AIML Engineer (mwd) – Generative AI + Legal AI
Job Summary
Bei YPOG arbeiten wir in einer voll digitalisierten Umgebung ein wertschätzendes Miteinander auf allen Ebenen steht im Mittelpunkt und flexible Zusammenarbeit gehört zu unserem Alltag. Dabei setzen wir auf agile pragmatische Ansätze mit direkter Kommunikation und schnellen Iterationen. Uns ist wichtig in cross-funktionalen Teams einzigartige Legal-AI-Produkte zu entwickeln und den Rechtsmarkt von morgen mit Generative AI Machine Learning und modernen Softwarelösungen aktiv mitzugestalten.
Du übernimmst Verantwortung von der ersten Hypothese über Prototyping und Benchmarking bis zu Deployment Monitoring und kontinuierlicher Verbesserung. Wenn du KI-Systeme nicht nur demonstrieren sondern zuverlässig in die Anwendung bringen möchtest freuen wir uns auf deine Bewerbung.
- Design Entwicklung und Betrieb produktionsreifer Legal-AI-Systeme auf Basis moderner modellunabhängiger Frameworks und AI Best Practices
- Entwicklung von Generative-AI- und LLM-Anwendungen insbesondere Retrieval-Augmented Generation (RAG) Agentic-AI- Agenten- und Tool-Use-Workflows sowie strukturierte Informationsextraktion
- Konzeption von Daten- Retrieval- und Inferenzpipelines für komplexe juristische Dokumente und Wissensbestände
- Auswahl und Integration geeigneter Modelle und Anbieter unter Berücksichtigung von Qualität Latenz Kosten Datenschutz und Betriebssicherheit
- Entwicklung belastbarer Evaluations- und Benchmarking-Frameworks für fachliche Richtigkeit Retrieval-Qualität Robustheit und Zuverlässigkeit
- Aufbau und Pflege von Testdatensätzen automatisierten Evaluationspipelines und aussagekräftigen Qualitätsmetriken
- Analyse von Fehlerbildern sowie systematische Optimierung von Prompts Prompt Engineering Chunking Retrieval Ranking Tool-Nutzung und Systemarchitektur
- Monitoring LLMOps und kontinuierliche Verbesserung von KI-Systemen im produktiven Betrieb
- Enge Zusammenarbeit mit Legal Engineers Software Engineers Anwält:innen Product und weiteren interdisziplinären Teams
- Technische Dokumentation sowie Sicherstellung eines sicheren nachvollziehbaren und verantwortungsvollen KI-Einsatzes
- Praktische Erfahrung in AI Engineering Machine Learning Engineering Applied AI Data Science mit Produktionsverantwortung oder einer vergleichbaren Rolle
- Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit modernen AI- Machine-Learning- und Generative-AI-Frameworks und Libraries
- Nachweisbare Erfahrung beim Aufbau produktionsreifer LLM-Anwendungen nicht nur beim Prompting oder Prototyping
- Fundiertes Verständnis von Retrieval-Augmented Generation (RAG) Embeddings semantischer Suche Vector Databases Chunking Ranking und Kontextmanagement
- Erfahrung mit der systematischen Evaluation generativer KI-Systeme einschließlich Testdatensätzen Qualitätsmetriken automatisierten Tests und Human Evaluation
- Nice to have: Erfahrung mit LLMOps MLOps Tracing Guardrails Red Teaming oder der Bewertung von Halluzinationen und Unsicherheit
- Nice to have: Erfahrung in der Verarbeitung komplexer Dokumente beispielsweise PDF DOCX oder XML einschließlich Parsing Layoutanalyse und OCR
- Nice to have: Erfahrung in Legal Tech RegTech oder anderen wissensintensiven und regulierten Bereichen
Soft Skills:
- Direkte Kommunikation: Klar offen und lösungsorientiert in Deutsch und Englisch
- Agilität & Flexibilität: Wohlfühlen in dynamischen Umgebungen ohne starre Prozesse
- Proaktive Haltung: Ownership für deine Projekte und Features
- Teamplayer: Kollaboration über Fachgrenzen hinweg
- Pragmatisches Denken: Fokus auf funktionierende Lösungen statt Perfektionismus
- Ergebnisorientierung: Schnelle Iterationen und Priorisierung wichtiger Aufgaben
- Flexibles Arbeiten im Büro oder mobil je nachdem was für dich und dein Team passt
- Regelmäßige Formate für persönlichen Austausch und Zusammenarbeit am Standort
- Standortübergreifende Zusammenarbeit mit Teams aus verschiedenen Büros
- Möglichkeit zur Workation innerhalb der EU
- Moderne Büros in zentraler Lage und einer Arbeitsumgebung zum Wohlfühlen
- Digitale Arbeitsprozesse AI-gestützte Tools und eine hochwertige IT-Ausstattung für effizientes Arbeiten im Büro und mobil
- Weiterbildungsprogramm YBrains mit Inhalten zu z.B. Zeitmanagement Projektmanagement sowie Tech- und AI-Themen
- Unterstützung externer Weiterbildungen wenn sie zu dir und deiner Entwicklung passen
- Regelmäßiges Feedback als fester Bestandteil unserer Zusammenarbeit
- Arbeiten in einer digital geprägten Umgebung in der AI-Tools unseren Arbeitsalltag aktiv unterstützen
- Gemeinsame Weihnachtsfeier mit Kolleg:innen aus allen Standorten
- Regelmäßige Formate wie das YPOG Update für standortübergreifende Kommunikation und Einblicke
- Team-Offsites für Strategie Austausch und neue Perspektiven
- Mitgliedschaften bei Urban Sports Club und EGYM Wellpass
- OpenUp mit unbegrenztem 1:1 Zugang zu Coaching und Mindfulness-Angeboten
- Zusätzliche Angebote wie Yoga Rückenschule und Lauf-Coaching
- Gesunde Snacks im Büro vom Klassiker Obstkorb bis zu allem was dein Energielevel zwischendurch wieder hochbringt
- Ergonomisch top ausgestattete Arbeitsplätze
- Deutschlandticket für deinen Arbeitsweg ins Büro
- Möglichkeit zum JobRad-Leasing für eine flexible und nachhaltige Mobilität
YPOG steht für Chancengleichheit. Wir dulden weder Diskriminierung noch Belästigung jeglicher Art aufgrund von Herkunft Hautfarbe Religion Geschlecht sexueller Orientierung Alter körperlicher und geistiger Behinderung Geschlechtsidentität und -ausdruck Familienstand sowie allen anderen schützenswerten Merkmalen. YPOG lebt Vielfalt und schafft ein integratives Umfeld für alle Kolleg:innen. Bei Fragen zu unserer Queer-Initiative wende dich an .
Required Experience:
IC
About Company
Bei YPOG arbeiten Menschen mit visionären Ideen zusammen, um ein gemeinsames Ziel zu erreichen: nachhaltige Veränderung. Wir sind Expert:innen für Rechts- und Steuerberatung. Neben exzellenten rechtlichen und wirtschaftlichen Ergebnissen ist das persönliche Wachstum bei uns immer Teil ... View more