Praktikum in der Technologieentwicklung – KI-basierte Sensorauswertung

• Während deines Praktikums arbeitest du im Umfeld der Verfahrens- und Technologieentwicklung zur Herstellung neuartiger Steuergeräte in den Megatrends E-Mobilität sowie autonomes Fahren mit dem Schwerpunkt mechanische Aufbau- und Verbindungstechnik.
• Du unterstützt die Entwicklung bei der Erstellung von Klassifizierungskonzepten für die manuelle halbautomatische und vollautomatische Datenaufzeichnung sowie -klassifizierung der Sensordaten.
• Die Implementierung und Evaluierung klassischer Machine-Learning-Ansätze wie Random Forest auf dem Mikrocontroller gehört mit in dein Aufgabengebiet.
• Darüber hinaus erarbeitest und portierst du Deep-Learning-Ansätze für den ESP32 unter Verwendung der Frameworks TensorFlow Lite (Micro) sowie Edge Impulse.
• Des Weiteren evaluierst du die Hardware-Möglichkeiten und erstellst Testprojekte mit dem ESP-Sensair-Shuttle - Kooperation von Espressif sowie Bosch.
• Deine Tätigkeit umfasst das Ausloten und Erproben der spezifischen KI- sowie Machine-Learning-Bibliotheken von Espressif wie ESP-DL.
• Nicht zuletzt entwickelst du Referenz- und Demonstrationsanwendungen (Musterapplikationen) auf Basis des ESP-Sensair-Shuttles.

Qualifications :

• Ausbildung: Studium im Bereich Informatik Ingenieurswissenschaften Naturwissenschaften oder vergleichbar
• Erfahrungen und Know-how: in Python Mikrocontroller und KI vorteilhaft
• Persönlichkeit und Arbeitsweise: du bist eine kontaktfreudige kooperative und analytisch denkende Person die selbständig strukturiert ziel- sowie ergebnisorientiert vorgeht
• Arbeitsalltag: deine Präsenz vor Ort ist erforderlich
• Begeisterung: Interesse an praktischen Tätigkeiten
• Sprachen: verhandlungssicheres Englisch und gutes Deutsch

Zusätzliche Informationen :

Beginn: nach Absprache
Dauer: 6 Monate

Voraussetzung für das Praktikum ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte füge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf deinen aktuellen Notenspiegel eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung deine Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.

Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht Alter Behinderung Religion ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

Du hast fachliche Fragen zum Job
Steffen Schmid (Fachabteilung)

Work #LikeABosch beginnt hier: Jetzt bewerben!

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time