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Senior Data Scientist Fokus Pharma (mwd)

Alexander Thamm


Job Location:

München - Germany

Monthly Salary: Not provided by the employer
Posted: 22 October 2026 (4 days ago)
Application Deadline: 19 January 2027
Vacancies: 1 Vacancy

Job Summary

Startdatum
Wir suchen Dich ab sofortan einem unserer deutschen Standorte in München Nürnberg Leipzig Berlin Essen oderFrankfurt am Main!
Deine Aufgaben
Data undAIsind Dein zu Hause Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt:
  • Du gestaltest zielstrebig anspruchsvolle Data Science Projekte in einem interdisziplinärem Team
  • Routiniert erkennst Du die Bedürfnisse unserer Kunden und entwickelst effektive datengetriebene Lösungen und Optimierungen von Prozessen aus der Pharma Industrie
  • Aus den Datensätzen unserer Kunden extrahierst Du die für die Aufgabenstellung entscheidenden Daten
  • Du kreierst innovative Lösungen mithilfe moderner Methoden aus den Bereichen Statistik Machine Learning mathematischer Optimierung und Visual Analytics
  • Du bewertest den Einsatz von Generative AI und Large Language Models in R&D-Prozessen z.B. für die Auswertung wissenschaftlicher Literatur oder das Design neuer Moleküle
  • Du identifizierst gemeinsam mit unseren Kunden Use Cases entlang der R&D-Wertschöpfungskette und bewertest deren Machbarkeit und Mehrwert
  • Du analysierst und integrierst heterogene Life-Science-Daten etwa Omics- Assay- Screening- oder klinische Daten und machst sie für Analysen nutzbar
  • Du kommunizierst Deine Ergebnisse erfolgreich an unsere Kunden und begleitest anschließend die umfassende Implementierung Deiner Idee zusammen mit dem Data Engineering Team
  • Als Expert:in mit Fachwissen nimmst Du an Kundenterminen teil
Dein Profil
Dataist auch in Deiner DNA Das solltest Du mitbringen:
  • Sehr guter Abschluss (. oder PhD) in einem relevanten naturwissenschaftlichen pharmazeutischen bioinformatischen oder datenwissenschaftlichen Fachgebiet z. B. Data Science mit Anwendung im Life-Science Bioinformatics Biostatistics Computational Biology o.ä.
  • Du bringst gute Kenntnisse in Themen wie Data Science Machine Learning Big Data Daten- und Zeitreihenanalyse Anomalie Erkennung Bayesian Optimization Prozessoptimierung Simulation oder Modellierung physikalischer Systeme etc. mit
  • Mehrjährige Berufserfahrung aus der pharmazeutischen Industrie idealerweise in einem forschungsnahenR&D-Umfeld bspw. Drug Discovery Preclinical R&D Translational Research Pharmacology Medical Chemistry Clinical Development etc.
  • Fundiertes Verständnis der Drug-Discovery- und R&D-Wertschöpfungskette insbesondere: Target Identification und Target Validation Hit Identification und Hit-to-Lead Lead Optimization Bewertung und Priorisierung von Drug Candidates präklinische Entwicklung Clinical Feasibility
  • Fähigkeit komplexe wissenschaftliche und technologische Fragestellungen mit Kund:innen aus Pharma und Biotech zu diskutieren und in konkrete Data Science & AI Lösungsansätze zu übersetzen
  • Starke Expertise in gängigen Analytics-Toolboxen insbesondere der Programmiersprache Python (und relevanter Bibliotheken) sowie Kenntnisse mit Datenbanken Big Data Technologien und Linux- Cloud- oder Container-Umgebungen
  • Erfahrung in der Beratung Projektarbeit oder Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus R&D Data Science IT und Business
  • Dich zeichnet eine starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeit in deutscher und englischer Sprache aus
  • Du hast Freude an projektbezogener Arbeit bist kundenorientiert und hast großes Interesse an industriellen Prozessen und R&D-nahen Fragestellungen
  • Reisebereitschaft im Rahmen der Consulting Tätigkeit
Wir bieten
Databewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet findest Du hier:

Work-Life-Balance
Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung hybrides Arbeitsmodell workation nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten
Kultur & Zusammenarbeit
Einzigartige Teamatmosphäre flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur jährliche Teamworkshops auf unserem im Zillertal gelebtes Prinzip einer für alle alle für einen! unser at Buddy Programm zur besseren Vernetzung regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents hundefreundliche Büros
Fachliche & persönliche Entwicklung
Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der durch unsere erfahrenen sowie externen Anbieter Führungs- Projektleiter- und Expertenlaufbahn
Vergütung & Zusatzleistungen
Kita-Zuschuss Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen) Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen
Gesundheit & Wohlbefinden
Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch Fitness- und Yogaräume im Münchner Office regelmäßige Mitarbeiterumfragen EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit interne Gruppen für sportliche Aktivitäten kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office Dachterrasse (Grill)
Mobilität
Zuschuss zum Deutschlandticket zentrale Lage der Offices gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten
Ansprechpartnerin
Janine Sauer Senior HR Managerin
Über uns


Die Alexander Thamm GmbH ist einer der führenden Anbieter von Data Science und Künstlicher Intelligenz im deutschsprachigen Raum. Das Unternehmen generiert für und mit seinem Kunden aus Daten echte Mehrwerte damit diese auch in Zukunft wettbewerbsfähig sind. Dazu entwickelt und implementiert die Alexander Thamm GmbH datengetriebene Innovationen sowie Geschäftsmodelle. Das Leistungsportfolio umfasst die gesamte Data Journey von der Datenstrategie über die Entwicklung von Algorithmen und den Aufbau von IT-Architekturen bis hin zu Wartung und Betrieb. Du willst mehr über uns erfahren und hinter die Kulissen schauen dann besuch uns auf Facebook Instagram LinkedIn oder Stackoverflow.

Required Experience:

Senior IC


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