AI Engineer (mwd) Dealflow

Als AI-Engineer Dealflow entwickelst und verantwortest du das Produkt bzw. Tool mit dem wir unseren proprietären Dealflow im Investmentteam im DACH-Software- und Tech-Mittelstand aufbauen. Dein Ziel: attraktive Unternehmen und ihre Gesellschafter frühzeitig identifizieren und erreichen idealerweise bevor ein M&A-Berater mandatiert oder ein breiter Verkaufsprozess gestartet wird.

Dabei verbindest du zwei Welten: AI-/Data-Skills und Deal Origination. Du baust die Daten- Tool- und Reporting-Infrastruktur auf der Market Maps Outbound-Kampagnen potenzielle Investments und ein skalierbarer Sourcing-Prozess aufsetzen. Du arbeitest eng mit unserem FLEX Leadership Team dem Investment Team und dem Data & AI Team zusammen und erhältst vom ersten Tag an viel Ownership für den Aufbau einer zentralen Funktion bei FLEX.

• Du baust und verantwortest das AI-Produkt/Tool das unseren Origination-Funnel kontinuierlich mit Software- und Technologieunternehmen im DACH-Mittelstand befüllt. Du entwickelst es laufend weiter und verbesserst es iterativ.
• Du entwickelst die Screening- und Priorisierungslogik für Targets und verbesserst deren Trefferqualität systematisch.
• Du baust die automatisierte Datenbeschaffung und -anreicherung aus sodass Targets mit Firmographics und Eigentümerstrukturen angereichert werden.
• Du entwickelst Logik und Workflows um Intent-Signale und potenzielles Verkaufsinteresse zu erkennen.
• Du initiierst die automatisierte Multichannel-Ansprache und entwickelst die zugrunde liegenden Prozesse weiter.
• Du baust Dashboards und Reports zu Funnel Aktivitäten und Conversion als Grundlage unserer Sourcing- und Pipeline-Reviews.
• Du evaluierst neue Prospecting- und Sourcing-Tools und entwickelst Ansprache Sequenzen und unsere Messaging-Bibliothek weiter.

• Du hast eigene Tools und Automatisierungen programmiert die produktiv im Einsatz waren nicht nur Prototypen und Demos.
• Du bringst mindestens 2 bis 3 Jahre Erfahrung im Aufbau skalierbarer daten- und AI-basierter Produkte/Tools mit.
• Du entwickelst selbstständig in Python und deployst mit Docker auf Azure in Produktion.
• Du arbeitest routiniert mit relationalen und NoSQL-Datenbanken und setzt selbstständig nachhaltige Datenmodelle auf.
• Du kennst LLM-APIs (OpenAI Claude) aus der Praxis und weißt wie man daraus hochwertigen Output bekommt (Evals).
• Du hast bereits Erfahrung im Umgang mit CRM-Daten und weißt worauf es bei Datenqualität und -struktur ankommt. Kenntnisse in Pipedrive Agentensystemen sowie Frameworks wie LangGraph sind ein Plus.
• Du denkst kommerziell: Du verstehst warum ein Target relevant ist und misst dich an Ergebnissen.
• Du hast ein Studium in Wirtschaftsinformatik Data Science Data Analytics Informatik oder einem vergleichbaren MINT-Fach erfolgreich abgeschlossen.
• Du sprichst verhandlungssicher Deutsch und Englisch.

• Raum zum Wachsen und die Möglichkeit viel Verantwortung zu übernehmen kombiniert mit halbjährlichem Feedback und einem individuellen Weiterbildungsbudget.
• Persönliche und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten durch ein inspirierendes und dynamisches Umfeld und flache Hierarchien.
• Regelmäßige Events ein gemeinsamer Sommerurlaub sowie verschiedene Gesundheitsangebote wie beispielsweise zweimonatliche Massage / Physiotherapie im Büro.
• Moderne und ergonomische Arbeitsmittel ein Office im Herzen Berlins direkt am Park am Gleisdreieck sowie eine voll ausgestattete Küche mit gesunden Snacks Softdrinks und einem monatlichen Friday Beer/Sekt/Wein.
• Ein attraktives Gehaltspaket inklusive Möglichkeiten zur Brutto-Netto-Optimierung.