Stage de fin d'études Ingénieur(e) Data IA
Job Summary
Ingénieur(e) Data IA
(Python LLM Machine Learning)
Si vous avez déjà regardé un programme à la télé ou un film sur votre téléphone ou tablette il est fort probable que cette expérience ait été rendue possible grâce à une solution Ateme développée par nos équipes dingénieurs primés.
Ateme (PARIS : ATEME) est le leader mondial de la diffusion vidéo partenaire des plus grands fournisseurs de contenus et de services ainsi que des plateformes de streaming telles que Netflix.
Grâce à notre R&D de pointe et à notre capacité dinnovation nous permettons à nos clients de proposer des expériences vidéo de haute qualité sur tous les appareils tout en renforçant lengagement des audiences et les revenus.
Guidés par une politique RSE solide nous nous efforçons chaque jour de construire un avenir meilleur et durable pour notre planète nos collaborateurs et notre écosystème tout en contribuant à rendre lexpérience du divertissement et de la vidéo plus captivante et accessible à tous.
Chez Ateme linnovation la collaboration la responsabilisation lagilité et la contribution de chacun(e) sont des valeurs fondamentales. Nous sommes engagés en faveur de la diversité et de linclusion notamment à travers des actions concrètes visant à favoriser légalité professionnelle la féminisation de nos équipes et laccompagnement des collaborateurs en situation de handicap.
Rejoignez notre équipe internationale pour une aventure passionnante et contribuez à façonner lavenir de la vidéo !
Ateme recherche pour un stage de fin détudes un(e) Ingénieur(e) Data / IA appliquée à la qualité logicielle.
Principales missions :
Au sein du département Méthodes Outils & Tests de la R&D vous rejoindrez léquipe AI Engineering qui accompagne les équipes de développement et de validation dans lintégration de lIA à leurs pratiques.
Au fil des versions nos campagnes dintégration continue ont constitué un patrimoine de tests conséquent : certains tests se recoupent dautres sont devenus obsolètes ou instables et tous nont pas la même capacité à détecter les régressions.
Votre objectif sera de concevoir et développer un outil Data/IA capable danalyser ce patrimoine et de recommander les tests les plus pertinents à exécuter selon le contexte afin doptimiser la durée des campagnes tout en maintenant leur efficacité. Vous travaillerez sur des données réelles issues de lenvironnement R&D Ateme : XRAY PostgreSQL Jira et GitLab CI.
Votre périmètre comprendra :
Explorer et structurer les données de tests en croisant historiques dexécution anomalies et données dintégration continue.
Concevoir et développer en Python un outil danalyse et de recommandation permettant doptimiser les campagnes de tests.
Identifier les tests redondants obsolètes ou instables en combinant analyse des historiques et approches IA telles que NLP embeddings et LLM.
Évaluer la pertinence des tests afin de recommander leur sélection et leur positionnement dans les différentes campagnes : commit nightly ou release.
Mesurer et valider lefficacité des recommandations à partir des données historiques et dindicateurs tels que la durée des campagnes ou le taux de détection des régressions.
Collaborer avec les équipes de développement et de validation pour confronter les recommandations à leur expertise puis documenter et présenter les résultats.
Selon lavancement du projet vous pourrez également explorer des approches de Test Impact Analysis afin dadapter la sélection des tests aux évolutions du code.
Compétences demandées :
De formation Bac5 (école dingénieur ou Master universitaire) spécialisée en informatique Data Science ou Intelligence Artificielle vous souhaitez appliquer vos connaissances Data/IA à des problématiques concrètes dingénierie et de qualité logicielle.
Vous aimez explorer les données expérimenter différentes approches et transformer vos analyses en solutions utilisables par des équipes techniques. Vous disposez idéalement des connaissances suivantes :
Bonne maîtrise de Python et de la manipulation de données (pandas ou équivalent).
Bonne connaissance de SQL et des bases de données relationnelles.
Bases solides en Machine Learning et/ou NLP.
Connaissance des bonnes pratiques de développement logiciel et de Git.
Rigueur esprit danalyse et capacité à évaluer objectivement les résultats obtenus.
Les connaissances suivantes seront un plus :
LLM embeddings ou frameworks RAG.
PostgreSQL et GitLab CI.
Jira / XRAY ou outils équivalents de gestion des tests.
Outils de visualisation tels que Grafana Streamlit ou Power BI.
Notions de tests logiciels et de CI/CD.
Aucune expertise préalable en qualité logicielle ou sur XRAY/Jira nest indispensable. Nous recherchons avant tout une personne curieuse analytique et motivée par lapplication de la Data et de lIA à des problématiques R&D concrètes.
Localisation : Le poste est basé à Rennes.
Chez Ateme lintégration est bien plus quun processus. Cest une expérience complète conçue pour vous propulser vers le succès : un training immersif des rencontres régulières avec le manager et les RH une culture collaborative et des projets stimulants. Rejoignez-nous pour une aventure professionnelle enrichissante où votre épanouissement est notre priorité !
Rémunération & avantages :
Gratification de 1500 brut mensuel
Titres Restaurants pris en charge à 60% par Ateme
Avantages CSE et offres partenaires
Forfait mobilité durable pour encourager les déplacements responsables
Développement continu de vos compétences grâce à notre plateforme interne de formation (environnement vidéo Kubernetes AWS...)
Engagement fort en faveur de linclusion : notre Charte handicap prévoit des dispositifs daccompagnement personnalisé (aménagement des postes jours de congés supplémentaires aide à lappareillage ...)
Avis aux cabinets de recrutement : léquipe RH fait des étincelles pour ce poste ! Merci de ne pas leur voler la vedette . On saura où vous trouver... si besoin !
Pour en savoir plus sur notre entreprise nhésitez pas à consulter notre site internet :
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Leader mondial des solutions de compression et de diffusion vidéo Ateme aide les fournisseurs de contenu les fournisseurs de services et les plateformes de streaming de premier plan à stimuler lengagement de leurs téléspectateurs et à réduire le taux de désabonnement.