Kubernetes Platform Engineer (wmd)

Unser Mandant ist ein international tätiges IT-Dienstleistungs- und Beratungsunternehmen das Unternehmen und öffentliche Auftraggeber bei der sicheren digitalen Transformation unterstützt. Im Fokus stehen moderne Cloud- Container- und KI-Plattformen für anspruchsvolle Enterprise-Umgebungen.

Für den weiteren Ausbau suchen wir einen

München Vollzeit

• Betrieb Administration und Weiterentwicklung moderner Kubernetes-Plattformen

• Betreuung containerbasierter Services für AI- und klassische Anwendungs-Workloads

• Planung und Umsetzung von Deployments Rollouts und Konfigurationsänderungen

• Integration und Betrieb von AI-/ML-Komponenten in Kubernetes-Umgebungen

• Analyse und Behebung von Betriebsstörungen

• Durchführung von Performance-Optimierungen und Kapazitätsanalysen

• Automatisierung von Infrastruktur- und Deployment-Prozessen

• Weiterentwicklung von Monitoring- Logging- und Analyseprozessen

• Unterstützung bei der Absicherung und Härtung der Plattform

• Erstellung technischer Dokumentationen und Betriebsunterlagen

• Zusammenarbeit mit Architektinnen und Architekten Entwicklerteams und Fachbereichen

• Unterstützung bei der Übergabe neuer Lösungen in den stabilen Betrieb

• Mehrjährige praktische Erfahrung im Betrieb von Kubernetes-Umgebungen

• Gute Kenntnisse der Kubernetes-Komponenten sowie in den Bereichen Networking Storage und Security

• Idealerweise Erfahrung mit RKE2 oder vergleichbaren Enterprise-Kubernetes-Plattformen

• Erfahrung mit Container-Technologien wie Docker

• Sicherer Umgang mit Deployment- Rollout- und Troubleshooting-Prozessen

• Sehr gute Linux-Kenntnisse in Administration und Fehleranalyse

• Erfahrung mit Infrastruktur-Automatisierung und Configuration Management

• Kenntnisse in Ansible und Infrastructure-as-Code-Ansätzen

• Erfahrung mit Monitoring Logging und Systemanalyse

• Gutes Verständnis von TCP/IP DNS Routing Load Balancing und Firewalls

• Grundkenntnisse moderner Authentifizierungsverfahren wie OAuth2 LDAP oder SSO

• Verständnis für Security-Anforderungen in Enterprise-Umgebungen

• Eigenständige strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

• Projektbezogene Reisebereitschaft

• Grundlegendes Verständnis von Large Language Models und ihren Infrastruktur-Anforderungen

• Erste Erfahrung mit AI-/ML-Workloads auf Kubernetes

• Kenntnisse von Inferenz-Servern oder AI-Plattform-Komponenten

• Erfahrung mit GitOps CI/CD und modernen Deployment-Methoden

• Kenntnisse in Observability Performance-Optimierung und Plattform-Härtung

• Erfahrung mit hochverfügbaren oder sicherheitskritischen Enterprise-Umgebungen

• Interesse an modernen AI-Technologien und ihrer zuverlässigen Umsetzung im Betrieb

• Kubernetes- Cloud- oder Linux-Zertifizierungen zum Beispiel CKA oder CKS

• Anspruchsvolle Plattformprojekte bei namhaften Unternehmen und öffentlichen Auftraggebern

• Verantwortung für den stabilen Betrieb moderner Kubernetes- und AI-Umgebungen

• Viel Gestaltungsspielraum bei Automatisierung Plattformqualität und technischen Standards

• Zusammenarbeit mit erfahrenen Cloud- DevOps- Security- und Entwicklungsteams

• Moderne Technologien und abwechslungsreiche Aufgaben zwischen Betrieb Engineering und Optimierung

• Individuelle Weiterbildungs- und Zertifizierungsmöglichkeiten

• Hybrides Arbeitsmodell mit deutschlandweiter Einsatzmöglichkeit

• Attraktives Gehaltspaket samt Firmenwagen und langfristige Entwicklungsperspektiven