GEO & AI Visibility Engineer (Technical SEO) (mwd)

Kunden fragen ChatGPT Gemini Perplexity oder Copilot bevor sie eine Website öffnen. AI Systeme finden vergleichen und empfehlen Angebote und beginnen Transaktionen vorzubereiten. Was die KI heute über ein Unternehmen sagt entscheidet ob ein Agent es morgen auswählt.

Genannt werden reicht nicht. Sortiment Preise Verfügbarkeit und Lieferbedingungen müssen richtig verstanden werden auf der Website und in den Merchant Programmen von OpenAI Google Perplexity und Microsoft. Eine Website kann für Menschen hervorragend funktionieren und für AI Systeme unlesbar sein.

Ein Sichtbarkeits-Check zeigt das Symptom. Die Ursache ist meist technisch: fehlendes Markup gesperrte Crawler Inhalte ohne JavaScript nicht lesbar kein Feed im Programm. Deshalb bauen wir Agentic Visibility in unserer Service Group Agentic Commerce & Transaction als Engineering Capability auf: messen Ursache finden beheben Wirkung nachweisen laufend weil sich Modelle und Programme monatlich ändern.

Die Disziplin entsteht gerade erst. Diese Rolle baut unsere eigene Capability dafür auf.

Design
Du misst für die wichtigsten Kaufsituationen der Kunden unserer Kunden ob sie in ChatGPT Gemini Perplexity und Copilot genannt empfohlen und korrekt beschrieben werden im Vergleich zu drei Wettbewerbern. Die Kaufsituationen legst du mit Vertrieb und Marketing des Kunden fest.
Du ermittelst die Baseline für KI-Referral-Traffic findest die Ursachen Technik Daten Content Drittquellen Markenkonsistenz und priorisierst Maßnahmen nach Wirkung und Aufwand.

Build
Du setzt um was ein Kunde braucht um verstanden zu werden: für Produkte Angebote Varianten und Policies; Rendering Bot-Politik mit Logfile-Analyse welche AI Crawler was lesen; Onboarding in die Merchant Programme; Mess-Setup für KI-Referrals. Bei erklärungsbedürftigen Produkten entwirfst du mit unserem Content Team die Struktur mit der Kompatibilitäten und Normen zitierfähig werden.
Umgesetzt wird im Shop- und CMS-Stack des Kunden selbst oder mit unseren Frontend Engineers. Aus jedem Fall entstehen Markup-Templates und Programm-Playbooks die wir wiederverwenden.

Operate
Sichtbarkeit in AI Systemen ändert sich jede Woche. Du misst laufend Share of Voice Korrektheit Wettbewerber und KI-Referrals erkennst Einbrüche und Falschdarstellungen findest die Ursache Modell-Update abgelaufener Feed geänderte Policy und behebst Fehler in Markup Zugängen und Programm-Konten.

• Die Methodik hinter Agentic Visibility: Messverfahren Prompt-Sets Scorecard Ursachen-Playbook. Sie gehört ab dem ersten Tag dir.
• Den Weg von der Analyse zur Maßnahme und den Nachweis der Wirkung gegen die Baseline.
• Unsere wiederverwendbaren Standards: Markup-Templates Programm-Playbooks Mess-Setup Tool-Stack.
• Unsere ersten Beweisfälle angefangen mit .
• Perspektive: die Angebotsverantwortung für Agentic Visibility Leistungsbeschreibung Pricing Vertriebsunterstützung nach der Einarbeitung.

Du entscheidest innerhalb unserer technischen Standards über Messmethoden Lösungswege und Tools und darüber wann eine Messung belastbar ist. LLM Antworten sind nicht deterministisch: Wo Plattformverhalten oder Protokolle noch nicht stabil sind machst du Annahmen und Grenzen explizit statt Scheingenauigkeit zu produzieren.

Nicht bei dir: Produktdaten bereinigen (eigenes Datenprojekt) Content in Menge (unser Content Studio) Angebots- und Preisentscheidungen (Angebots-Owner mit dir am Tisch).

• Strukturierte Daten hands-on: und Produktdaten-Feeds (Attribute Varianten GTIN) selbst gebaut validiert debuggt.
• Crawling Rendering Zugang: Du erkennst warum ein Crawler eine Seite nicht liest und weißt was zu tun ist.
• Messung mit Web Analytics (z. B. GA4 Matomo): Du hast Sichtbarkeit messbar verbessert und die Wirkung nachgewiesen nicht mit Rankings allein.
• LLM Retrieval verstanden: Du kannst erklären wie ChatGPT oder Perplexity zu ihren Antworten kommen und hast dich im letzten Jahr praktisch damit beschäftigt eigene Tests ein Projekt ein Tool. Die Tiefe bauen wir gemeinsam auf.
• Code-Ebene: Templates lesen JSON-LD schreiben Rendering prüfen Messungen gegen LLM- und Tool-APIs skripten (z. B. Python) und eine Änderung so spezifizieren dass ein Frontend Engineer sie ohne Rückfrage baut.
• Befunde für Marketing- und E-Commerce-Verantwortliche verständlich machen auf Deutsch.

Typische Wege in diese Rolle: Technical SEO auf Engineering-Niveau (Logfiles Rendering Experimente) oder Search- und Relevance-Engineering; Web-Analytics-Engineering nur mit technischem SEO-Anteil. SEO-Consulting ohne technische Tiefe passt nicht auch nicht mit GEO im Titel.

• Die Merchant Programme von OpenAI Google Perplexity und Microsoft im Detail.
• Unser Methodenbaukasten: Prompt-Bibliotheken Scorecard Ursachen-Playbook und die laufenden Fälle an denen er entsteht.
• Visibility Tools für die LLM-Messung du wählst sie mit aus.
• Workshop-Moderation und Management-Präsentation mit dem Service Lead der die Kundengespräche führt.
• Agentic Commerce Protokolle (UCP ACP MCP) und angrenzende Capabilities: agentenfähige Produktdaten Transaktionsstrecken Checkout für Agenten.

Das ist unsere Rolle. Wir stehen mit unserem Job Statement dafür ein.
Wenn du sie mit uns übernehmen willst möchten wir deinen Blick darauf sehen: Warum diese Rolle welche Herausforderungen siehst du darin und was fällt dir an dieser Anzeige auf das wir übersehen haben

Zeig uns einen Fall in dem du Sichtbarkeit oder Auffindbarkeit nicht nur analysiert sondern messbar verbessert hast aus technischem SEO Search Engineering oder Web Analytics ein LLM-Fall ist keine Voraussetzung:

• Was war die technische Ursache
• Welche Entscheidung lag bei dir
• Was hast du verändert und wie hast du die Wirkung nachgewiesen

Und in wenigen Sätzen: Wie würdest du messen ob ChatGPT einen Händler für eine konkrete Kaufsituation empfiehlt und was ist daran schwierig

Schick uns gern deinen Lebenslauf aber lies ihn uns im Professional Statement nicht noch einmal vor.

Bei i22 zählt was du beitragen kannst und wie du arbeitest unabhängig von Geschlecht Herkunft Alter Behinderung sexueller Orientierung Religion oder Weltanschauung. Du musst nicht jeden Punkt einer Rolle bereits vollständig erfüllen. Wir unterscheiden bewusst zwischen Fähigkeiten die für den Einstieg notwendig sind und solchen die im Kontext der Rolle aufgebaut werden können.

Bringst du den relevanten Kern mit und glaubst dass du zu dem beschriebenen Problem etwas beitragen kannst Dann möchten wir dein Professional Statement sehen.