Cloud AI Architect (all genders)
Job Summary
Werde unser/e neue/r Cloud AI Architect (all genders) Und gestalte die Zukunft datengetriebener Plattformen!
Als Cloud AI Architect bist du verantwortlich für die handson Konzeption Implementierung und den stabilen Betrieb von AI und datengetriebenen Systemen in komplexen EnterpriseUmgebungen.
Du arbeitest AIfirst produktionsnah und mit hoher Ownership: von der ersten Architekturentscheidung über DeploymentStrategien bis hin zu Stabilität Security und Kostenkontrolle im LiveBetrieb.
Diese Rolle ist keine reine Konzept oder Beratungsrolle. Du triffst konkrete technische Entscheidungen setzt sie selbst um und übernimmst Verantwortung dafür dass agentische Systeme Datenplattformen und AIWorkloads zuverlässig skalierbar und wirtschaftlich laufen.
AIFirst Plattform & Betriebsarchitektur
Du verfolgst einen konsequenten AIFirst Engineering Ansatz.
Plattformen und Betriebsmodelle werden von Beginn an so entworfen dass sie den spezifischen Anforderungen von LLMs agentischen Systemen und AIWorkloads gerecht werden.
Dazu gehören:
Aufbau und Weiterentwicklung von CloudPlattformen auf Microsoft Azure für AI und DataSysteme
(Compute Storage Netzwerk Identity Tooling)Einsatz und Betrieb von Databricks als zentrale Plattform für Data Engineering Machine Learning und AIWorkloads
Architektur von AgentOrchestrierung Laufzeitumgebungen Control Planes und ToolIntegrationen
Sicherstellung dass Plattformen produktionsreif skalierbar beobachtbar und betrieblich beherrschbar sind
DevOps Deployment & Release Management
Du verantwortest die technische Umsetzung und den stabilen Betrieb von AI Agenten und DataSystemen über ihren gesamten Lifecycle hinweg.
Aufbau und Betrieb von CI/CDPipelines für AI Agenten und DataKomponenten in Azure
Definition und Umsetzung von Release und UpdateStrategien (z.B. Canary Releases Versionierung kontrollierte AgentenUpdates)
Reproduzierbare Deployments und saubere Rollbacks insbesondere für Databricks und AIWorkloads
Enge Zusammenarbeit mit Engineering Manager und Produktverantwortlichen bei Architektur und Betriebsentscheidungen
Stabilität Security & Governance
Du übernimmst Verantwortung für den sicheren und stabilen Betrieb geschäftskritischer Systeme.
Verantwortung für Verfügbarkeit Performance Fehlertoleranz und IncidentHandling
Umsetzung von Security by Design in Azure und DatabricksUmgebungen u.a.:
Rollen und Berechtigungskonzepte (Azure IAM)
SecretsManagement
Netzwerk und Systemisolation
Audit und ComplianceAnforderungen
Aufbau und Durchsetzung von GovernanceRegeln für agentische Systeme (Zugriffe Guardrails Policies Kontrollmechanismen)
Kosten Performance & Skalierung
Du stellst sicher dass technische Exzellenz und Wirtschaftlichkeit zusammenpassen.
Transparenz und aktive Steuerung der Betriebskosten in Azure und Databricks (Compute Storage TokenKosten Latenz)
Design von Architekturen die mit wachsenden Datenmengen und AgentenNetzwerken skalieren
Bewertung technischer und wirtschaftlicher Tradeoffs gemeinsam mit Engineering Manager und Product Strategist
Produktivsetzung & Betrieb
Du begleitest Systeme bis in den produktiven EnterpriseBetrieb und darüber hinaus.
Verantwortung für GoLiveVorbereitung Stabilisierung und Übergang in den Regelbetrieb
Erstellung von Runbooks Betriebsdokumentation und Architecture Decision Records
Vorbereitung der Übergabe an KundenIT oder interne Betriebsteams
Technischer Ansprechpartner in kritischen Projekt und Betriebssituationen
Core Profile
Sehr erfahrener handson Engineer mit Schwerpunkt auf CloudPlattformen (Microsoft Azure) DevOps und EnterpriseBetrieb
Nachweisliche produktive Erfahrung mit Azure und Databricks in EnterpriseUmgebungen
Erfahrung mit AI und DataWorkloads im produktiven Einsatz (keine reine Infrastruktur oder Konzeptrolle)
Starkes AIFirstMindset mit klarem Verständnis für Stabilität Security und Betrieb
AI & Data Engineering
Erfahrung mit LLMbasierten Systemen und agentischen Architekturen
Verständnis für MLLifecycleKonzepte (Training Inferenz Monitoring)
Architektur von agentischen Systemen inkl. Guardrails Policies und Kontrollmechanismen
Cloud DevOps & Plattform
Sehr gute praktische Erfahrung mit:
Microsoft Azure (Compute Networking Storage IAM Security)
Databricks (Data Engineering ML & AIWorkloads)
CI/CDPipelines und Infrastructure as Code (z.B. Terraform Bicep)
Monitoring Logging und Observability im EnterpriseUmfeld
Security & Governance
CloudSecurityPatterns
Identity & AccessManagement
Compliance und AuditAnforderungen in EnterpriseUmgebungen
Soft Skills & Arbeitsweise
Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten:
Du erklärst technische Entscheidungen Risiken und Kosten verständlich intern wie gegenüber KundenStarkes Business und Produktverständnis
ForwardDeployedMindset:
Du arbeitest gern nah am Kunden und übernimmst Verantwortung in realen Projektsituationen
Hohes OwnershipDenken Pragmatismus und Umsetzungsstärke
Sprachkenntnisse
Fließende und verhandlungssichere Deutsch und Englischkenntnisse
Anspruchsvolle Data & AIProjekte mit StateoftheArtTechnologien (Microsoft Azure Databricks moderne AIPlattformen)
HighPerformanceKultur mit viel Verantwortung und Gestaltungsspielraum
Steile Lernkurve & Entwicklungsmöglichkeiten inkl. Azure & DatabricksZertifizierungen
Handson EngineeringKultur mit starkem Teamspirit
Enge Zusammenarbeit mit Kunden Partnern und dem breiten AIÖkosystem
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Unterschiedliche Perspektiven machen Teams besser.
Bei uns sind alle willkommen unabhängig von Geschlechtsidentität ethnischer oder sozialer Herkunft Religion oder Weltanschauung Behinderung Alter oder sexueller Orientierung. Für uns zählt was du ins Team einbringst und was du gemeinsam mit uns bewegen möchtest.
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