Data Analytics Consultant (mwd)
Job Summary
An unserem Standort in Aachen arbeitest Du mit uns an datengetriebenen Lösungen die den digitalen Erfolg unserer Kund:innen messbar machen.
Daten sind für Dich mehr als Zahlen Du möchtest aus komplexen Informationen fundierte Entscheidungsgrundlagen entwickeln und Unternehmen dabei unterstützen datengetrieben erfolgreich zu sein Dann werde Teil unseres Analytics-Teams in Aachen.
- Du nimmst fachliche Anforderungen gemeinsam mit Kund:innen und Fachbereichen auf und berätst bei der Definition von Kennzahlen sowie der Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen
- Du beschaffst bereitest auf und bereinigst Daten aus unterschiedlichen Quellen und stellst durch Validierungen und Qualitätskontrollen eine hohe Datenqualität sicher
- Du konzipierst und entwickelst Reports Dashboards und interaktive Analysen erkennst darin Muster Trends und Optimierungspotenziale
- Du entwickelst und optimierst Datenmodelle sowie KPI- und Kennzahlensysteme für Reporting- und Business-Intelligence-Anwendungen
- Du führst Workshops Präsentationen und Anwenderschulungen durch und dokumentierst Datenquellen Datenmodelle und Lösungen
Das erwartet Dich konkret:
- Mobilität E-Dienstwagen (auch zur privaten Nutzung) Jobrad und Lademöglichkeiten am Standort
- Familie & Vorsorge Bis zu 250 Kita-Zuschuss betriebliche Altersvorsorge mit 20 % Arbeitgeberzuschuss und vermögenswirksame Leistungen
- Weiterentwicklung Trainings Fachkonferenzen und aktiver Wissensaustausch im Netzwerk wir investieren gezielt in Dein Know-how nicht in Pflichtschulungen
- Flexibilität Hybrides Arbeiten mit bis zu zwei Remote-Tagen pro Woche flexible Arbeitszeiten und 30 Tage Urlaub plus Sonderurlaub
- Sicherheit & Gestaltungsspielraum Unbefristeter Vertrag klare Entwicklungsperspektiven und der Freiraum Lösungen wirklich mitzugestalten
- Ausstattung & Onboarding Strukturierte Einarbeitung und freie Wahl beim Equipment (MacBook oder Windows)
- Arbeitsumfeld Kollegiales Team moderne Büros mit Fitnessraum und Aufenthaltsbereichen regelmäßige Teamevents und Firmenfeiern
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik Data Science Mathematik Statistik Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation. Auch Quereinsteiger:innen mit relevanter Vorerfahrung sind bei uns willkommen
- Mehrjährige Berufserfahrung (ca. 3 Jahre) im Bereich Data Analytics Business Intelligence oder Data Consulting
- Du verstehst fachliche Anforderungen und übersetzt diese in praxisnahe datenbasierte Lösungen
- Du arbeitest analytisch strukturiert und lösungsorientiert und überzeugst durch Deine Kommunikations- und Beratungskompetenz im Kundenkontakt
- Du verfügst über Erfahrung mit Microsoft Power BI oder vergleichbaren Business-Intelligence-Plattformen sowie über Kenntnisse in der Datenmodellierung und Datenaufbereitung
- Du verfügst über sehr gute SQL-Kenntnisse und einen sicheren Umgang mit relationalen Datenbanken.
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Grundkenntnisse in Python oder R
- Kenntnisse in Power Query (M) ETL-Prozessen und Data Warehousing
- Erfahrung mit Azure Data Services oder vergleichbaren Cloud-Plattformen
- Erfahrung mit agilen Projektmethoden (Scrum Kanban)
- Interesse an Künstlicher Intelligenz und Machine Learning
Wende Dich bitte an
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Dann bewirb Dich noch heute mit Angaben Deiner Gehaltsvorstellung.
Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!
Die m3connect Unternehmensgruppe entwickelt realisiert und betreibt IT-Infrastrukturen Plattformen und digitale Systeme die im Alltag zuverlässig funktionieren. Seit mehr als 25 Jahren verbinden wir Netzwerke digitale Services Medienlösungen und datenbasierte Optimierung zu ganzheitlichen Lösungen von der ersten Planung bis zum laufenden Betrieb.
Mit rund 180 Experten mehr als 17.000 betreuten Standorten und Kunden in über 45 Ländern arbeiten wir international praxisnah und mit echtem Anspruch an Stabilität Skalierbarkeit und Innovation.
Zur Unternehmensgruppe gehören die m3connect GmbH die m3connectmedia GmbH und die e-dynamics GmbH. Gemeinsam gestalten wir Technologie die täglich genutzt wird in Hotels Retail-Flächen Pflegeeinrichtungen Banken Unternehmen und Eventlocations.
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