Senior Data & AI Platform Engineer (mwd)

SEEPEX - Das sind über 850 engagierte Mitarbeiter*innen die das Unternehmen zu dem weltweit führenden Spezialisten und Technologieführer im Bereich der Pumpentechnologie gemacht haben. Mit Exzenterschneckenpumpen Pumpensystemen und digitalen Lösungen bietet das Unternehmen seinen Kunden innovative Lösungen und herausragende Produkte die stetig weiterentwickelt werden. Seit 2021 gehört SEEPEX zur Ingersoll Rand Gruppe einem globalen Lieferanten für prozessrelevante Durchfluss und Industrielösungen bestehend aus mehr als 40renommierten Marken.

DIE STELLE

Senior Data & AI Platform Engineer (m/w/d)

Als Teil unseres Data & AI Teams gestalten Sie die nächste Generation unserer cloudnativen Industrieanalyseplattform mit. Der Schwerpunkt der Rolle liegt auf Platform und Data Engineering dem Entwerfen Bauen und Betreiben skalierbarer Python-Microservices Cloud-Infrastruktur und ereignisgesteuerter Datenpipelines. Auf dieser Grundlage entwickeln Sie KI- und ML-Funktionen die industriellen Anlagen helfen effizienter nachhaltiger und intelligenter zu arbeiten.

DAS SIND IHRE AUFGABEN

• Weiterentwicklung und Betrieb einer Python-Microservices-Plattform mit klaren Service-Interfaces geteilten Bibliotheken und strikten Engineering-Standards (mypy Pydantic v2 pytest/TDD ruff)
• Entwurf und Umsetzung ereignisgesteuerter Architekturen mit RabbitMQ Redis Streams und Google Cloud Pub/Sub
• Aufbau und Pflege zuverlässiger Datenpipelines über relationale Datenbanken BigQuery und Streaming-Systeme
• Betrieb und Weiterentwicklung von CI/CD-Pipelines (GitHub Actions) sowie Kubernetes-Deployments
• Entwicklung und Deployment von ML-Modellen zur Anomalieerkennung vorausschauenden Wartung und Energieoptimierung
• Aufbau von KI-Agentensystemen und LLM-gestützten Anwendungen mit Tool-Integrationen
• Ownership über Services hinweg: Deployment Monitoring Code-Reviews und Weiterentwicklung
• Enge Zusammenarbeit mit internationalen Engineering-Teams und direkter Einfluss auf die Plattformarchitektur
• Mentoring und aktiver Beitrag zur Engineering-Kultur

IHR PROFIL

• Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Python-Entwicklung als Data Backend- oder Platform-Engineer
• Nachgewiesene Erfahrung mit Microservice-Architekturen Service-Ownership und produktionsnahem Betrieb von Diensten
• Sicherer Umgang mit Docker und Kubernetes
• Eigenständige Verwaltung von CI/CD-Pipelines (z. B. GitHub Actions GitLab CI)
• Python: Erfahrung mit mypy Pydantic und konsequentem Einsatz von Type Hints
• Erfahrung mit ereignisgesteuerten Systemen (Message Queues Streaming asynchrone Service-Muster)
• Erfahrung im Bereich Data Engineering und der Arbeit mit analytischen Datenbanken (BigQuery oder vergleichbar)
• Ausgeprägte Eigenverantwortung sowie sehr gute Kommunikationsfähigkeiten auf Englisch
• Abgeschlossenes Studium in Informatik Mathematik oder einem verwandten Fach

Von Vorteil

• Erfahrung mit ML-Modellentwicklung und -Deployment in Produktionsumgebungen (Anomalieerkennung Predictive Maintenance)
• Kenntnisse in LLM / KI-Agentensystemen und RAG-Architekturen
• Erfahrung mit hochperformanter Datenverarbeitung (Polars Spark) und Workflow-Orchestrierung
• Kenntnisse in industriellen Domänen: Sensordaten IoT Anlagenüberwachung

WIR BIETEN

• Flache Hierarchien sowie eigenverantwortliches und eigenständiges Arbeiten
• Eine strukturierte Einarbeitung sowie ein motiviertes und hilfsbereites Team das immer ein offenes Ohr für Siehat
• Ein angenehmes und kollegiales Arbeitsumfeld in dem Mitarbeiter und Mitarbeiterinnen unterschiedlicher Herkunft und Orientierung gemeinsam erfolgreich sind
• Eigener kostenloser Parkplatz
• Ergonomisch eingerichtete Arbeitsplätze und moderne technische Ausstattung
• 30 Tage Urlaub
• Weihnachts- und Urlaubsgeld
• Aktienpaket
• Diverse Bonuszahlungen
• Benefits wie Diensträder und Corporate Benefits
• Fachspezifische Mitarbeiterfortbildungen