Forschungsingenieur AIML und Kunststoffsimulation (wmdiv.)

• Du entwickelst daten- und physikbasierte Modelle um das Verhalten von Werkstoffen Prozessen und Bauteilen präzise abzubilden.
• Geschickt verbindest du Machine Learning Physics-Informed AI und Surrogatmodelle mit Simulations- und Versuchsdaten um neue Erkenntnisse zu gewinnen.
• Außerdem implementierst und validierst du skalierbare Workflows für die Simulation von Verarbeitungstechnologien sowie für die zuverlässige und robuste Bauteilauslegung.
• Neue Methoden überführst du gemeinsam mit Material- Prozess- und Simulationsexpertinnen bzw. Simulationsexperten erfolgreich in industrielle Anwendungen.
• Technologien bewertest du fundiert und kommunizierst die Ergebnisse klar und verständlich an verschiedene Stakeholder.

Qualifications :

• Ausbildung: Studium (Master/Diplom) in Kunststofftechnik Polymerwissenschaften Maschinenbau Computational Engineering Materialwissenschaften oder vergleichbar idealerweise ergänzt durch eine Promotion oder Forschungserfahrung
• Erfahrungen und Know-how: fundierte Kenntnisse zu Struktur-Eigenschafts-Beziehungen nichtlinearem Werkstoffverhalten Verarbeitungstechnologien und beanspruchungsgerechter Bauteilauslegung; Erfahrung mit Simulation und Validierung von Polymerbauteilen und entsprechenden Verarbeitungstechnologien; praktische AI/ML- und Python-Erfahrung; sichere Verbindung datengetriebener und physikalischer Modelle; Kenntnisse in Physics-Informed ML Surrogat-/Reduced-Order-Modellen oder Unsicherheitsquantifizierung sind wünschenswert; Erfahrung mit FEM/CAE bzw. Spritzgießsimulation (z. B. Abaqus Ansys Moldflow Moldex3D oder Digimat); Wissen über experimentelle Charakterisierung Git/MLOps oder den Transfer in industrielle Anwendungen sind von Vorteil
• Persönlichkeit und Arbeitsweise: dir gelingt es komplexe Sachverhalte analytisch zu durchdringen und strukturierte Lösungen zu entwickeln; du bringst dich proaktiv in Projekte ein und kommunizierst deine Ergebnisse klar und überzeugend
• Sprachen: sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Zusätzliche Informationen :

schick uns deine aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen zu (inkl. Lebenslauf Zeugnisse).

Wir bieten flexible Arbeitsmodelle: von unterschiedlichen Teilzeitmöglichkeiten über mobiles Arbeiten bis hin zum Jobsharing. Sprechen Sie uns gerne dazu an.

Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht Alter Behinderung Religion ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

Sie haben Fragen zum Bewerbungsprozess
Diana Stüber (Personalabteilung)
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Sie haben fachliche Fragen zum Job
Jan-Martin Kaiser (Fachabteilung)
49 0
Cosima Thomas (Fachabteilung)
49 6

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Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time