DevOps AI Architect (wmd)

Unser Mandant ist ein international tätiges IT-Dienstleistungs- und Beratungsunternehmen das Unternehmen und öffentliche Auftraggeber bei der sicheren digitalen Transformation unterstützt. Im Fokus stehen moderne Cloud- Automatisierungs- und KI-Lösungen für anspruchsvolle Enterprise-Umgebungen.

Für den weiteren Ausbau suchen wir einen

München Vollzeit

• Konzeption Aufbau und Weiterentwicklung moderner KI-Plattformen in Cloud- und Hybridumgebungen

• Entwicklung skalierbarer Zielarchitekturen und technischer Plattformstandards

• Gestaltung sicherer GitOps- CI/CD- und Infrastructure-as-Code-Frameworks

• Betrieb Optimierung und Troubleshooting von KI- und Machine-Learning-Workloads

• Integration von LLMs RAG-Anwendungen Document Intelligence und multimodalen KI-Lösungen

• Konzeption und Umsetzung von Agenten- und Multiagentensystemen

• Auswahl Konfiguration und Optimierung von Inferenz-Servern und KI-Modellen

• Beratung zu Cloud-Integration Souveränität Security Compliance und Skalierbarkeit

• Durchführung technischer Reviews und Begleitung von Modernisierungsprogrammen

• Coaching und fachliche Unterstützung von Engineers

• Erstellung technischer Konzepte Architekturentscheidungen und Betriebsdokumentationen

• Verständliche Präsentation technischer Lösungsansätze gegenüber Kunden und Projektteams

• Mehrjährige Erfahrung in der Architektur oder im Betrieb moderner KI- Cloud- oder DevOps-Plattformen

• Fundiertes Verständnis von Large Language Models deren Architektur und Deployment-Anforderungen

• Erfahrung mit KI-Anwendungen wie RAG Document Intelligence OCR oder Agentic AI

• Kenntnisse in der Konfiguration von Inferenz-Servern wie vLLM Ollama Triton oder TensorRT

• Verständnis multimodaler KI für Text Vision und Bildgenerierung

• Erfahrung mit KI-Frameworks wie LangChain Pydantic CrewAI oder vergleichbaren Technologien

• Sehr gute Kenntnisse in Linux Ansible Infrastructure as Code und Automatisierung

• Erfahrung mit Docker sowie Kubernetes idealerweise mit Rancher

• Gute Kenntnisse in GitOps CI/CD und wiederholbaren Deployment-Prozessen

• Solides Verständnis von TCP/IP DNS Load Balancing und Firewalls

• Kenntnisse in Authentifizierungsverfahren wie OAuth2 oder LDAP

• Fähigkeit technische Zusammenhänge verständlich zu vermitteln und eigenständig Entscheidungen zu treffen

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

• Projektbezogene Reisebereitschaft

• Erfahrung mit Cloud- und Hybrid-Cloud-Architekturen sowie souveränen Cloud-Szenarien

• Kenntnisse in MLOps Model Serving GPU-Infrastruktur und AI-Observability

• Erfahrung mit Quantisierung Sparse Models CUDA Graphs Torch Compile oder ähnlichen Optimierungsverfahren

• Kenntnisse des Model Context Protocols

• Erfahrung als Architekt technischer Ansprechpartner SPOC oder Teamlead

• Erfahrung in Modernisierungsprogrammen und im Coaching technischer Teams

• Cloud- Kubernetes- Ansible- oder KI-Zertifizierungen

• Anspruchsvolle KI- und Cloud-Projekte bei namhaften Unternehmen und öffentlichen Auftraggebern

• Die Möglichkeit moderne KI-Plattformen von der Architektur bis zum produktiven Betrieb mitzugestalten

• Viel technischer Gestaltungsspielraum und sichtbarer Einfluss auf die Lösungen von morgen

• Zusammenarbeit mit erfahrenen Cloud- DevOps- Security- und KI-Spezialistinnen und -Spezialisten

• Moderne Technologien und abwechslungsreiche Aufgaben zwischen Architektur Engineering und Beratung

• Individuelle Weiterbildungs- und Zertifizierungsmöglichkeiten

• Hybrides Arbeitsmodell mit deutschlandweiter Einsatzmöglichkeit

• Attraktives Gehaltspaket samt Firmenwagen und langfristige Entwicklungsperspektiven