Praktikum Machine Learning, Graph-Datenbanken und UX-Prototyping bei Bosch eBike Systems

Du siehst in der Verknüpfung von Machine Learning Graph-Datenbanken und nutzerzentriertem Design die Zukunft der Mobilität Wir bieten dir die Chance bei uns aktiv an der Gestaltung dieser Zukunft mitzuwirken. Tauche ein in ein Umfeld in dem deine Ideen zählen und du innovative Lösungen für die nächste Generation von eBike-Systemen entwickelst.

• Während deines Praktikums konzipierst und implementierst du eine Graph-Datenbank um komplexe Datenstrukturen effizient zu verknüpfen und zu strukturieren.
• Machine-Learning-Modelle zur Anomalieerkennung entwickelst du und trägst so zur Verbesserung unserer Systeme bei.
• Die entwickelten Modelle testest und evaluierst du kontinuierlich um ihre Performance stetig zu optimieren.
• Interaktive Prototypen für das Interaktionsdesign gestaltest und programmierst du um Nutzererlebnisse greifbar zu machen.

Qualifications :

• Ausbildung: Studium im Bereich Informatik Data Science Software-Engineering Mathematik Informationsdesign oder vergleichbar mit abgeschlossenem Grundstudium
• Erfahrungen und Know-how: fortgeschrittene Programmierkenntnisse in Python; fundierte Grundkenntnisse im Umgang mit SQL-Datenbanken oder einer Graph-Datenbank (z.B. Neo4j/Cypher); erste praktische Erfahrung in der Implementierung von Machine-Learning-Modellen (z.B. mit PyTorch TensorFlow oder Scikit-Learn) oder im Bereich UI/UX-Prototyping (z.B. Figma Web-Frontends)
• Persönlichkeit und Arbeitsweise: du bringst ein starkes mathematisches und analytisches Verständnis für Datenstrukturen und künstliche Intelligenz mit wodurch du komplexe technische Problemstellungen methodisch analysierst und selbstständig innovative Lösungen erarbeitest; es gelingt dir deine Begeisterung für neue Themen zu teilen und du arbeitest gerne im Team wobei du stets einen ausgeprägten Blick für Nutzerzentrierung bewahrst; zudem arbeitest du wissenschaftlich-strukturiert sowie zielorientiert und es motiviert dich dich schnell in neue Technologien einzuarbeiten
• Arbeitsalltag: deine Präsenz vor Ort ist erforderlich
• Begeisterung: du brennst für die Schnittstelle zwischen künstlicher Intelligenz und menschlicher Interaktion; dich motiviert es theoretische Konzepte in lauffähige Prototypen zu überführen und deine Ergebnisse im wissenschaftlichen Kontext sichtbar zu machen
• Sprachen: sehr gutes Deutsch und Englisch

Zusätzliche Informationen :

Beginn: nach Absprache
Dauer: mindestens 6 Monate

Voraussetzung für das Praktikum ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte füge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf deinen aktuellen Notenspiegel eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung deine Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.

Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht Alter Behinderung Religion ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

Du hast fachliche Fragen zum Job
Philip Dreßel (Fachabteilung)

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Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time