Analytics Engineer (all genders) Supply Data Solutions
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Job Summary
Als Analytics Engineer (m/w/d) übernimmst du die volle Verantwortung für unsere Supply-Daten und verwandelst diese in zuverlässige analysebereite Datensätze. Du arbeitest eng mit Data Scientists Analyst*innen und Stakeholdern aus dem Supply-Bereich zusammen um sicherzustellen dass alle mit derselben sauberen Datengrundlage (Single Source of Truth) arbeiten.
Bei Supply Data Solutions entwickeln wir End-to-End-Tools für datengetriebene Entscheidungen. Diese Lösungen greifen nahtlos ineinander um das Tagesgeschäft der Supply Unit bei ABOUT YOU zu steuern und unterstützen die Bereiche Pricing & Steering Demand Planning sowie Inventory Management.
Deine Aufgaben:
Du identifizierst überschneidende Datenanforderungen zwischen Forecasts Optimierung und Reporting und erstellst wiederverwendbare Mart-Tabellen.
Du vereinfachst bestehende Transformationen damit Downstream-Teams dieselbe Logik nicht mehrmals aufbauen müssen.
Du entwickelst und überwachst Pipelines (Python GCP) und hältst diese stabil.
Du dokumentierst alles von Schemas über Lineage bis hin zu Datenverträgen (Data Contracts).
Du schützt die Plattform: Du verwaltest IAM-Rollen Datenzugriffsgrenzen Kostenüberwachung Performance-Tuning und Validierungsprüfungen.
Du mentorst Junior Analyst*innen und förderst die SQL-Kenntnisse im gesamten Supply-Bereich.
Qualifications :
Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering sowie nachweisbare Erfolge bei der Transformation unstrukturierter operativer Daten in verlässliche Governance-Analytics-Layer.
Starke Python-Kenntnisse für ETL und Orchestrierung kombiniert mit praktischer Erfahrung mit GCP BigQuery Git und CI/CD.
Fundierte Erfahrung im Schreiben von hochperformantem SQL unter Verwendung komplexer CTEs Window-Funktionen und Query-Optimierung.
Fließende Englischkenntnisse für die reibungslose Kommunikation in einem internationalen Team
Die Fähigkeit komplexe verschachtelte Systeme methodisch zu analysieren und klare strukturierte Optimierungspläne zu entwerfen.
Ein proaktives Mindset für das Plattform-Management um ein verlässliches Monitoring Governance und die Zuverlässigkeit der Systeme zu garantieren.
Die Fähigkeit eine saubere langfristige Systemarchitektur mit der pragmatischen und schnellen Bereitstellung von Business Value zu vereinbaren.
Souveräne und zielgerichtete Kommunikation über Teams hinweg um Datenverträge zu etablieren und Upstream-Quellteams Downstream-Nutzer Data Scientists und Analyst*innen erfolgreich aufeinander abzustimmen.
Nice-to-Have:
Erfahrung mit modernen Transformations- und Orchestrierungstools wie dbt oder Dagster.
Vertrautheit mit AWS-Kernservices insbesondere Batch Lambda und Step Functions.
Branchenkenntnisse oder Domain-Wissen im Bereich Supply Chain oder Logistik.
Erfahrung mit Tools für Data Cataloging und Data Observability.
Zusätzliche Informationen :
Deine Vorteile bei uns auf einen Blick: Besuche unsere Benefits-Seite.
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Ein Ort an dem Du Du sein kannst.
Wir sehen es als unsere Verantwortung ein Umfeld zu schaffen in dem sich alle so willkommen fühlen können wie sie sind.
Unterschiedliche Hintergründe und Perspektiven machen uns stärker und prägen unsere Kultur.
Wofür wir intern stehen dafür stehen wir auch als Marke: Akzeptanz Inklusion und ein fairerer Umgang mit Mode.
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
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