Junior Data Engineer for Live Intelligence (mwd)

Als Data Engineer for Live Intelligence bist Du Teil eines interdisziplinären Teams das innovative Datenlösungen für Echtzeitanalysen und intelligente Systeme entwickelt. Du arbeitest an der Schnittstelle von Data Engineering Künstlicher Intelligenz (KI) Knowledge Graphs modernen Datenbanktechnologien und Workflow-Automatisierung. Dabei integrierst Du komplexe Daten aus unterschiedlichen Quellen setzt sie miteinander in Beziehung und machst sie für Analysen sowie intelligente Anwendungen nutzbar.

Zu Deinen Aufgaben gehören unter anderem:

• Pipeline-Design: Aufbau Pflege und Optimierung robuster Datenpipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten.

• Datenintegration: Zusammenführung Transformation und Modellierung von Daten aus unterschiedlichen Quellen.

• Knowledge Graphs & semantische Datenmodelle: Aufbau und Weiterentwicklung von Knowledge Graphs um komplexe Zusammenhänge Abhängigkeiten und Beziehungen zwischen Daten abzubilden und für Analysen sowie KI-Anwendungen nutzbar zu machen.

• Analytics & KI: Implementierung von Algorithmen zur Datenanalyse sowie Integration von KI-Modellen in produktive Datenlösungen.

• Moderne Datenarchitektur: Einsatz moderner relationaler NoSQL- und Graph-Datenbanktechnologien sowie geeigneter Tools zur Workflow-Automatisierung.

• Zusammenarbeit: Enge Abstimmung mit Personen aus den Bereichen Analyse Entwicklung und den Fachbereichen um datengetriebene Lösungen in die Anwendung zu bringen.

• Data Governance: Sicherstellung einer hohen Datenqualität sowie Einhaltung von Sicherheits- und Governance-Standards.

• Visualisierung: Aufbereitung komplexer Daten und Zusammenhänge in Dashboards und anderen intuitiv nutzbaren Anwendungen.

Qualifications :

• Erfahrung: Du konntest bereits erste praktische Erfahrungen in Data Engineering Data Analytics oder Data Science sammeln z. B. durch Praktika Werkstudententätigkeiten oder eigene Projekte.

• Coding Skills: Du verfügst über fundierte Kenntnisse relevanter Programmiersprachen und Technologien z. B. Python und SQL. Kenntnisse in JavaScript HTML oder CSS sind von Vorteil.

• Datenmodellierung: Du hast Interesse daran komplexe Datenstrukturen und Beziehungen zu verstehen und mithilfe klassischer sowie graphbasierter und semantischer Datenmodelle abzubilden.

• Mindset: Du interessierst Dich für KI-Technologien Knowledge Graphs und moderne Datenarchitekturen und möchtest neue Technologien praktisch einsetzen.

• Wünschenswert

• Branchenkenntnisse: Ein Verständnis für industrielle Abläufe z. B. in der Luftfahrt Automotive oder Energie hilft Dir komplexe Daten und ihre Beziehungen besser zu verstehen.

• Knowledge-Graph-Technologien: Erste Berührungspunkte mit Graph-Datenbanken Knowledge Graphs Ontologien oder semantischen Technologien sind ein Plus.

• Tech Stack: Erste Erfahrungen mit Cloud-Plattformen wie AWS Azure oder GCP sowie modernen Datenbanktechnologien wie Graph- NoSQL- oder Vektordatenbanken sind von Vorteil aber kein Muss. Was Dir noch fehlt kannst Du bei uns lernen.

• Methodik: Kenntnisse in modernen Workflow-Tools und CI/CD-Prozessen runden Dein Profil ab.

Zusätzliche Informationen :

Welche Benefits dich erwarten

Selbstverständlich stehen wir dir bei deinem Berufseinstieg in die Welt der PLM-Beratung jederzeit hilfreich zur Seite. Neben einem angepassten modularen Trainingsplan wirst du auch in herausfordernden Praxiseinsätzen die Gelegenheit haben deine sich stetig erweiternden Skills einzusetzen und Projektaufgaben zunehmend eigenverantwortlich zu übernehmen.

Außerdem findest du bei uns:

• Ein internationales Team
• Feelgood-Atmosphäre: Unternehmensweite (Online) Team-Events Office-Feiern an unseren Standorten
• Flache Hierarchien Teamspirit offene Türen gelebte Vielfalt
• Kontinuierliche Weiterbildung auf Basis deines persönlichen Entwicklungspfades
• Work-Life Balance mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten
• Sonderzuwendungen arbeitgebergeförderte betriebliche Altersvorsorge eine Gruppenunfallversicherung auch für den privaten Bereich
• Vielseitige Angebote im Bereich Mental Health Program Work-Life-Service und einem breitgefächerten Weiterbildungs- und Coachingangebot durch unsere Kooperation mit dem Fürstenberg-Institut
• Zuschuss für öffentliche Verkehrsmittel Business Bike Programm und andere Benefits

Bei CIMPA PLM Services legen wir Wert auf Vielfalt und Inklusion und fördern ein Arbeitsumfeld in dem alle Menschen willkommen und respektiert werden.

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time