Analytics Engineer (mwd)
Job Summary
Als Analytics Engineer gestaltest Du unsere Datenlandschaft von morgen. Du entwickelst skalierbare Datenmodelle schaffst eine verlässliche Grundlage für Analysen und Reportings und ermöglichst datenbasierte Entscheidungen. Gemeinsam mit Fachbereichen und Analysten verwandelst Du komplexe Daten in echten Business Impact.
- Datenintegration: Du transformierst bereinigst und strukturierst Daten aus unterschiedlichen Quellen wie Shop-Systemen CRM- Marketing- und Tracking-Plattformen.
- Datenmodellierung: Du entwickelst und pflegst skalierbare Datenmodelle die als Grundlage für Reporting Analysen und datengetriebene Entscheidungen dienen.
- Data Warehouse Management: Du konzipierst und optimierst Datenstrukturen in unserem Data Warehouse und stellst Performance und Zuverlässigkeit sicher.
- Datenqualität: Du etablierst Prozesse zur Überwachung Validierung und kontinuierlichen Verbesserung der Datenqualität.
- Business Intelligence: Du schaffst eine konsistente und vertrauenswürdige Datenbasis für Dashboards Self-Service-Analysen und Reporting-Lösungen.
- KPI-Entwicklung: Du definierst gemeinsam mit Fachbereichen zentrale E-Commerce-Kennzahlen und sorgst für eine einheitliche Berechnung und Interpretation.
- Anforderungsmanagement: Du arbeitest eng mit Analysten und Fachbereichen zusammen und übersetzt fachliche Anforderungen in technische Lösungen.
- Dokumentation & Governance: Du dokumentierst Datenmodelle Geschäftslogiken und Datenflüsse und unterstützt die Einhaltung von Data-Governance-Standards.
- Berufserfahrung: Du bringst mehrjährige Erfahrung im Analytics Engineering Data Engineering oder Business Intelligence Umfeld mit.
- Programmierung: Du verfügst über sehr gute SQL-Kenntnisse sowie idealerweise Erfahrung mit Python und kannst komplexe Datenabfragen Transformationen und Automatisierungen eigenständig umsetzen.
- Datenmodellierung: Du verfügst über Erfahrung im Aufbau analytischer Datenmodelle und kennst etablierte Modellierungsansätze für Reporting und Self-Service Analytics.
- Datentransformation: Du kennst moderne ELT-Ansätze und hast Erfahrung mit gängigen Tools zur Entwicklung und Verwaltung analytischer Datenmodelle beispielsweise dbt.
- Data Warehousing: Du hast praktische Erfahrung mit modernen Data Warehouse Technologien.
- Teamgeist:Du legst großen Wert auf wertschätzende Kommunikation und begegnest anderen auf Augenhöhe.
- Safety First: Einen unbefristeten Arbeitsvertrag
- Flexibilität:Moderne Arbeitsumgebung flexible Arbeitszeiten und ein internationales Team
- Work Location: 0-100% Remote Work innerhalb Deutschlands ganz deinem Wunsch entsprechend
- Gute Arbeit zahlt sich aus: Eine leistungsgerechte Vergütung
- Happy Holiday:30 Tage Urlaub pro Jahr
- Es gibt immer etwas zu lernen:Schulungen Workshops und Side-By-Side-Coaching wir unterstützen dich bei deiner Weiterentwicklung
- Fit durch die Freizeit:JobRad-Kooperation kostenlose Nutzung unseres firmeneigenen Fitnessraums
- Nachhaltig unterwegs: Kostenfreie Nutzung unserer E-Ladesäulen am Standort Markkleeberg
- Weitere Benefits:Sehr gute Sozialleistungen u.a. mit eigener subventionierter Kantine Corporate Benefits kostenfreier Getränkeversorgung (Tee Kaffee Softgetränke) Personalrabatte moderner Ausrüstung Team- und Firmenevents u.v.m.
Required Experience:
IC
About Company
Die apo.com Group ist eine der führenden Online-Apotheken im deutschen Markt mit drei Standorten in Europa. Wir stehen für Innovation und Nachhaltigkeit gepaart mit einer ausgeprägten Leidenschaft für intelligente Technologien und Digitalisierung. Dafür setzen wir auf pharmazeutische ... View more