Praktikum in der 3D-Szenenbearbeitung und generierung (wmdiv.)

Während Ihres Praktikums arbeiten Sie an einer Pipeline zur Bearbeitung von 3D-Szenen unter Einsatz von 3D Gaussian Splatting Video-Diffusionsmodellen und semantischen Embeddings (CLIP DINO). Diese Technologien sind auf Anwendungen in der Robotik und im autonomen Fahren ausgerichtet und wurden mit PyTorch entwickelt. Ziel ist es die Arbeit an diesen Themen nach Ihrem Praktikum im Rahmen einer Abschlussarbeit fortzusetzen.

Qualifications :

• Ausbildung: Bachelorstudium im Bereich Informatik Elektrotechnik Mechatronik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Erfahrung und Kenntnisse: Programmierung mit Python Deep-Learning-Frameworks (PyTorch TensorFlow) Diffusion sowie 3D Gaussian Splatting
• Persönlichkeit und Arbeitsweise: Sie arbeiten strukturiert und selbstständig
• Arbeitsmodell: Teilweise mobiles Arbeiten möglich; erwartet wird eine Anwesenheit im Büro an einem Tag pro Woche
• Sprachen: Sehr gute Englischkenntnisse

Zusätzliche Informationen :

Beginn: gemäß vorheriger Absprache Dauer: 6 Monate Bei erfolgreichem Verlauf des Praktikums soll im Anschluss eine wissenschaftliche Abschlussarbeit (Masterarbeit) folgen. Voraussetzung für dieses Praktikum ist die Immatrikulation an einer Hochschule/Universität. Bitte fügen Sie Ihrer Bewerbung Ihren Lebenslauf Ihre Leistungsübersicht (Transcript of Records) Ihre Immatrikulationsbescheinigung die Prüfungsordnung sowie falls erforderlich eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei. Vielfalt und Inklusion sind für uns nicht nur Trends sondern fest in unserer Unternehmenskultur verankert. Daher begrüßen wir alle Bewerbungen unabhängig von Geschlecht Alter Behinderung Religion oder Weltanschauung ethnischer Herkunft oder sexueller Identität. Benötigen Sie weitere Informationen zur Stelle Tim-Felix Faasch (Fachbereich) 49 Work #LikeABosch startet hier: Jetzt bewerben! #LI-DNI

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time