Senior Analytics Engineer (FH)

Le Senior Analytics Engineer maîtrise lensemble du cycle de vie de la donnée analytique de sa transformation à sa mise à disposition dans les modèles sémantiques les produits data et les outils de restitution. 

Il intervient de manière autonome sur les sujets analytiques et techniques complexes et prend en charge la conception lévolution et la résolution de problématiques nécessitant une forte expertise en Analytics Engineering. Il garantit la robustesse la performance la qualité et la maintenabilité des solutions et des produits data dont il a la responsabilité. 

Il contribue à lindustrialisation à la fiabilisation et à lévolution de la couche analytique de la Data Platform notamment par la mise en œuvre de bonnes pratiques de patterns et de solutions réutilisables. 

Il constitue un niveau dexpertise capable dintervenir de manière autonome sur lensemble du périmètre de lAnalytics Engineering en cohérence avec les orientations définies par le Data Office. 

Missions 

1. Transformation et préparation des données 

• Concevoir développer et faire évoluer en autonomie les transformations analytiques complexes ou critiques dans le respect des standards définis par le Data Office. 

• Garantir la fiabilité la robustesse la performance et lindustrialisation des traitements et définir les patterns réutilisables associés. 

• Diagnostiquer et résoudre les anomalies complexes puis accompagner les Analytics Engineers dans leur prévention et leur traitement. 

2. Conception et modélisation des produits data 

• Piloter la conception et lévolution des modèles analytiques et sémantiques complexes et réaliser les revues de conception. 

• Challenger et sécuriser la définition des mesures KPIs hiérarchies et règles de calcul avec les métiers. 

• Garantir la cohérence la performance la documentation la maintenabilité et la réutilisabilité des produits data. 

3. BI & Restitution 

• Concevoir et superviser les restitutions et tableaux de bord complexes stratégiques ou à forte visibilité. 

• Traduire et challenger les besoins métiers afin de proposer des restitutions pertinentes fiables et orientées décision. 

• Garantir la cohérence transverse des indicateurs des règles de gestion et des visualisations et former léquipe aux bonnes pratiques BI. 

4. Data Quality et Gouvernance Opérationnelle 

• Définir et faire appliquer les contrôles permettant de garantir la qualité des données des modèles et des indicateurs. 

• Garantir la complétude et la qualité du lineage de la documentation des dictionnaires et du glossaire métier. 

• Analyser les anomalies complexes piloter leur remédiation et accompagner léquipe dans lapplication des standards de gouvernance. 

5. Interaction métier 

• Être le référent des équipes métier sur les sujets analytiques et BI complexes de son périmètre. 

• Recueillir challenger et arbitrer les besoins afin de proposer des solutions analytiques adaptées robustes et réutilisables. 

• Accompagner les utilisateurs former les Analytics Engineers et contribuer à leur montée en compétence par les revues et le partage de bonnes pratiques. 

Qualifications :

• Vous avez au moins 5 ans dexpérience en Analytics Engineering et vous maîtrisez lensemble du cycle de vie de la donnée analytique de la transformation à la restitution ;

• Expertise en modélisation de données et en conception de modèles sémantiques complexes réutilisables et performants ;
• SQL Python dbt & Power BI : vous savez structurer des projets dbt robustes optimiser les modèles et les mesures DAX et résoudre des problèmes de performance ;
• Expérience de lindustrialisation de la couche analytique (bonnes pratiques CI/CD qualité documentation) avec une vraie autonomie sur des sujets complexes ;
• Langue : la maîtrise de langlais est requise pour échanger avec une partie de nos équipes qui nest pas francophone.

Informations supplémentaires :

• Eléments essentiels :
  • La localisation du poste : 140 avenue des Champs-Elysées 75008 Paris
  • Le type de contrat : CDI
  • Le poste est ouvert au télétravail jusquà 2 jour par semaine 10 jours flottants par an (soit 100 jours par an)
• Autres avantages :
  • Abonnement GymLib personnalisable
  • Jusquà 12 jours de repos par an
  • Prime vacances chèques-cadeaux
  • Intéressement / participation
  • Ticket-restaurant (11) pris en charge à 60%

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time