Platform Engineer HF

Le Platform Engineer conçoit automatise exploite et fait évoluer les capacités techniques partagées de la Data Platform considérée comme un produit interne. 

Sa mission est de fournir aux équipes Data Analytics et AI un environnement fiable sécurisé observable performant et maîtrisé en coûts leur permettant de construire déployer et exploiter leurs produits de manière autonome et à léchelle. 

Il transforme les standards dingénierie en services self-service composants réutilisables automatisations templates et golden paths afin de réduire la complexité technique et daccélérer le delivery des équipes produit. 

Le Platform Engineer contribue également à lévolution de larchitecture technique de la Data Platform et à lindustrialisation de nouvelles capacités. 

Le rôle construit le système dingénierie commun. Il ne se substitue pas aux équipes produit dans la réalisation de leurs solutions.


Activités principales

1. Concevoir et faire évoluer la Data Platform 

• Concevoir construire et maintenir les capacités techniques de la Data Platform : compute stockage orchestration CI/CD observabilité sécurité et services de données partagés. 
• Contribuer aux choix techniques et à lévolution de larchitecture de la plateforme. 
• Évaluer et expérimenter de nouvelles technologies ou de nouveaux patterns lorsque les besoins de la plateforme et des produits évoluent. 
• Implémenter les décisions darchitecture en collaboration avec le Platform Lead lArchitecte Data et les équipes Infra & Ops. 

2. Industrialiser et automatiser 

• Automatiser le provisioning la configuration les déploiements et lexploitation des services de plateforme. 
• Concevoir et maintenir des modules Infrastructure as Code pipelines CI/CD templates composants réutilisables et golden paths. 
• Standardiser les pratiques de développement de déploiement et dexploitation. 
• Réduire les opérations manuelles et le toil grâce à lautomatisation. 

3. Exploiter et fiabiliser la plateforme 

• Assurer la disponibilité la résilience la performance et la scalabilité des services de plateforme. 
• Mettre en place les mécanismes de monitoring logging tracing et alerting nécessaires. 
• Participer à la gestion des incidents techniques et à leur résolution durable. 
• Piloter les mises à niveau les évolutions techniques et les décommissionnements. 
• Identifier et traiter les risques techniques et les sources de dette. 
• Optimiser lutilisation des ressources et contribuer à la maîtrise des coûts. 

4. Sécuriser et gouverner la plateforme 

• Implémenter les mécanismes de gestion des identités et des accès : IAM RBAC secrets et séparation des environnements. 
• Appliquer les standards de sécurité de conformité et de gouvernance définis pour la plateforme. 
• Intégrer les exigences de sécurité et de conformité dès la conception des services. 
• Collaborer avec les équipes Sécurité Architecture et Infra & Ops sur les sujets nécessitant des capacités ou politiques transverses. 

5. Développer le self-service et lexpérience développeur 

• Fournir aux équipes Data Analytics et AI des services et environnements leur permettant de travailler de manière autonome. 
• Concevoir des parcours standardisés permettant de développer tester déployer et exploiter les produits. 
• Produire et maintenir la documentation technique les exemples templates et guides dutilisation nécessaires. 
• Simplifier continuellement lexpérience développeur et réduire les dépendances vis-à-vis de léquipe Platform. 
• Accompagner les équipes lors de ladoption de nouvelles capacités ou sur des problématiques techniques complexes. 

Qualifications :

Expérience 

• Expérience en Platform Engineering Data Engineering Cloud Engineering DevOps. 
• Expérience dans la conception et lexploitation de plateformes ou services techniques partagés. 
• Expérience en automatisation CI/CD et Infrastructure as Code. 
• Expérience dans lexploitation denvironnements de production et la résolution de problématiques de fiabilité de performance ou de sécurité. 

Compétences techniques 

Bonne maîtrise de plusieurs des domaines suivants : 
Cloud & infrastructure : Azure ou cloud public équivalent. 
Infrastructure as Code : Terraform. 
Containers & orchestration : Docker Kubernetes. 
CI/CD & GitOps : GitLab CI/CD Argo CD ou technologies équivalentes. 
Data Platform : Snowflake ou plateformes de données modernes. 
Orchestration : Airflow ou équivalent. 
Data transformation : compréhension de dbt et de lécosystème Data Engineering. 
Observabilité : Grafana Prometheus logs métriques et tracing. 
Sécurité : IAM RBAC et secrets management. 
Scripting & automatisation : Python Bash et YAML. 
Esprit plateforme en tant que produit avec capacité à travailler avec plusieurs parties prenantes et profils de données (facilitation)

La connaissance dune technologie particulière est importante mais la capacité à comprendre et faire évoluer les patterns dingénierie de la plateforme prime sur la maîtrise exhaustive de lensemble de la stack. 

Informations supplémentaires :

Localisation :Cluses ou double rattachement Cluses/Annecy
Télétravail : 2 jours par semaine en moyenne (90 jours par an) une fois la période dintégration terminée. 
Avantages: intéressement et participation CSE Service Conciergerie Cours de sports collectifs tickets restaurant Compte Epargne Temps 3 jours daction avec la Fondation dentreprise... 

La protection des données personnelles de nos candidats est un engagement du Groupe SOMFY. Nous demandons donc à tout candidat de nous soumettre sa candidature exclusivement via notre système sécurisé et non par e-mail ou par courrier postal. 

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time