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Data Analyst Finance
Job Location:
Monthly Salary:
Posted:
1 October 2026 (Yesterday)
Posted:
Application Deadline:
29 December 2026
Application Deadline:
Vacancies:
1 Vacancy
Vacancies:
Job Summary
Data Analyst Finance (m/w/d)
DKB AG
Standort: Berlin
unbefristet
Teil- & Vollzeit möglich
ab sofort
Deine Aufgaben
- Du arbeitest im Bereich Business Intelligence in einem interdisziplinären Team und verantwortest die Versorgung der Facheinheiten der Banksteuerung mit relevanten Daten fundierten Analysen und aussagekräftigen Insights.
- Du arbeitest eng mit dem der Product Ownerin und unseren Stakeholdern zusammen klärst fachliche Anforderungen eigenständig und gestaltest Workshops zur Auftragsklärung und Anforderungsspezifikation aktiv mit. Ein besonderer Fokus liegt dabei auf der Zusammenarbeit mit Finanzen sowie Compliance & Support insbesondere zu Themen wie Finanzcontrolling und Accounting.
- Du analysierst interne und externe Datenquellen übersetzt komplexe fachliche Anforderungen in technische Umsetzungsschritte und definierst fachliche Regeln für die Datenintegration. Dabei begleitest du die Implementierung und stellst die Qualität neuer Datenartefakte sicher.
- Du führst eigenständig komplexe Datenanalysen durch leitest relevante Insights und Handlungsempfehlungen ab und arbeitest dabei eng mit Data Engineers sowie Expert*innen für Datenarchitektur Datenmodellierung Data Governance Datenqualität und Datenschutz zusammen.
- Du arbeitest mit einem modernen Toolstack unter anderem SQL Python Git Jira und Confluence in einem agilen und zunehmend cloudbasierten Umfeld. KI integrierst du aktiv in deine tägliche Arbeit und identifizierst kontinuierlich Potenziale für effizientere Prozesse und Arbeitsweisen.
- Du bringst dich aktiv in unsere Data Analyst Community ein teilst dein Wissen und deine Erfahrungen und gestaltest die fachliche sowie technologische Weiterentwicklung der Data-Analyst-Rolle mit.
Dein Profil
- Du hast einen Bachelor oder Master in (Wirtschafts-)Informatik (Wirtschafts-)Mathematik Statistik Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung und verfügst über mehrjährige relevante Berufserfahrung im Bereich Data Analytics oder Business Intelligence.
- Du verfügst über fundierte Kenntnisse in SQL und idealerweise Python sowie Erfahrung mit BI-Tools Git und gängigen Werkzeugen wie Jira und Confluence.
- Du kennst gängige Konzepte der Datenmodellierung z. B. Data Vault und 3NF und bringst Grundkenntnisse zur Datenhaltung und -verarbeitung in Cloud-Architekturen mit.
- Du verstehst komplexe fachliche und betriebswirtschaftliche Zusammenhänge und übersetzt diese eigenständig in datenbasierte Lösungsansätze. Kenntnisse im Banken- bzw. Finanzumfeld sind von Vorteil.
- KI bindest du aktiv in deine tägliche Arbeit ein und identifizierst kontinuierlich Potenziale für effizientere und KI-gestützte Prozesse.
Die DKB steht für Vielfalt und Chancengerechtigkeit. Egal woher du kommst wie alt du bist welches Geschlecht welche Genderidentität sexuelle Orientierung oder Religion du hast ob mit oder ohne Behinderung - wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Deine Benefits und mehr
- Attraktive Vergütung
(tariflich oder
außertariflich) - Flexibles und mobiles
Arbeiten temporär auch
im EU-Ausland - Du hast die Wahl:
Benefits Pass Jobticket
oder Jobrad - Moderne Technik-
ausstattung und Tool
Stack - Individuelle Qualifi-
zierungsmöglichkeiten - Duz-Kultur und kein
Dresscode - Externe
Mitarbeitenden-
beratung - Angebote zum
Gesundbleiben - Weitere Extras wie z.B.
betriebliche Altersvorsorge
und Versicherungsschutz
Immer für dich ansprechbar
Du möchtest mehr zur DKB erfahren
Dann schau auf unserer Karriereseite vorbei.
Deine Aufgaben
- Du arbeitest im Bereich Business Intelligence in einem interdisziplinären Team und verantwortest die Versorgung der Facheinheiten der Banksteuerung mit relevanten Daten fundierten Analysen und aussagekräftigen Insights.
- Du arbeitest eng mit dem der Product Ownerin und unseren Stakeholdern zusammen klärst fachliche Anforderungen eigenständig und gestaltest Workshops zur Auftragsklärung und Anforderungsspezifikation aktiv mit. Ein besonderer Fokus liegt dabei auf der Zusammenarbeit mit Finanzen sowie Compliance & Support insbesondere zu Themen wie Finanzcontrolling und Accounting.
- Du analysierst interne und externe Datenquellen übersetzt komplexe fachliche Anforderungen in technische Umsetzungsschritte und definierst fachliche Regeln für die Datenintegration. Dabei begleitest du die Implementierung und stellst die Qualität neuer Datenartefakte sicher.
- Du führst eigenständig komplexe Datenanalysen durch leitest relevante Insights und Handlungsempfehlungen ab und arbeitest dabei eng mit Data Engineers sowie Expert*innen für Datenarchitektur Datenmodellierung Data Governance Datenqualität und Datenschutz zusammen.
- Du arbeitest mit einem modernen Toolstack unter anderem SQL Python Git Jira und Confluence in einem agilen und zunehmend cloudbasierten Umfeld. KI integrierst du aktiv in deine tägliche Arbeit und identifizierst kontinuierlich Potenziale für effizientere Prozesse und Arbeitsweisen.
- Du bringst dich aktiv in unsere Data Analyst Community ein teilst dein Wissen und deine Erfahrungen und gestaltest die fachliche sowie technologische Weiterentwicklung der Data-Analyst-Rolle mit.
Dein Profil
- Du hast einen Bachelor oder Master in (Wirtschafts-)Informatik (Wirtschafts-)Mathematik Statistik Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung und verfügst über mehrjährige relevante Berufserfahrung im Bereich Data Analytics oder Business Intelligence.
- Du verfügst über fundierte Kenntnisse in SQL und idealerweise Python sowie Erfahrung mit BI-Tools Git und gängigen Werkzeugen wie Jira und Confluence.
- Du kennst gängige Konzepte der Datenmodellierung z. B. Data Vault und 3NF und bringst Grundkenntnisse zur Datenhaltung und -verarbeitung in Cloud-Architekturen mit.
- Du verstehst komplexe fachliche und betriebswirtschaftliche Zusammenhänge und übersetzt diese eigenständig in datenbasierte Lösungsansätze. Kenntnisse im Banken- bzw. Finanzumfeld sind von Vorteil.
- KI bindest du aktiv in deine tägliche Arbeit ein und identifizierst kontinuierlich Potenziale für effizientere und KI-gestützte Prozesse.
Required Experience:
IC
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