Data Engineer Software Developer MDOCore Datalake (wmd)
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Über den Bereich
Für den Bereich Digital Solutions & Mission DataPlatforms suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n Data Engineer / Software DeveloperMDOCoreDatalake(w/m/d).
MDOCoreist eine digitale Plattform zur Integration Verarbeitung und Bereitstellung missionsrelevanter Daten und Services. Ein zentraler Bestandteil der Plattform ist derMDOCoreDatalake in dem Daten aus unterschiedlichen Sensoren Systemen Simulationen Testumgebungen und operativen Quellen strukturiert analysierbar und wiederverwendbar gemacht werden.
Ihre Aufgaben
- Entwicklung Betrieb und Optimierung von Datenpipelines für den MDOCore Datalake sowie Integration heterogener Datenquellen aus Sensoren Systemen Simulationen und Testumgebungen
- Entwicklung von Softwarekomponenten zur Datenaufnahme Validierung Transformation Speicherung und Bereitstellung sowie von Schnittstellen APIs und Services für Data Scientists AI-Komponenten und Plattformdienste
- Unterstützung von Data Scientists bei Datenzugriff Datenaufbereitung Feature Engineering und der Operationalisierung analytischer Modelle
- Entwicklung von Datenmodellen Schemata Transformationslogiken und wiederverwendbaren Datenprodukten unter Berücksichtigung von Data-Mesh- und Data-Fabric-Prinzipien
- Umsetzung von Anforderungen an Datenqualität Metadaten Versionierung Traceability Datenkatalogisierung Zugriffskontrolle und automatisierte Datenbereitstellung
- Aufbau technischer Grundlagen für domänenorientierte Datenprodukte standardisierte Datenverträge Qualitätsmetriken und Self-Service-Datenzugriffe
- Unterstützung der Integration von Agentic-AI-Fähigkeiten durch Retrieval-Schnittstellen Tool-APIs Kontextbereitstellung Vektordatenbanken und qualitätsgesicherte Datenzugriffe
- Automatisierung von Datenverarbeitung Tests und Deployments sowie Integration der Datalake-Komponenten in CI/CD-Pipelines Kubernetes-Umgebungen und produktnahe Plattformen
- Analyse und Behebung von Fehlern Performance-Optimierung sowie Mitarbeit an Data Governance sicherer Datenbereitstellung und technischer Dokumentation
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists Softwareentwicklung DevOps Systemarchitektur Product Ownern und Fachdomänen zur kontinuierlichen Weiterentwicklung der MDOCore-Datenplattform
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Studium der Informatik Software Engineering Data Engineering Wirtschaftsinformatik Elektrotechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Mehrjährige praktische Erfahrung in Softwareentwicklung Data Engineering Backend- oder Plattformentwicklung
- Gute Kenntnisse in mindestens einer modernen Programmiersprache (z. B. Python Java Kotlin Go Rust Scala TypeScript oder C)
- Erfahrung mit Datenpipelines ETL/ELT-Prozessen Datenintegration APIs sowie verteilten Datenverarbeitungssystemen
- Gute Kenntnisse in Datenbanken SQL NoSQL objektbasiertem Storage S3-kompatiblen Systemen oder Datalake-Technologien sowie Verständnis von Datenmodellierung Datenqualität und Metadatenmanagement
- Grundverständnis von Data Mesh Data Fabric Datenprodukten Datenkatalogisierung und semantischer Datenintegration
- Erfahrung mit Linux Containern Kubernetes CI/CD und cloud-nativen Plattformen
- Fähigkeit Anforderungen von Data Scientists AI-Anwendungen und Fachdomänen in robuste wartbare und testbare Softwarelösungen umzusetzen sowie Verständnis für sichere Datenbereitstellung und Zugriffskontrolle
- Strukturierte eigenverantwortliche und teamorientierte Arbeitsweise sowie Freude an Automatisierung Debugging und technischer Problemlösung
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
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