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AI & Data Engineer (mwd)
Job Location:
Monthly Salary:
Posted:
5 September 2026 (10 hours ago)
Posted:
Application Deadline:
3 December 2026
Application Deadline:
Vacancies:
1 Vacancy
Vacancies:
Job Summary
Wer wir sind
Bei Highberg arbeitest Du an echten Kundenproblemen nicht an Prototypen für die Schublade. Du entwickelst datengetriebene Lösungen die im operativen Alltag unserer Kunden tatsächlich eingesetzt werden und Entscheidungen beeinflussen. Du sorgst dafür dass diese Lösungen verstanden akzeptiert und genutzt werden.
Viel von der Arbeit beginnt dort wo Anforderungen noch unklar sind. Du schärfst Problemstellungen machst Daten nutzbar und entwickelst aus analytischen Ansätzen konkrete Lösungen. Dabei arbeitest du eng mit inhaltlichen und technischen Ansprechpartnern auf Kundenseite zusammen. Typische Anwendungsfelder sind ETL-Pipelines Data Warehouses Recommendation Systems Churn Prediction Forecasting sowie NLP und LLM basierte Lösungen im Medienumfeld.
Viel von der Arbeit beginnt dort wo Anforderungen noch unklar sind. Du schärfst Problemstellungen machst Daten nutzbar und entwickelst aus analytischen Ansätzen konkrete Lösungen. Dabei arbeitest du eng mit inhaltlichen und technischen Ansprechpartnern auf Kundenseite zusammen. Typische Anwendungsfelder sind ETL-Pipelines Data Warehouses Recommendation Systems Churn Prediction Forecasting sowie NLP und LLM basierte Lösungen im Medienumfeld.
Deine Aufgaben
Du begleitest datengetriebene Lösungen über den gesamten Weg von der Problemstrukturierung bis zur produktiven Umsetzung:
Unser Techstack
Was Dich erwartet
In unseren Projekten hast Du direkten Einfluss auf Entscheidungen nicht nur auf Modelle. Du arbeitest bewusst an der Schnittstelle zwischen AI-Engineering Data Engineering und Consulting. Wer reine Notebook Projekte oder ausschließlich technische Aufgaben sucht wird bei uns nicht glücklich. Dich erwartet eine breite Rolle über Data Analytics Data Engineering Data Science und AI Engineering hinweg ohne starre Trennung zwischen den Welten. Ein junges professionelles Data Team mit kurzen Wegen hohe Eigenverantwortung inhaltlich breite Projekte von Data Engineering über klassisches ML bis LLM und ein enger Austausch mit dem Consulting-Team.
- Du baust Datenmodelle ETL-Prozesse und Data Warehouses in modernen Cloud-Umgebungen mit
- Du entwickelst und bewertest ML Modelle RAG Systeme und Agenten Workflows auf Basis realer oft unvollständiger Daten
- Du stimmst fachliche Themen eigenständig mit Kunden auf operativer Ebene ab arbeitest dich in Anforderungen ein und findest dich auch im Kontext großer Kundendatenbanken sicher zurecht
- Du bereitest analytische Ergebnisse auf und übersetzt sie in nachvollziehbare Aussagen
- Du übernimmst eigenständig komplexe Aufgabenstellungen und bringst diese gemeinsam mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen zu einer für den Kunden überzeugenden Lösung.
- Du arbeitest in Projekten mit hoher Dynamik wechselnden Anforderungen und echten Entscheidungsabhängigkeiten
Unser Techstack
- Programmiersprachen & Coding-Frameworks: Python SQL Git Terraform CI/CD
- Cloud- & Data-Tools: GCP AWS Azure dbt BigQuery Docker Kubernetes
- Machine Learning NLP & LLMs: SciKit-learn XGBoost spaCy PyTorch OpenAI Gemini Hugging Face Qdrant LangGraph Langfuse
- Visualisierung: Tableau Power BI Plotly Looker Studio
- Unsere Grundhaltung: Kein Tool-Dogmatismus! Im Fokus stehen pragmatische produktionsnahe Lösungen für reale Kundenanforderungen
Was Dich erwartet
In unseren Projekten hast Du direkten Einfluss auf Entscheidungen nicht nur auf Modelle. Du arbeitest bewusst an der Schnittstelle zwischen AI-Engineering Data Engineering und Consulting. Wer reine Notebook Projekte oder ausschließlich technische Aufgaben sucht wird bei uns nicht glücklich. Dich erwartet eine breite Rolle über Data Analytics Data Engineering Data Science und AI Engineering hinweg ohne starre Trennung zwischen den Welten. Ein junges professionelles Data Team mit kurzen Wegen hohe Eigenverantwortung inhaltlich breite Projekte von Data Engineering über klassisches ML bis LLM und ein enger Austausch mit dem Consulting-Team.
Dein Profil
- Ein mit sehr guten Noten abgeschlossenes Studium in Informatik Mathematik Physik Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Mind. 1 Jahr einschlägige Berufserfahrung außerhalb von Werkstudium oder Praktikum
- Sehr gute Python Kenntnisse
- Praktische Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (AWS Azure oder GCP) Datenmodellen ETL und Data Warehousing mit Tiefe in mindestens einem dieser Bereiche
- Erfahrung mit LLMs RAG-Systemen und Agent-Workflows sowie mit gängigen ML-Libraries (z.B. Hugging Face PyTorch scikit-learn)
- Freude an direktem Kundenkontakt und der Fähigkeit analytische Inhalte verständlich zu vermitteln
- Strukturierte Arbeitsweise und die Bereitschaft dich in unklare Fragestellungen einzuarbeiten
- Fester Wohnsitz in Deutschland und Reisebereitschaft innerhalb der DACH-Region für gelegentliche Kundentermine und mind. einen monatlichen Besuch unseres Hamburger Offices
- Fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1-Level)
Unsere Benefits
- Flexibles Arbeiten mit großzügiger Mobile-Office-Regelung
- Zentrales barrierearmes Office in Hamburg mit Blick auf das Rathaus
- Moderne Küche mit Siebträgermaschine Tee und gekühlten Getränken
- Mentoring und enge Begleitung in den ersten 12 Monaten
- Interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten und ein Weiterbildungsbudget von 2000 pro Jahr
- Deutschlandticket-Zuschuss
- Wellpass Zuschuss
- Dienstfahrrad-Angebot nach der Probezeit
- Ein jährliches Offsite monatliche Teamevents gemeinsame Lunches und ein Arbeitsumfeld in dem auch Hunde willkommen sind
Required Experience:
IC
About Company
SCHICKLER is the leading management consultancy for media companies. Management consulting for strategy, growth, optimization from Hamburg.
