährleistet die Beachtung der Schwerbehindertenrichtlinien und fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern.
In Vollzeit ausgeschriebene Stellen können auch in Teilzeit besetzt werden.
Als familienfreundlicher Arbeitgeber tragen wir seit 2010 das Zertifikat audit berufundfamilie.
Weitere Informationen zur Arbeit bei GESIS finden Sie hier.
About Company
GESIS is one of the world's leading social science infrastructure facilities, supporting researchers at all levels of their research projects with expertise and infrastructure services. We help ensure that socially relevant questions can be answered based on reliable data, the latest ... View more
