Senior Data Engineer IA HF Paris

La Société Noveo :

Le Groupe Noveo société en croissance et acteur majeur dans le développement de solutions innovantes accompagne ses Clients Grands Comptes PME et Startups dans la transformation et la mise en œuvre de leurs systèmes dinformations et solutions digitales.

Groupe international sappuyant sur une équipe de plus de 1000 ingénieurs et fort de plus de 20 ans dexpérience dans le développement de systèmes complexes le Groupe Noveo se positionne au cœur de la convergence des SI et des solutions numériques et digitales.

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Notre client est une scale-up technologique B2B basée à Paris en forte croissance et positionnée parmi les acteurs de référence de son marché en Europe. Sa plateforme met en relation des entreprises avec un large réseau de prestataires et automatise une grande partie de leurs opérations.

Soutenue par des fonds dinvestissement internationaux de premier plan lentreprise place lintelligence artificielle au cœur de sa stratégie produit. Son ambition est de faire de lIA le moteur de ses opérations grâce à des agents autonomes capables de prendre en charge des processus métier de bout en bout en sappuyant sur une couche propriétaire de recherche et de recommandation.

Dans ce contexte nous recherchons un Senior Data Engineer H/F pour concevoir construire et fiabiliser la couche data des produits IA en production.

À la frontière entre Data Engineering et AI Engineering vous interviendrez sur lensemble de la chaîne : ingestion des données pipelines systèmes de recherche et de retrieval évaluation de la qualité et industrialisation des solutions.

Lobjectif est de développer des systèmes robustes mesurables et maintenables dans la durée avec une forte exigence de qualité et une véritable approche produit.

Vous rejoindrez une équipe IA resserrée appelée à se développer fortement au cours des 18 prochains mois avec des projets déjà en production et de nouveaux cas dusage à développer autour de la relation fournisseurs et des opérations clients.

Vos missions :

• Concevoir développer et maintenir des pipelines dingestion et de transformation de données notamment à partir de documents conversations et logs afin de constituer des bases de connaissances exploitables par les systèmes IA.

• Construire et optimiser la couche de retrieval des produits IA : recherche hybride reranking gestion des embeddings et des index vectoriels.

• Participer à la conception et à lamélioration des architectures RAG et des systèmes dagents IA.

• Mettre en place des mécanismes dévaluation continue des systèmes IA : jeux de données de référence (golden sets) benchmarks LLM-as-a-Judge et tests de non-régression avant mise en production.

• Définir et suivre les indicateurs de performance des systèmes en production notamment en matière de qualité de coût et de latence.

• Industrialiser les solutions développées : CI/CD observabilité des pipelines et des agents analyse des logs et des traces sauvegardes et respect des exigences de conformité RGPD.

• Collaborer avec les équipes Produit et Métier pour comprendre les besoins les traduire en spécifications techniques et définir des critères dacceptation mesurables.

• Participer aux choix darchitecture data et contribuer à la définition des bonnes pratiques techniques.

• Accompagner les profils plus juniors et contribuer à la montée en maturité de léquipe sur les sujets Data et IA.

Profil recherché :

Nous recherchons un profil expérimenté autonome et pragmatique capable de concevoir des architectures data robustes et de mettre en production des systèmes IA fiables.

• 8 ans dexpérience minimum en Data Engineering ou Software Engineering.

• Au moins 2 ans dexpérience sur des systèmes RAG ou LLM en production idéalement dans un environnement startup ou scale-up.

• Excellente maîtrise de Python et expérience dans la conception lexploitation et la maintenance de pipelines de données de bout en bout.

• Expérience concrète des systèmes de retrieval en production : recherche hybride reranking et optimisation des embeddings.

• Bonne compréhension des architectures RAG et de leur intégration dans des produits IA.

• Culture de la mesure et de la qualité : benchmarks jeux dévaluation suivi des performances des coûts et de la latence.

• Expérience de lindustrialisation et du maintien en conditions opérationnelles de systèmes techniques.

• Capacité à travailler en autonomie à cadrer des besoins métier parfois flous et à collaborer avec des interlocuteurs non techniques.

• Bon niveau danglais à loral comme à lécrit.

Environnement Technique :

• Langages : Python TypeScript SQL.

  Backend / API : FastAPI .

  IA / Retrieval : RAG agents IA recherche hybride reranking embeddings bases de données vectorielles Anthropic Fireworks.

  Évaluation et observabilité : golden sets benchmarks LLM-as-a-Judge Langfuse analyse des logs et des traces.

  Data et stockage : BigQuery bases analytiques pour les logs et les traces dagents ClickHouse ou technologies équivalentes.

  Infrastructure et industrialisation : Docker CI/CD cloud AWS et/ou GCP monitoring sauvegardes.

Informations Contrat Noveo :

• Poste basé à Paris (télétravail 3 jours par semaine).

• Salaire selon profil Titres restaurant de 11 par jour travaillé pris en charge à 50% Transports en commun pris en charge à 50% Mutuelle Alan prise en charge à 50% 10 jours de RTT (contrat de 39H).

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A vous de jouer