Senior Data Engineer HF

EPSA Tax engage une transformation Data et IA structurante. Son patrimoine de données est riche mais aujourdhui fragmenté entre le CRM Microsoft Dynamics des serveurs locaux des fichiers Excel et différentes sources externes.

Dans ce contexte nous recrutons un Senior Data Engineer pour construire progressivement un socle Data fiable gouverné sécurisé et industrialisable capable de soutenir les usages métiers et les futurs projets IA.

Vous rejoignez le Lab IA directement rattaché à la Direction générale dEPSA Tax. Vous travaillez en lien étroit avec les métiers les équipes de développement et la DSI Groupe.

Objectif principal du poste

En tant que référent technique Data du Lab IA vous définissez et mettez en œuvre une trajectoire Data pragmatique adaptée à la maturité de lorganisation.

Votre rôle associe diagnostic architecture construction opérationnelle qualité des données gouvernance et leadership technique. Vous restez pleinement impliqué dans la conception le développement et lexploitation des premières solutions.

Vous exercez également un leadership technique auprès du Data Engineer / Développeur LLM de léquipe sans management hiérarchique.

Vos missions

Définir la trajectoire Data

• Cartographier les sources les usages les flux les propriétaires les dépendances et les risques prioritaires.
• Définir une architecture Data cible réaliste et évolutive dans lécosystème Microsoft.
• Évaluer les options Databricks et Microsoft Fabric en fonction des usages des standards Groupe des coûts et de leur intégration avec Azure Data Lake.
• Documenter les décisions structurantes et les partager avec le Lead Tech.
• Traduire les choix techniques en impacts concrets en matière de valeur de risques de coûts de maintenabilité et de passage à léchelle.

Construire et industrialiser le socle Data

• Concevoir et développer les pipelines dingestion de transformation et dexposition des données.
• Intégrer progressivement les données issues du CRM Microsoft Dynamics des fichiers des serveurs locaux des API des sources publiques et des documents stockés sur SharePoint.
• Développer des traitements maintenables testables observables et réexécutables.
• Assurer la maintenance les évolutions et la fiabilité des solutions construites.
• Prévenir la dette technique et limiter les dépendances aux traitements manuels ou à quelques personnes clés.

Renforcer la qualité et la gouvernance des données

• Identifier avec les métiers les données critiques et formaliser les règles de qualité et de responsabilité.
• Fiabiliser les données issues de Microsoft Dynamics en mettant en place des indicateurs des contrôles et des routines de correction.
• Automatiser progressivement les contrôles les alertes et le suivi de la qualité.
• Structurer la documentation la traçabilité et lauditabilité des données.
• Appliquer les exigences de sécurité de confidentialité et de conformité définies avec les parties prenantes compétentes.

Préparer les usages Data et IA

• Structurer les jeux de données nécessaires aux agents IA aux cas dusage RAG et aux automatisations.
• Concevoir un socle de données capable de soutenir les projets dIA générative.
• Contribuer selon votre appétence à la construction dagents IA et dapplications développées avec des approches assistées par IA.
• Garantir le même niveau dexigence en matière de qualité de sécurité et de maintenabilité pour les usages Data et IA.

Porter le leadership technique

• Accompagner le Data Engineer / Développeur LLM dans sa montée en compétences et vers davantage dautonomie.
• Challenger les choix techniques et diffuser des pratiques robustes au sein de léquipe.
• Vulgariser les sujets Data auprès dinterlocuteurs non spécialistes.
• Faciliter les arbitrages entre valeur risques coûts et maintenabilité.
• Collaborer étroitement avec lAI Transformation Lead le Lead Tech les développeurs les métiers et la DSI Groupe.

Pourquoi ce poste est différent

Vous arrivez à un moment où une grande partie des choix Data structurants reste à faire.

Vous ne rejoignez pas une plateforme déjà industrialisée. Vous contribuez à la construire à partir dun patrimoine de données riche mais encore fragmenté.

Vous disposez dune réelle autonomie sur votre domaine tout en inscrivant vos décisions dans une cohérence technique globale et dans le cadre défini par la DSI Groupe.

Vous restez dans laction : les premières briques seront conçues développées et exploitées avec le Data Engineer de léquipe.

Vos travaux alimenteront directement des usages métiers et IA avec une attention constante portée à la valeur à la maîtrise des risques et au passage à léchelle.

Qualifications :

Vous disposez dune expérience senior significative en Data Engineering et avez déjà mené des réalisations de bout en bout. Vous savez rester opérationnel tout en portant des décisions darchitecture et en installant des standards durables.

Une expérience dans la construction la reprise ou la transformation dun socle Data au sein dun environnement fragmenté ou encore peu mature sera particulièrement appréciée.

Compétences indispensables

• Maîtriser les fondamentaux du Data Engineering : Python SQL NoSQL API ingestion transformation et pipelines.
• Disposer dune expérience confirmée sur Spark.
• Savoir définir une architecture Data et une trajectoire cible pragmatique.
• Maîtriser les enjeux de qualité de gouvernance de documentation dobservabilité et dexploitation des données.
• Être capable de développer des solutions maintenables testables et sécurisées.
• Savoir exercer un leadership technique tout en restant impliqué dans la réalisation.

Compétences appréciées

• Connaître Databricks ou Microsoft Fabric.
• Avoir pratiqué lécosystème Azure notamment Azure Data Lake.
• Comprendre le fonctionnement de Dynamics 365 ou de Dataverse.
• Savoir estimer les coûts comparer différents scénarios et préparer des arbitrages dinvestissement Data et IA.

Nous ne recherchons pas un expert de chacun des outils cités. La profondeur de votre expertise en Data Engineering reste prioritaire.

Qualités attendues

• Faire preuve de pragmatisme et construire le bon niveau de solution sans sur-ingénierie.
• Expliquer simplement des sujets techniques à des interlocuteurs non spécialistes.
• Challenger les besoins et rendre explicites les compromis entre valeur risque coût et maintenabilité.
• Transmettre vos connaissances et faire progresser les autres avec une posture collaborative.
• Documenter vos choix et garantir la continuité la sécurité et la traçabilité des solutions.
• Passer naturellement de la réflexion darchitecture à lanalyse dune source au développement ou à la résolution dun problème opérationnel. 

Vous souhaitez construire un socle Data à partir de fondations encore ouvertes porter des choix structurants et rester directement impliqué dans leur mise en œuvre Rejoignez EPSA Tax et contribuez à une transformation Data et IA à fort impact.

Informations supplémentaires :

Pourquoi nous rejoindre

Nous avons à cœur que chacun puisse sépanouir dans ses missions et se dépasser chaque jour un peu plus. Intégrer EPSA cest aussi :

• Sengager au sein de différentes associations tout au long de votre parcours EPSA
• Conserver un équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle grâce à un guide de la parentalité et à 2 jours de télétravail par semaine
• Se former continuellement grâce à EPSA Campus une plateforme développée par nous et pour vous
• Se retrouver lors de nos événements annuels : kick-off day séminaire Gala et EPSA Awards
• Profiter dune dose de fraîcheur avec une livraison de fruits deux fois par semaine
• Partager un moment convivial lors de nos apéros et petits-déjeuners des succès chaque mois
• Bénéficier davantages : participation cartes cadeaux tickets restaurant primes de challenge etc.
• Et avant tout intégrer une équipe soudée où notre force est le collectif

Processus de recrutement

1. Un échange téléphonique avec Constance recruteuse ;
2. Un entretien dans nos locaux avec Gilles Directeur de léquipe Data.
3. Un entretien dans nos locaux avec Philippe DG dEPSA Tax.
4. Une proposition.

Chez EPSA nous sommes portés par la conviction que lentreprise de demain sera responsable. Aujourdhui cette ambition nous amène à construire un groupe à forte valeur ajoutée humaine. À travers une politique RSE ambitieuse et EPSA Foundation EPSA agit activement et collectivement sur le terrain afin de répondre aux défis sociaux sociétaux et environnementaux de nos sociétés.

La diversité et linclusion sont au cœur de notre stratégie dentreprise. EPSA sengage à garantir une égalité de traitement pour toutes et tous quels que soient le genre létat de santé la nationalité lorientation sexuelle le handicap ou toute autre caractéristique personnelle. EPSA place au cœur de ses enjeux le respect lépanouissement et laccomplissement de chacun.

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time