Footprint Data Scientist (wmd)

• Entwicklung datenbasierter Modelle: Modelle zur Steuerung und Wertmaximierung unseres Glasfaser-Footprints entwickelst du unter Berücksichtigung von Wirtschaftlichkeit Nachfrage Wettbewerb und regionalen Rahmenbedingungen.
• Analyse komplexer Datensätze: Geo- Markt- Kunden- und Infrastrukturdaten wertest du aus und identifizierst relevante Zusammenhänge sowie Potenziale.
• Entwicklung von Scoring- und Forecasting-Modellen: Modelle zur Priorisierung von Monetarisierungs- und Wachstumspotenzialen entwickelst und optimierst du kontinuierlich weiter.
• Ableitung von Handlungsempfehlungen: Komplexe Analyseergebnisse übersetzt du in konkrete Empfehlungen und unterstützt deren Überführung in die operative Umsetzung.
• Zusammenarbeit mit Fachbereichen: Gemeinsam mit Vertrieb Netzplanung Controlling und weiteren Fachbereichen entwickelst du datenbasierte Lösungen für strategische Fragestellungen.
• Erstellung von Entscheidungsgrundlagen: Dashboards Reports und Management-Präsentationen bereitest du adressatengerecht auf und schaffst Transparenz für unterschiedliche Stakeholder.
• Automatisierung von Analyseprozessen: Bestehende Daten- und Analyseprozesse entwickelst du kontinuierlich weiter und identifizierst Potenziale zur Automatisierung.

Qualifications :

• Abgeschlossenes Studium in Data Science Wirtschaftsinformatik Statistik oder einem vergleichbaren Fachgebiet
• Erste praktische Erfahrung im Bereich Data Science Data Analytics oder in einer vergleichbaren analytischen Rolle
• Sehr gute Kenntnisse in Python sowie gute Kenntnisse in SQL
• Erfahrung mit Machine Learning statistischen Methoden Scoring- oder Forecasting-Modellen
• Routine im Umgang mit großen und heterogenen Datensätzen sowie Kenntnisse in Geodaten sowie QGIS oder ArcGIS sind von Vorteil
• Fähigkeit analytische Ergebnisse in konkrete wirtschaftliche Handlungsempfehlungen zu übersetzen
• Faktenprüfer mit Konzeptionsfähigkeit und Blick für Daten und Fakten
• Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) und gute Englischkenntnisse

Zusätzliche Informationen :

Unser Portfolio ist auf deine Bedürfnisse zugeschnitten. Ob für den Job deine Absicherung und Vorsorge oder für die Freizeit. Wir haben ein breites Angebot an Nebenleistungen zu bieten!

Von diesen und weiteren Benefits profitierst du:

• Flexible Arbeitsmöglichkeiten
• 30 Tage Urlaub und zusätzlich am 24.12. und 31.12. frei
• Home-Office Ausstattung inklusive ergonomischer Büromöbel
• Eigene Akademie mit stetig wachsendem Schulungsangebot
• Betriebliche Altersvorsorge und weltweite 24/7 Unfallversicherung
• Mitarbeiterrabatte und Corporate Benefits Angebote
• UND: Dein flexibler Benefit (ÖPNV-Zuschuss JobRad Wellhub Kita-Zuschuss oder betriebliche Krankenversicherung) inklusive Arbeitgeberzuschuss  

Neugierig geworden Dann bewirb dich jetzt online - das geht einfach und schnell.
Bewerbungen per Email oder Post können wir leider nicht bearbeiten.

Noch Fragen Dann melde dich gerne bei:

Lisa Sperzel
HR Talent Acquisition Partner

#LI-LMS

Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time