PhD – Prädiktive Belegungsweltmodelle für durchgängiges autonomes Fahren (wmdiv.)

Der Bereich Corporate Research ist das Herzstück unserer Innovation. Sie werden Teil des Bosch Research Computer Vision and AI Lab in Hildesheim Deutschland und arbeiten an vorderster Front an der Entwicklung der nächsten Generation autonomer Systeme. Wir suchen eine engagierte und kreative Doktorandin bzw. einen engagierten und kreativen Doktoranden die bzw. der unser Team verstärkt und die Zukunft KI-gestützter Mobilität mitgestaltet.

Sie entwickeln ein generisches prädiktives Occupancy-Modell als zentrale Repräsentation der Fahrszene und entwerfen Architekturen die Geometrie und Semantik aller Objekte erfassen um ein explizites Verständnis der 4D-Dynamik der Welt zu ermöglichen. Darüber hinaus erforschen implementieren und evaluieren Sie neuartige End-to-End-(E2E)-Fahrarchitekturen auf Basis prädiktiver Occupancy-Weltmodelle um eine robuste Situationswahrnehmung und sichere Navigation zu gewährleisten. Sie entwickeln modernste Wahrnehmungssysteme die Rohsensordaten nahtlos in aussagekräftige räumliche Repräsentationen und Fahraktionen überführen und so die Lücke zwischen Wahrnehmung und automatisiertem Fahren schließen.

Im Rahmen dieser Position erstellen Sie Architekturen bei denen Fahrentscheidungen direkt auf prädiktiven Occupancy-Weltmodellen basieren um räumlich fundierte und verlässliche Aktionen sicherzustellen. Nicht zuletzt testen Sie Ihre Modelle rigoros in Simulationen und mit Realweltdaten weisen Verbesserungen in Sicherheit Transparenz und Performance nach und veröffentlichen Ihre Ergebnisse auf führenden KI- und Robotik-Konferenzen.

Qualifications :

• Ausbildung: Sehr guter Masterabschluss in Informatik Robotik Künstlicher Intelligenz Data Science oder einem verwandten Fachgebiet der Sie zur Aufnahme eines Promotionsstudiums qualifiziert.
• Erfahrung und Kenntnisse: Ausgeprägte Expertise in Deep Learning und Computer Vision (CV) praktische Erfahrung mit modernen Deep-Learning-Frameworks (z.B. PyTorch) sowie nachweislich sehr gute Python-Programmierkenntnisse; Erfahrung in 3D-Computer-Vision Occupancy Networks End-to-End-(E2E)-Fahren World Models oder Sensorfusion ist sehr wünschenswert; Vertrautheit mit Datensätzen für autonomes Fahren sowie Simulationsumgebungen (z.B. CARLA) ist von Vorteil.
• Persönlichkeit und Arbeitsweise: Sie sind eine kreative und eigenmotivierte forschungsorientierte Person die gerne Verantwortung für anspruchsvolle Themen übernimmt; die Entwicklung innovativer Ideen fällt Ihnen leicht und Sie arbeiten sowohl selbstständig als auch gerne im fachlichen Austausch mit Kolleginnen und Kollegen.
• Begeisterung: Sie haben eine echte Leidenschaft dafür grundlegende Herausforderungen der KI zu lösen und sind motiviert Systeme zu entwickeln die nicht nur intelligent sondern auch vertrauenswürdig und sicher sind.
• Sprachen: Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.

Zusätzliche Informationen :

Das endgültige Promotionsthema (PhD) wird von Ihrer Universität festgelegt. Start: September 2026 Bitte reichen Sie alle relevanten Unterlagen ein (inkl. Lebenslauf Zeugnisse). Vielfalt und Inklusion sind für uns nicht nur Trends sondern fest in unserer Unternehmenskultur verankert. Daher begrüßen wir alle Bewerbungen unabhängig von Geschlecht Alter Behinderung Religion oder Weltanschauung ethnischer Herkunft oder sexueller Identität. Benötigen Sie Unterstützung während Ihrer Bewerbung Celina Dannecker (Personalwesen) 49 6 Benötigen Sie weitere Informationen zur Stelle Holger Janßen (Fachbereich)Fabian Gigengack (Fachbereich)Simon Roesler (Fachbereich)Work #LikeABosch beginnt hier: Jetzt bewerben!

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time