Studentische Hilfskraft (Master), Team Assessing Survey Data Quality (DEEN) (SHKSDM2026024)
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GESIS Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.
Wir suchen zum zum nächstmöglichen Zeitpunkt für den Standort Mannheimin der AbteilungSurvey Design & Methodology (SDM) Team Assessing Survey Data Qualityeine
Studentische Hilfskraft (Master)
(1609 Stundenlohn 10 Wochenstunden befristet)Die AbteilungSurvey Design and Methodology (SDM)verfügt durch eigene Forschung und langjährige Erfahrung in der Beratung und Durchführung renommierter Umfrageprojekte über national wie international anerkannte Fachkompetenz im Bereich der Umfragemethodik. Das TeamAssessing Survey Data Quality (ASDQ)berät Forschende zur Qualität von Umfrage- und ergänzenden Daten und entwickelt Indikatoren Empfehlungen Anwendungen für Datenqualitätsanalysen und Schulungsmaterialien für Sozialwissenschaftler* dieser Rolle werden Sie das Projekt Evaluating Synthetic Data Quality (SYNQ) dabei unterstützen eine programmatische Pipeline zur Qualitätsevaluation KI-generierter Umfragedaten zu erstellen.
- Co-Entwicklung einer Analysepipeline in R oder Python als Kombination existierender Pakete und der Entwicklung neuer Workflows
- Erhebung Aufbereitung und Analyse (KI-generierter) Umfragedaten
- Literatur- und Softwarerecherche zur Evaluation von In-Silico-Samples und Metriken zur Qualitätsevaluation
- Vorbereiten von Dokumentation und Präsentationen
- Unterstützung bei administrativen Tätigkeiten im Bereich KI-bezogener Umfrageforschung und -angebote
- Sehr gute Programmierfähigkeiten (in R; Erfahrung mit Python ist von Vorteil)
- Gute Kenntnisse statistischer Konzepte und Methoden (Theorie und praktische Anwendung)
- Erfahrung in der Aufbereitung und Analyse von sozialwissenschaftlichen Daten
- Eine zuverlässige gründliche Arbeitsweise und selbstständige Problemlösungsfähigkeit
- Gute Englischkenntnisse (in Wort und Schrift; gute Deutschkenntnisse sind von Vorteil)
- Arbeit an einem hochaktuellen innovativen Thema an der Schnittstelle zwischen KI und Umfragedatenqualität
- Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten
- Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie
- Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni
- Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen durch GESIS Training
Die Kennziffer lautet:SHKSDM2026024
GESIS ist eine der weltweit führenden Infrastruktureinrichtungen für die Sozialwissenschaften und steht Forscher*innen mit Expertise und Infrastrukturangeboten auf allen Ebenen ihrer Forschungsprojekte zur Seite. Wir tragen dazu bei dass gesellschaftlich relevante Fragen auf der Basis belastbarer Daten neuester wissenschaftlicher Methoden und Forschungsinformationen beantwortet werden können. Wir helfen bei der Studienplanung und der Datenerhebung bieten qualitativ hochwertige Forschungsdaten unterstützen bei der Datenaufbereitung und -analyse sowie schließlich bei der Archivierung der Daten.
GESIS unterstützt Sie dabei sich weiter zu qualifizieren. Wir bieten unseren Mitarbeiter*innen ein breites Spektrum von Karrieremöglichkeiten in einer ansprechenden Arbeitsatmosphäre mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum. Bei uns arbeiten Sie in einem internationalen Umfeld im Herzen von Mannheim und Köln und profitieren von einer flexiblen Arbeitsumgebung sowie internen und externen Netzwerken.
GESIS gewährleistet die Beachtung der Schwerbehindertenrichtlinien und fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern.
In Vollzeit ausgeschriebene Stellen können auch in Teilzeit besetzt werden.
Als familienfreundlicher Arbeitgeber tragen wir seit 2010 das Zertifikat audit berufundfamilie.
Weitere Informationen zur Arbeit bei GESIS finden Sie hier.
About Company
GESIS is one of the world's leading social science infrastructure facilities, supporting researchers at all levels of their research projects with expertise and infrastructure services. We help ensure that socially relevant questions can be answered based on reliable data, the latest ... View more
