Senior Machine Learning Research Scientist (mfd) Generative AI for Drug Design
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Job Summary
A career at Pfizer offers opportunity ownership and impact.
All over the world Pfizer colleagues work together to positively impact health for everyone everywhere. Our colleagues have the opportunity to grow and develop a career that offers both individual and company success; be part of an ownership culture that values diversity and where all colleagues are energized and engaged; and the ability to impact the health and lives of millions of people. Pfizer a global leader in the biopharmaceutical industry is continuously seeking top talent who are inspired by our purpose to innovate to bring therapies to patients that significantly improve their lives.
Right now we are seeking highly qualified candidates to fill the position:
Location: Berlin Germany
Join our pioneering team at the forefront of AI-driven drug discovery.
As authors of the FLOWR and PILOT frameworks we are expanding our group of machine learning research scientists to further advance the development and application of state-of-the-art generative models for both structure- and ligand-based drug design. In this role you will design implement and validate novel machine learning tools that generate testable hypotheses and help accelerate the entire drug discovery continuum. You will work with Pfizers rich proprietary data large-scale external datasets and ultra-large data from strategic collaborations to push the boundaries of our machine learning capabilities. This is a unique opportunity to contribute to cutting-edge research while translating innovation into real-world impact for patients.
Design develop and validate state-of-the-art machine learning models with a focus on generative AI and self-supervised learning
Apply modern generative frameworks (e.g. diffusion or flow-based approaches) to molecular design challenges
Develop predictive models combining structural and biochemical data (e.g. binding affinity prediction)
Explore and implement novel representation learning approaches using large-scale unlabeled datasets
Translate emerging research in machine learning into impactful applications in drug discovery
Collaborate with cross-functional experts in computational biology chemistry and medicine design
Contribute to publications conferences and external scientific engagement
We are looking for individuals with strong technical expertise and curiosity to drive innovation. You may bring experience through different pathways:
Required Qualifications:
Advanced degree or equivalent experience in Computer Science Machine Learning Mathematics Computational Biology or a related field
Proven experience in developing machine learning models and algorithms
Strong programming skills (e.g. Python)
Experience working with scientific or complex structured datasets
Preferred Qualifications:
Strong publication record in machine learning or computational science (e.g. NeurIPS ICML ICLR or comparable venues)
Hands-on experience implementing deep learning models using frameworks such as PyTorch
Expertise in modern generative modeling techniques such as diffusion models flow-matching approaches reinforcement learning and/or self-supervised learning methods (e.g. JEPA)
Experience working with scientific data types relevant to drug discovery (e.g. molecular structures protein data or large-scale biological datasets)
Experience with high-performance computing environments (e.g. SLURM) and/or cloud platforms (e.g. AWS Google Cloud)
Familiarity with cheminformatics tools (e.g. RDKit)
Proven ability to translate research ideas into applied solutions in a scientific or industrial setting
Technologies We Use
Slurm-based on-premise compute clusters Google Cloud Platform AWS Docker Kubernetes Python (PyTorch numpy pandas scikit-learn RDKit).
Breakthroughsthatchangepatientslives- Unser klares Unternehmensziel ist es Durchbrüche zu erreichen die das Leben vonPatienInnenverändern. Sie sind der Sinn unseres Tuns. Wenn Sie Teil dieser Vision sein wollen und die gleiche Leidenschaft teilen ist Pfizer der ideale Ort um eine Karriere zu beginnen oder um eine erfolgreich fortzusetzen.
Überzeugt
Dann freuen wir uns über Ihre Online-Bewerbung mit vollständigen und aussagekräftigen Unterlagen (Anschreiben Lebenslauf und Dateien wie Zeugnisseu.ä.können Sieunter Meine Berufserfahrung unter Ihrem Lebenslauf hinzufügen undhochladen).
Bitte beachten Sie dass wir aus Datenschutzgründen ausschließlich Bewerbungen über unsere Plattform annehmen können.
Pfizer garantiert Chancengleichheit während des gesamten Bewerbungsprozesses sowie die Einhaltung der lokalen Gesetzgebungen in den jeweiligen Ländern in denen Pfizer agiert. Pfizer schließt jegliche diskriminierende Faktoren aus die u. a. das Geschlecht und Alter die ethnische Zugehörigkeit Religion oder Weltanschauung sexuelle Orientierung oder Behinderung betreffen.
Inklusion von Menschen mit Behinderungen
Unser Anliegen ist es allen Mitarbeitenden zu ermöglichen dass Sie ihre Fähigkeiten und Kenntnisse voll einbringen und weiterentwickeln können. Wir sind stolz darauf ein inklusiver Arbeitgeber zu sein indem wir allen Bewerber:innen gleiche Chancen bieten. Wir ermutigen Sie sich von Ihrer besten Seite zu zeigen mit dem Wissen und dem Vertrauen dass wir alle angemessenen Anpassungen vornehmen werden um Ihre Bewerbung und Ihre zukünftige Karriere zu unterstützen. Ihre Reise mit Pfizer beginnt hier!
Um mehr über zulässige und unzulässige Anwendungen von KI im Rekrutierungsprozess zu erfahren lesen Sie bitte unsere Richtlinien zur Nutzung von KI durch Kandidatinnen und Kandidaten auf Pfizer Careers.
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